Очистка данных CSV
Очищайте CSV-файлы за секунды. Удаляйте дубликаты строк, обрезайте лишние пробелы, нормализуйте форматы дат, заполняйте пустые ячейки, убирайте ненужные столбцы и фильтруйте строки по значению — всё в браузере и без загрузки данных.
CSV Data Cleaner
Drop a CSV file here or click to browse
Supports .csv files up to any size (processed locally)
Зачем использовать наш инструмент очистки данных CSV?
- Умный разбор CSV: загрузите любой CSV-файл и сразу увидите содержимое в аккуратной таблице предпросмотра. Поддерживаются поля в кавычках, экранированные запятые и строки разной длины.
- Очистка в один клик: удаляйте дубликаты, обрезайте пробелы, нормализуйте форматы дат, заполняйте пустые ячейки, удаляйте столбцы и фильтруйте строки — всё одним щелчком.
- 100 % локальная обработка: ваш CSV-файл не покидает устройство. Разбор, очистка и экспорт выполняются в браузере для полной приватности и безопасности.
- Предпросмотр перед скачиванием: точно посмотрите, как выглядят очищенные данные, прежде чем скачивать. Переключайтесь между исходным и очищенным видом, ищите по строкам и скачивайте результат как чистый CSV-файл.
Типичные сценарии использования очистки данных CSV
- Очистка перед миграцией данных: перед импортом CSV-данных в новую систему удалите дубликаты, нормализуйте форматы дат и заполните пустые ячейки, чтобы миграция прошла гладко.
- Очистка CRM и списков контактов: очистите экспортированные данные CRM, удалив дубликаты контактов, обрезав пробелы в именах и e-mail и приведя к единому виду форматы телефонов.
- Управление товарными запасами в e-commerce: очистите CSV с остатками товаров, удалив дубликаты артикулов, нормализовав поля дат и дополнив отсутствующие описания или цены.
- Данные академических исследований: подготовьте результаты опросов и исследовательские данные, удалив дубликаты ответов, нормализовав даты и отфильтровав строки по нужным критериям.
- Подготовка маркетинговых списков: очистите списки e-mail-рассылок, удалив дубликаты, обрезав лишние пробелы и отфильтровав нужные сегменты перед кампанией.
- Нормализация финансовых данных: нормализуйте CSV финансовых выгрузок, приведя форматы дат к единому виду из разных источников, заполнив пустые ячейки и удалив дубликаты транзакций.