Calculateur de productivité IA
Estimez les gains de productivité liés à l'adoption de l'IA dans vos équipes. Modélisez le temps gagné, les gains de débit, les améliorations de qualité et l'efficacité de collaboration, puis calculez la valeur de la capacité récupérée et l'impact de la première année ajusté par la montée en charge. Gratuit, instantané et totalement privé.
Estimate productivity improvements from AI adoption across your teams. Model time savings, throughput gains, quality improvements, and collaboration efficiency - then calculate the value of recovered capacity in dollars. Runs 100% locally in your browser.
Software developers using AI code assistants, test generators, and PR reviewers
Team Configuration
AI Productivity Gains
Rollout & Adoption
Productivity Impact Summary
Capacity Multiplier
1.40×
effective output
Throughput Boost
+24%
more tasks/hr
FTEs Freed / yr
2.9
equivalent headcount
Year-1 Value
$416.7K
incl. ramp period
Hours Recovered / Month
505 hrs
Monthly Value (All Teams)
$37.9K/mo
Monthly Hours Recovered - Breakdown
Annual Productivity Value by Team
| Team | FTEs | Hrs / mo | Annual Value |
|---|---|---|---|
| EngineeringPrimary | 10 | 505 | $454.6K |
| Total | 10 | 563 | $454.6K |
Year-1 Ramp Projection
Ramp Period
3 months
to reach 80% adoption
Full-Run Annual Value
$454.6K
at 100% of ramp target
Year-1 Realised Value
$416.7K
after ramp discounting
Year-1 value is calculated by linearly scaling up from 0 to full productivity gain over the ramp period, then running at full rate for the remaining months. A 3-month ramp to 80% adoption means 9 months at full output.
Les quatre leviers de productivité mesurés
Le temps gagné n'est qu'une partie de l'effet de l'IA. Ce calculateur combine gain de temps direct, amélioration du débit, réduction des reprises et efficacité de collaboration pour estimer la capacité réellement acquise.
Saisissez l'effectif, le taux horaire, le pourcentage de temps gagné, le taux d'adoption cible et les mois de montée en charge pour obtenir la valeur annuelle et le multiplicateur de capacité.
- Gain de temps direct sur les tâches que l'IA accélère.
- Gain de débit : plus de tâches terminées par heure et par personne.
- Moins de reprises grâce à des brouillons et réponses de meilleure qualité.
- Efficacité collaborative : moins de temps en coordination et en transmissions.
- ETP équivalents libérés par an et valeur de la capacité récupérée.
Comment interpréter le multiplicateur de capacité
Un multiplicateur de 1,25× ne signifie pas réduire les effectifs : cela veut dire servir plus de demande avec la même équipe. Décidez avant le pilote si cette capacité supplémentaire ira au volume, à un travail de plus grande valeur ou à absorber la croissance.
- Définissez un pilote limité et mesurez le temps par tâche avant et après.
- Injectez ces données dans les curseurs plutôt que d'utiliser des valeurs génériques.
- Ajustez l'adoption cible et les mois de montée en charge à la réalité de l'équipe.
- Consultez le multiplicateur, les ETP libérés et la valeur annuelle avant toute décision d'effectif.
Erreurs qui gonflent l'impact de l'IA
Supposer une adoption totale dès le premier mois est l'erreur la plus fréquente. La montée en charge, la formation et la résistance au changement réduisent fortement la valeur de la première année.
- Appliquez la montée en charge : les gains complets prennent plusieurs mois.
- Déduisez le temps passé à relire et corriger les sorties de l'IA.
- Ne confondez pas gain de temps et baisse réelle des coûts si la capacité n'est pas réaffectée.
- Révisez les hypothèses chaque trimestre : les processus et les outils évoluent.
Foire aux questions
Un calculateur de productivité IA estime combien de travail supplémentaire une équipe peut produire après l'adoption d'outils IA. Il modélise quatre leviers de gain (temps gagné direct, amélioration du débit, réduction des reprises qualité et efficacité de collaboration) et convertit les heures récupérées en valeur monétaire à partir du taux horaire de votre équipe. Il fonctionne entièrement dans votre navigateur, sans envoi de données.
Le multiplicateur de capacité indique combien de production supplémentaire la même équipe peut assurer par mois. Un multiplicateur de 1,35× signifie 35 % de livrables en plus, 35 % de tickets traités en plus ou 35 % de fonctionnalités livrées en plus sans embaucher. Il résulte de la combinaison du temps gagné, de la réduction des reprises et du gain de collaboration, pondérée par votre taux d'adoption cible.
Le temps gagné mesure la réduction d'heures par tâche – par exemple rédiger un e-mail en 5 minutes au lieu de 15. Le gain de débit mesure l'augmentation des tâches terminées par heure – par exemple traiter 40 % de tickets de support en plus par service parce que l'IA fait remonter les réponses plus vite. Ce sont deux angles du même progrès.
Les préréglages reposent sur des recherches publiées : études GitHub Copilot (55 % plus rapide sur les tâches de code), McKinsey Global Institute (1,5–3 h par jour gagnées par les travailleurs du savoir), BCG (40 % de production en plus pour les consultants) et recherches support du MIT et de Stanford (14 % de tickets résolus en plus par heure). Ajustez les curseurs avec vos propres mesures de pilote pour une projection plus juste.
C'est le nombre de mois nécessaires à l'équipe pour atteindre le taux d'adoption cible après le lancement des outils IA. Les gains complets n'arrivent pas immédiatement : les collaborateurs doivent apprendre les outils, changer leurs habitudes et intégrer l'IA dans leurs processus. Le calculateur échelonne les gains sur cette période pour que la valeur de la première année reste réaliste plutôt qu'un maximum théorique optimiste.
Cliquez sur « Ajouter des équipes » en bas du panneau de gauche pour afficher la section des équipes supplémentaires. Saisissez le nom, l'effectif, le taux horaire et le pourcentage de temps gagné avec l'IA pour chaque équipe. Le calculateur inclut automatiquement la valeur de leurs heures récupérées dans le total annuel et dans le tableau par équipe à droite.
Oui. Le calculateur fonctionne entièrement côté client dans votre navigateur. Vos effectifs, taux horaires et hypothèses de productivité sont traités localement sur votre appareil et jamais envoyés à un serveur. Vos données RH restent 100 % privées et confidentielles – aucun compte requis.
Les repères varient selon le rôle : les développeurs gagnent souvent 20-35 % de temps avec des assistants de code IA ; les équipes contenu et marketing 30-45 % avec des outils de rédaction IA ; les agents de support 35-50 % avec la réponse automatique et une base de connaissances ; les équipes data et opérations 40-55 % avec le traitement documentaire IA. Commencez prudemment (15-25 %) et ajustez le curseur après un pilote mesuré.
Regardez la métrique « ETP libérés/an » du calculateur. Si votre équipe gagne l'équivalent de 2,5 ETP de capacité par an, comparez cela au coût de recrutement de 2-3 personnes au même taux horaire. Si les outils IA coûtent moins que l'équivalent en recrutement, il est financièrement plus efficace de scaler la capacité avec l'IA plutôt que d'embaucher, en réservant les salariés actuels à des travaux de plus grande valeur.