LSB-скрытие в видеокадрах

• Видеостеганография: кодирование и декодирование: оба режима в одном инструменте. Прячьте секретные сообщения в видеокадрах с помощью LSB-стеганографии и извлекайте скрытые сообщения из видеофайлов. Переключайте режимы одним переключателем.
• Настраиваемая битовая глубина (1–4 бита): выбирайте от 1 до 4 LSB-битов на цветовой канал. 1 бит практически необнаружим. 4 бита дают большую ёмкость за счёт возможных визуальных артефактов. Инструмент показывает точную ёмкость для размеров вашего видео.
• Покадровая точность и предпросмотр: полноценный видеоплеер с покадровой навигацией для перехода к конкретным кадрам. Просматривайте стего-кадры после кодирования и сравнивайте с оригиналом. Счётчик кадров показывает точную позицию в видео.
• 100% локально в браузере и конфиденциально: вся видеостеганография выполняется в вашем браузере через Canvas и Media API. Ваши видео, секретные сообщения и извлечённые данные никогда не покидают устройство. Без загрузок, без серверов, без отслеживания.

• Скрытая передача данных: прячьте секретные сообщения в безобидных на вид видеофайлах. Видеостеганографию обнаружить сложнее, чем стеганографию изображений, поскольку в видео тысячи кадров, и скрытые данные распределяются по гораздо большему носителю.
• Цифровое водяное маркирование видеоконтента: встраивайте невидимые водяные знаки в видеокадры, чтобы подтверждать владение, отслеживать распространение или выявлять утечки. Водяной знак переживает повторное кодирование того же качества и может быть извлечён для подтверждения происхождения контента.
• Безопасные личные сообщения: обменивайтесь скрытыми сообщениями, делясь видеофайлами. Видео выглядит обычно для любого зрителя, а скрытый текст может извлечь только тот, кто знает, как использовать декодер с правильными параметрами.
• Образовательное изучение стеганографии: узнайте, как работает LSB-стеганография в видео, экспериментируя с реальными видеофайлами. Сравнивайте разные битовые глубины, понимайте компромиссы ёмкости и наблюдайте появление визуальных артефактов при большей глубине.
• Встраивание метаданных и аннотаций: встраивайте метаданные, аннотации или подписи непосредственно в видеокадры вместо внешних файлов или sidecar-форматов. Встроенные данные путешествуют с видео куда угодно, переживая передачу файлов.
• Форензический анализ видеофайлов: анализируйте видеофайлы на предмет скрытого стеганографического содержимого. Извлекайте любые встроенные сообщения из подозрительных видео, декодируя LSB-данные из всех кадров. Полезно для цифровой форензики и расследований безопасности.

LSB-стеганография (младший значащий бит) в видеокадрах — это метод сокрытия секретных данных внутри цифровых видеофайлов путём изменения самых младших битов значений цвета пикселей в отдельных кадрах. Каждый видеокадр — это изображение, и LSB-стеганография в видео работает так же, как на изображениях, но распределяется по потенциально тысячам кадров. Это делает обнаружение ещё сложнее, потому что каждый кадр содержит лишь часть скрытых данных. Изменения значений пикселей настолько малы (например, изменение значения с 128 на 129), что человеческий глаз не способен заметить разницу между исходными и изменёнными кадрами. Видео особенно хорошо подходит для стеганографии: у него высокая ёмкость данных (каждый кадр даёт пиксели RGB), временная избыточность маскирует небольшие визуальные изменения, а сложная природа видео затрудняет статистическое обнаружение по сравнению со статичными изображениями.

Инструмент обрабатывает видео полностью в вашем браузере с помощью HTML5 Canvas API и MediaRecorder в три этапа:

1. Загрузка и извлечение кадров: загрузите видеофайл (MP4, WebM, MOV). Инструмент читает метаданные видео, включая размеры, длительность и число кадров. Каждый кадр видео доступен через HTML5 Video API для попиксельной обработки с помощью Canvas.
2. LSB-кодирование или декодирование: в режиме кодирования ваше секретное сообщение преобразуется в бинарный поток битов с 32-битным префиксом длины. Каждый бит встраивается в младшие биты значений пикселей RGB по кадрам. Можно выбрать 1–4 бита на канал: меньшие значения незаметнее, большие дают больше ёмкости. В режиме декодирования инструмент считывает LSB-данные из значений пикселей, восстанавливает поток битов, извлекает префикс длины и декодирует сообщение.
3. Результаты и экспорт: после кодирования можно просмотреть стего-кадры и скачать их как PNG-изображения. Инструмент показывает статистику: изменённые кадры, сохранённые биты и использованную ёмкость. После декодирования извлечённое сообщение показывается для копирования.

• LSB 1 бит (самый незаметный): использует 1 бит на канал RGB на пиксель. При 3 каналах на пиксель кадр 1920x1080 хранит ~607 КБ. Визуальное изменение полностью неразличимо для человеческого глаза. Рекомендуется для максимальной скрытности.
• LSB 2 бита (сбалансированный): использует 2 бита на канал — удваивает ёмкость до ~1,2 МБ на кадр при сохранении хорошего визуального качества. Небольшое увеличение шума обычно незаметно в видеоконтенте с естественной вариацией.
• LSB 3 бита (высокая ёмкость): хранит ~1,8 МБ на кадр. Может вносить слабый визуальный шум в областях сплошного цвета (например, синее небо или белый фон), но часто маскируется естественным зерном видео и артефактами сжатия.
• LSB 4 бита (максимальная ёмкость): хранит ~2,4 МБ на кадр. В областях плавных градиентов может появляться видимый шум. Каждый кадр использует старшие 4 бита (значения 0–15), что может вызывать полосность в плавных градиентах. Используйте только когда нужна максимальная ёмкость.

Этот инструмент работает полностью в вашем браузере с использованием клиентского JavaScript и HTML5 Canvas API. Загруженное видео, все секретные сообщения, закодированные кадры и извлечённые данные никогда не загружаются на сервер, не сохраняются в базе данных и не передаются по сети. Вся LSB-обработка, извлечение кадров, кодирование и декодирование выполняются локально на вашем устройстве. Здесь нет вызовов API, аналитического отслеживания, cookie и сбора данных какого-либо рода. Это делает инструмент полностью безопасным для конфиденциальных коммуникаций, водяных знаков собственнического контента или форензического анализа видеофайлов.