Calculateur de coûts Grok
Estimez gratuitement en ligne les dépenses de l'API xAI Grok selon votre usage de tokens. Comparez tous les paliers de modèles Grok (Grok 4.3, Grok Build 0.1, Grok 4 et Grok 2 hérités), les remises du cache de prompts, les économies de la Batch API, les multiplicateurs Priority Processing et les coûts des outils côté serveur. Instantanément, en sécurité et entièrement dans votre navigateur.
Estimate input/output token pricing across all current xAI Grok models. Configure prompt caching, Batch API discounts, Priority Processing, and server-side tool add-ons. All calculations run locally in your browser.
Flagship - agentic tool calling, reasoning-capable
Prompt & Response Tokens
Cost Optimizations
Server-side Tool Add-ons
Billed per invocation ($0.005/call). Toggle which tools fire on each request.
Workload Call Volume
Projected Monthly Workload Cost
Cost/Call
$0.008750
Input Cost
$0.006250
Output Cost
$0.002500
Tool Add-ons
$0.00
Model Pricing Comparisons
Sorted by lowest cost| Model | Input/1M | Output/1M | Cost/Call | Monthly Forecast |
|---|---|---|---|---|
Grok 2 Mini (Legacy)Legacy Cache: $0.05/M • 131.072k ctx | $0.05 | $0.20 | $0.000450 | $13.50 |
Grok 4.1 Fast (Legacy)Legacy Cache: $0.05/M • 2,000k ctx | $0.20 | $0.50 | $0.001500 | $45.00 |
Grok Build 0.1 Cache: $0.20/M • 262.144k ctx | $1.00 | $2.00 | $0.007000 | $210.00 |
Grok 4.3Best Value Selected Cache: $0.20/M • 1,000k ctx | $1.25 | $2.50 | $0.008750 | $262.50 |
Grok 4.20 Cache: $0.20/M • 1,000k ctx | $1.25 | $2.50 | $0.008750 | $262.50 |
Grok 2 (Legacy)Legacy Cache: $2.00/M • 131.072k ctx | $2.00 | $10.00 | $0.0200 | $600.00 |
Grok 4 (Legacy)PowerfulLegacy Cache: $0.75/M • 256k ctx | $3.00 | $15.00 | $0.0300 | $900.00 |
Comment se construit la facture Grok
Le coût total de l'API Grok combine le prix des tokens d'entrée et de sortie, le volume quotidien de requêtes et les modules optionnels activés.
Les tokens de sortie coûtent généralement le double des tokens d'entrée : les réponses longues font grimper la facture bien plus vite que les prompts longs.
- Entrée vs sortie : même volume, prix différents.
- Le cache de prompts ramène le contenu réutilisé à ~0,20 $/M.
- La Batch API applique 50 % de remise sur tous les types de tokens.
Remises et surcoûts qui changent le résultat
Avant de choisir un modèle, vérifiez quelles remises s'appliquent à votre trafic réel : tous les flux ne profitent pas autant du cache ou des lots.
- Cochez le cache de prompts si vous réutilisez un prompt système ou un contexte stable.
- Activez la Batch API pour les traitements asynchrones sans contrainte de latence.
- Réservez Priority Processing aux routes interactives critiques.
- Ajoutez les outils serveur (Web Search, X Search, Code Execution) par invocation.
Choisir le bon palier de modèle
Les modèles plus grands et plus récents coûtent plus cher au token, mais nécessitent souvent moins de tokens pour résoudre la même tâche. Comparez le coût par tâche résolue, pas seulement le prix au million.
Pour les tâches routinières de classification ou d'extraction, un modèle hérité peut suffire et coûter beaucoup moins.
- Charges de raisonnement complexe : modèles haut de gamme, même plus chers au token.
- Charges simples et répétitives : paliers hérités ou plus petits.
- Combinez différents modèles par route pour optimiser la facture globale.
Foire aux questions
C'est un outil qui estime la tarification de l'API xAI Grok selon votre nombre de tokens d'entrée et de sortie, vos volumes de requêtes et la configuration du modèle. Il aide les développeurs et les équipes à planifier des budgets, comparer les paliers de modèles et choisir le Grok le plus rentable pour chaque charge de travail. Il fonctionne entièrement dans votre navigateur, sans inscription.
Notre calculateur utilise les tarifs standard à l'usage issus directement de la documentation tarifaire officielle de xAI (dernière vérification le 12 juin 2026). Les coûts réels peuvent varier légèrement selon les arrondis de tokenisation, les taxes régionales, les accords entreprise ou les mises à jour de prix de xAI. Consultez toujours la page officielle docs.x.ai/developers/pricing pour les tarifs définitifs.
Les tokens d'entrée correspondent au texte envoyé dans votre prompt : instructions système, historique de conversation et messages utilisateur. Les tokens de sortie correspondent au texte généré par le modèle Grok. Sur Grok 4.3, l'entrée coûte 1,25 $/M et la sortie 2,50 $/M. Sur l'ancien Grok 4, l'écart était plus large : 3,00 $/15,00 $ par million.
Le cache de prompts de xAI stocke les contenus fréquemment réutilisés dans un cache rapide. Lorsqu'une requête lit depuis le cache au lieu de recalculer tout le prompt, elle est facturée 0,20 $/M tokens au lieu de 1,25 $/M : une réduction de 84 %. Cette économie se cumule fortement pour les chatbots, les bases de code et toute application avec un prompt système persistant.
La Batch API de xAI applique une remise de 50 % sur tous les types de tokens : entrée, sortie, cache et raisonnement. Les requêtes par lots sont traitées de façon asynchrone sous 24 heures et ne consomment pas les limites de débit par minute. Idéal pour le traitement de données en masse, la synthèse hors ligne et les charges non sensibles à la latence.
Priority Processing accorde aux requêtes API une priorité d'ordonnancement plus élevée pour réduire la latence, facturé avec un surcoût de 2× sur les tarifs standard. Les remises de cache sont appliquées avant le multiplicateur. Utilisez-le pour les applications de production critiques en latence, pas pour les traitements par lots (où la Batch API est bien plus économique).
Les outils côté serveur xAI sont facturés à l'invocation, à tarif fixe. Web Search et X Search coûtent 5 $ pour 1 000 appels (0,005 $ chacun). Code Execution coûte aussi 5 $ pour 1 000 invocations. Les pièces jointes coûtent 10 $ pour 1 000 appels et Collections Search 2,50 $ pour 1 000 appels. N'activez ces modules que pour les requêtes qui en ont réellement besoin.
Non. Le calculateur fonctionne entièrement côté client, dans votre navigateur. Vos nombres de tokens, sélections de modèles, coûts estimés et résultats comparatifs sont calculés localement et ne sont jamais envoyés à un serveur. Vos données restent 100 % privées et sécurisées.