Détecteur de stéganographie audio

• Détection LSB multi-méthodes : analysez les bits les moins significatifs des échantillons audio sur tous les canaux pour détecter des motifs de données cachées. L'outil effectue une analyse statistique des distributions LSB, recherche les motifs non aléatoires qui s'écartent du bruit audio naturel et calcule la probabilité de données insérées. Prend en charge les formats d'échantillons 8, 16 et 24 bits.
• Analyse d'entropie et statistique : calculez l'entropie de Shannon sur des trames audio pour identifier les régions à forte entropie pouvant indiquer des charges utiles cachées chiffrées ou compressées. Générez un histogramme des valeurs d'échantillons pour détecter des distributions inhabituelles. Effectuez une analyse du chi-deux pour détecter statistiquement la stéganographie LSB avec un score de confiance.
• Détection d'anomalies de spectrogramme et de phase : analysez les caractéristiques du domaine fréquentiel à la recherche d'anomalies suggérant une insertion stéganographique. Détectez les motifs de phase inhabituels, les distributions de fréquence inattendues et les artefacts qui s'écartent du contenu audio naturel. Signalez les bandes de fréquences suspectes où des données cachées peuvent résider.
• Rapport de détection complet : consultez un tableau de bord détaillé des constats avec des alertes classées par gravité, des scores de détection par méthode et une évaluation globale du risque de stéganographie. Copiez le rapport d'analyse complet pour votre documentation. Tout le traitement se fait localement dans votre navigateur - vos fichiers audio ne sont jamais téléversés.

La stéganographie audio est l'art et la science de dissimuler des informations secrètes dans des fichiers audio sans modifier le son de façon perceptible. Contrairement au chiffrement, qui rend les données illisibles mais manifestement présentes, la stéganographie vise à dissimuler l'existence même du message caché. La technique la plus courante est l'insertion LSB (bit le moins significatif), où le bit le moins significatif de chaque échantillon audio est remplacé par un bit de la charge utile secrète. Comme cela ne modifie la valeur de l'échantillon que de 1 au maximum (soit 1/256 de la plage dynamique pour l'audio 8 bits), la modification est généralement inaudible. Les techniques plus sophistiquées incluent le codage de phase (dissimulation dans le spectre de phase), l'étalement de spectre (répartition des données sur une large plage de fréquences), la dissimulation par écho (encodage de bits via différents délais d'écho) et la stéganographie adaptative (insertion uniquement dans les échantillons les plus adaptés).

1. Décodage audio et extraction des échantillons : le fichier WAV téléversé est décodé via la Web Audio API. Les échantillons PCM bruts sont extraits sous forme de tableaux de valeurs entières ou à virgule flottante, en conservant la séparation des canaux, la fréquence d'échantillonnage et la profondeur de bits pour l'analyse.
2. Analyse de la distribution LSB : le plan du bit le moins significatif est extrait de chaque canal. L'audio naturel présente généralement un léger biais vers 0 ou 1 dans le plan LSB (en raison de la quantification des échantillons). Si la distribution LSB est exactement 50/50 ou montre des motifs en blocs, cela suggère une insertion délibérée de données.
3. Tests d'entropie et statistiques : l'entropie de Shannon est calculée sur de petites trames audio pour identifier les régions à forte entropie. Un test du chi-deux compare la distribution observée des échantillons aux distributions naturelles attendues. Une entropie nettement élevée ou des valeurs de chi-deux inhabituelles indiquent un contenu stéganographique potentiel.
4. Analyse fréquentielle et de phase : les données audio sont transformées dans le domaine fréquentiel via FFT. Les discontinuités de phase, les pics de fréquence inattendus et les anomalies spectrales sont analysés. La stéganographie codée en phase laisse des signatures distinctives dans le spectre de phase, différentes des motifs de phase de l'audio naturel.

• Analyse LSB (méthode principale) : examine la distribution des bits les moins significatifs sur tous les échantillons. Calcule le ratio de 0 et de 1, détecte les motifs en blocs (groupes séquentiels de valeurs LSB similaires) et les compare aux distributions naturelles attendues de contenus audio similaires.
• Test statistique du chi-deux : applique le test du chi-deux d'adéquation pour détecter les écarts par rapport aux distributions naturelles d'échantillons. Une valeur p inférieure à 0,05 suggère moins de 5 % de chances que la distribution LSB soit apparue naturellement, ce qui indique une insertion stéganographique probable.
• Analyse d'entropie : calcule l'entropie de Shannon sur des trames audio qui se chevauchent. L'audio propre présente des motifs d'entropie corrélés à l'énergie du signal - les sections silencieuses ont une faible entropie, les sections fortes une entropie plus élevée mais structurée. Une entropie uniformément élevée sur toutes les trames, en particulier dans les régions silencieuses, suggère fortement des charges utiles cachées.
• Analyse du spectre de phase : utilise une transformée de Fourier rapide pour analyser les composantes de phase du signal audio. L'audio naturel présente des transitions de phase relativement douces, tandis que la stéganographie codée en phase introduit des discontinuités ou des motifs périodiques dans le spectre de phase, détectables statistiquement.

Cet outil s'exécute entièrement dans votre navigateur avec du JavaScript côté client et la Web Audio API. Vos fichiers audio, les échantillons décodés, les résultats d'analyse et les constats de détection ne sont jamais téléversés sur un serveur, stockés dans une base de données ni transmis sur le réseau. Tout le décodage audio, l'extraction LSB, le calcul d'entropie, l'analyse fréquentielle, la détection de phase et les tests statistiques s'exécutent localement sur votre appareil. Il n'y a aucun appel d'API, aucun suivi d'audience, aucun cookie ni aucune collecte de données. L'outil est donc parfaitement sûr pour analyser des preuves audio sensibles, des enregistrements propriétaires ou des communications confidentielles.