Détecteur de falsification d’image
Analysez les images pour une manipulation numérique à l'aide de 5 techniques médico-légales : l'analyse du niveau d'erreur (ELA) détecte les incohérences de compression lors de l'édition localisée, l'analyse par entropie des pixels identifie le contenu synthétique, l'analyse des modèles LSB découvre la dissimulation des données stéganographiques, la correspondance des blocs de copie-déplacement détecte les régions clonées et l'inspection des métadonnées vérifie l'intégrité EXIF. Chaque technique est notée indépendamment et combinée dans un score de falsification complet avec des résultats détaillés. Gratuit, privé et aucune inscription requise.
Analyze images for signs of manipulation using forensic techniques. Detects JPEG compression inconsistencies via Error Level Analysis (ELA), pixel entropy anomalies, LSB steganographic patterns, copy-move forgery via block matching, and metadata/EXIF inconsistencies. Upload an image to begin the comprehensive tampering assessment.
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Supports JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, and TIFF formats
Foire aux questions
Le détecteur combine cinq techniques médico-légales complémentaires (ELA, entropie, LSB, détection de clones, métadonnées) pour une évaluation complète. Le score composite fournit un indicateur de dépistage utile, mais une falsification sophistiquée ou intentionnellement anti-légale peut échapper à la détection. Les résultats doivent être considérés comme des indicateurs médico-légaux et non comme une preuve définitive.
L'outil détecte cinq catégories : les incohérences de compression JPEG provenant de l'édition localisée (via ELA), le contenu synthétique ou basé sur le bruit (via l'entropie), le masquage des données stéganographiques LSB (via l'analyse de distribution LSB), la falsification par copie et le clonage d'objets (via la correspondance de blocs) et les anomalies de métadonnées/EXIF (EXIF manquant, plusieurs segments EXIF, métadonnées incohérentes).
JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP et TIFF. Les fichiers JPEG reçoivent l'analyse la plus complète car ELA nécessite une compression JPEG pour des résultats significatifs. Les formats PNG et sans perte reçoivent toujours l'entropie, le LSB, la détection de clone et l'analyse des métadonnées.
ELA est une technique médico-légale qui détecte des régions avec différents niveaux de compression. Il réenregistre l'image avec une qualité JPEG connue (90 %) et mesure les différences de pixels. Les zones modifiées montrent des différences plus importantes, révélant une composition ou une retouche.
Oui, mais les résultats diffèrent des photos prises avec un appareil photo. Les captures d'écran manquent d'artefacts de compression JPEG, ce qui rend ELA moins informatif. L'outil fournit toujours l'entropie, le LSB, la détection de clones et l'analyse des métadonnées.
Des motifs naturels répétitifs comme les murs de briques, les textures d'herbe, les ondulations de l'eau et les zones de couleur uniforme peuvent produire des faux positifs lors de la détection des mouvements de copie. L'outil en tient compte en comparant la proportion de blocs en double.
L'outil peut détecter certains indicateurs courants dans la génération de deepfakes (anomalies d'entropie, incohérences ELA) mais n'est pas spécifiquement conçu pour la détection des deepfakes. Les images générées par l’IA nécessitent souvent des techniques spécialisées.
Oui. Toutes les analyses s'exécutent entièrement dans votre navigateur à l'aide de JavaScript et de l'API Canvas. Les images ne sont jamais téléchargées sur aucun serveur. Aucune donnée ne quitte votre appareil.
Oui - 100 % gratuit, sans inscription, sans compte et sans limite d'utilisation. Toutes les fonctionnalités d’analyse médico-légale sont disponibles sans restrictions.