Очистка стенограммы и исправление пунктуации

• Исправления пунктуации и заглавных букв: автоматически исправляет пропущенные знаки препинания в конце предложения, удаляет пробелы перед запятыми и точками и делает заглавными буквы первое слово каждого предложения, превращая необработанный вывод речи в текст в удобочитаемую прозу.
• Удаление слов-заполнителей и свертывание повторов: удаляет общие словесные слова-вставки (ну, ну, вы знаете, я имею в виду, в основном) и сворачивает последовательные повторяющиеся слова, которые естественным образом появляются в устных стенограммах, но затрудняют чтение письменного текста.
• Режим сохранения временных меток: обнаруживает и сохраняет маркеры временных меток в таких форматах, как [00:00], [00:00:00] или (00:00), очищая при этом окружающий произнесенный текст. Важно для рабочих процессов с субтитрами, где временные метки должны оставаться выровненными.
• Полностью конфиденциально — обработка только в браузере: вся очистка выполняется локально в вашем браузере с использованием JavaScript. Текст вашей расшифровки никогда не отправляется на какой-либо сервер, не сохраняется и не обрабатывается извне. Полная конфиденциальность без необходимости регистрации.

• Расшифровки YouTube и подкастов. Очистите субтитры, автоматически созданные на YouTube или в службах транскрипции подкастов. Удалите слова-вставки и исправьте пунктуацию, чтобы создавать удобочитаемые заметки к шоу, обзоры блогов или черновики статей.
• Стенограммы интервью и встреч: записанные на польском языке стенограммы интервью или встреч для публикации или распространения. Режим сохранения временных меток сохраняет маркеры временной шкалы нетронутыми для удобства редактирования при очистке произнесенного текста.
• Подготовка субтитров и подписей: подготовьте файлы субтитров к редактированию, очистив произнесенный текст, сохранив при этом все временные метки. Сокращает время ручной коррекции перед импортом в редакторы субтитров, такие как Aegisub или Premiere Pro.
• Юридическая и медицинская расшифровка. Ускорьте постобработку судебных показаний или стенограмм медицинских диктовок. Автоматически исправляйте пунктуацию и заглавные буквы, позволяя редакторам сосредоточиться на проверке терминологии, специфичной для конкретной предметной области.
• Стенограммы лекций и вебинаров: преобразуйте записи лекций в текст в понятные читаемые заметки. Удалите словесные заполнители, которые часто встречаются в живых презентациях, и нормализуйте структуру предложений для раздаточных материалов для студентов или материалов курса.
• Рабочие процессы перепрофилирования контента: извлекайте сообщения в блогах, контент социальных сетей или материалы информационных бюллетеней из видео- или аудиоконтента. Очищенную стенограмму гораздо легче преобразовать в отполированный письменный контент, чем необработанный преобразованный в текст текст.

Системы автоматического распознавания речи (ASR), включая автоматические субтитры Google, Whisper, Otter.ai и YouTube, создают текст, который точно передает произнесенные слова, но не имеет знаков препинания, заглавных букв и словесной очистки, необходимых для читаемого письменного текста. Говорящие, естественно, используют слова-вставки (ну, типа), повторяются и говорят неполными предложениями. Очистка стенограммы — это процесс применения постобработки на основе правил для преобразования необработанных результатов ASR в отполированный, готовый к публикации текст без изменения смысла.

• Исправить пунктуацию: удаляет пробелы перед запятыми и точками, гарантирует, что пробел следует за знаками препинания, сворачивает повторяющиеся знаки препинания (например,!!! →!) и добавляет точку в конце строк, в которых отсутствует конечная пунктуация.
• Исправление заглавных букв: первый символ каждой строки и первое слово, следующее за знаком препинания в конце предложения (.!?), делается заглавными.
• Удаление слов-вставок: удаляются распространенные разговорные вставки, включая гм, э-э, ах, хм, вы знаете, я имею в виду, типа, вроде, вроде, в основном, буквально, на самом деле, и подобные фразы, которые часто появляются в устных стенограммах.
• Свернуть повторяющиеся слова: обнаруживает последовательное повторение одного и того же слова (например, Я Я думаю → Я думаю) и сводит его к одному повторению.
• Сохранять временные метки: определяет маркеры временных меток в таких форматах, как [00:00], [00:00:00] и (00:00), временно удаляет их во время очистки, а затем восстанавливает на месте, чтобы очищенный текст оставался в соответствии с исходным временем.

Этот инструмент применяет преобразования текста на основе правил и не использует искусственный интеллект или понимание языка. Он не может разрешить неоднозначные границы предложений, исправить неправильную транскрипцию слов, добавить структуру абзаца или определить изменения говорящего. Для профессионального редактирования стенограммы используйте этот инструмент в качестве первоначальной очистки, чтобы уменьшить количество ручных усилий, а затем просмотрите результат перед публикацией.