Оценка качества изображений по SSIM
Загрузите исходное изображение и его сжатую версию, чтобы рассчитать индекс структурного сходства (SSIM) — отраслевую метрику воспринимаемого качества, которая показывает, сколько качества потеряно при сжатии. Инструмент также вычисляет PSNR и MSE с разбивкой по каналам R/G/B. Весь анализ выполняется в вашем браузере: изображения не загружаются на серверы, регистрация не требуется.
Upload your original image and its compressed version to calculate the Structural Similarity Index (SSIM) score - a perceptual quality metric that quantifies how much quality was lost during compression. All analysis runs in your browser. No images are uploaded to any server.
Original Image
Compressed Image
Почему стоит использовать нашу оценку качества по SSIM?
Вот основные преимущества инструмента.
- Мгновенная оценка качества по SSIM: загрузите исходное и сжатое изображения и сразу получите значение SSIM, PSNR, MSE и разбивку по каналам — инструмент вычисляет все метрики в браузере, без обращений к серверу.
- Безопасная онлайн-оценка SSIM: ни одно изображение не отправляется на серверы. Инструмент работает полностью на стороне клиента — сравнение пикселей, расчёт SSIM и PSNR выполняются локально на вашем устройстве. Безопасно для конфиденциальных изображений продуктов, медицинских снимков и личного контента.
- Три метрики качества в одном инструменте: одновременно вычисляются SSIM (воспринимаемое сходство), PSNR (отношение сигнал/шум) и MSE (среднеквадратичная ошибка), что даёт полную картину потери качества при сжатии с разбивкой SSIM по каналам R/G/B.
- 100 % бесплатно навсегда: инструмент полностью бесплатен: без регистрации, без премиум-тарифа, без ограничений по размеру и без рекламы. Оценивайте неограниченное количество пар изображений бесплатно, навсегда.
Что такое SSIM?
SSIM (индекс структурного сходства) — метрика воспринимаемого качества изображения, которая измеряет сходство двух изображений путём сравнения их яркости, контраста и структуры. В отличие от MSE и PSNR, измеряющих различия на уровне пикселей, SSIM моделирует восприятие качества изображения человеческим зрением, что делает его гораздо лучшим предсказателем воспринимаемой потери качества при сжатии. Наш бесплатный инструмент вычисляет SSIM блоками 8×8 пикселей по всем трём цветовым каналам и даёт оценку от 0 (полностью разные) до 1 (идентичные).
Как работает наша оценка качества изображений по SSIM
Вот три шага.
- Загрузите оба изображения: поместите исходное изображение в левую панель, а сжатую версию — в правую. Инструмент принимает JPEG, PNG, WebP, AVIF и любой другой поддерживаемый браузером формат.
- Мгновенный расчёт в браузере: нажмите «Рассчитать SSIM» — инструмент загружает оба изображения в элементы canvas, берёт выборки пикселей и вычисляет SSIM, PSNR и MSE полностью в браузере. Изображения не отправляются на серверы.
- Изучите метрики качества: результаты показывают значение SSIM, PSNR в дБ, MSE, разбивку SSIM по каналам R/G/B, вердикт о качестве и руководство по интерпретации каждой метрики.
Что измеряется
Вот что измеряет инструмент.
- SSIM (0-1): индекс структурного сходства — ключевая метрика воспринимаемого качества. Значения выше 0,92 говорят о хорошем качестве; выше 0,98 — отличное.
- PSNR (дБ): пиковое отношение сигнал/шум — логарифмическая мера ошибки на уровне пикселей. Значения выше 40 дБ считаются эквивалентными сжатию без потерь; 30–40 дБ типичны для качественного сжатия.
- MSE: среднеквадратичная ошибка — средняя квадратичная разница пикселей между двумя изображениями. Чем меньше, тем лучше; 0 означает полную идентичность по пикселям.
- SSIM по каналам: SSIM, вычисленный отдельно для красного, зелёного и синего каналов, показывает, какой цветовой канал пострадал от сжатия сильнее всего.
SSIM или PSNR — что использовать?
SSIM — предпочтительная метрика для оценки воспринимаемого качества изображения, потому что она лучше коррелирует с человеческим зрительным восприятием, чем PSNR. Два изображения могут иметь одинаковый PSNR и сильно разное воспринимаемое качество — SSIM улавливает эту разницу. Используйте SSIM как основную метрику качества, а PSNR — как дополнительный ориентир. Для большинства задач веба и приложений стремитесь к SSIM выше 0,92 (Хорошо) и PSNR выше 35 дБ. Для печати и профессиональной фотографии — к SSIM выше 0,98 (Отлично) и PSNR выше 45 дБ.
Часто задаваемые вопросы
Инструмент оценки качества по SSIM вычисляет индекс структурного сходства (SSIM) между исходным и сжатым изображением, количественно оценивая, сколько воспринимаемого качества потеряно при сжатии. Наш бесплатный онлайн-инструмент работает полностью в браузере и вычисляет SSIM, PSNR и MSE по данным пикселей, не отправляя изображения на серверы.
Да, гарантируется полная приватность. Инструмент работает полностью на стороне клиента, в вашем браузере: никакие данные изображения не отправляются на серверы. Оба изображения загружаются локально в элементы canvas, берутся выборки пикселей, и все вычисления выполняются на вашем устройстве.
Да. Инструмент на 100 % бесплатен: без регистрации, без подписки, без ограничений по размеру файлов и без рекламы. Оценивайте неограниченное количество пар изображений бесплатно, навсегда.
Для веба и приложений обычно приемлем SSIM выше 0,92 (Хорошо). Для профессиональной фотографии и печати стремитесь к SSIM выше 0,98 (Отлично). SSIM ниже 0,80 означает заметную для большинства пользователей потерю качества.
SSIM моделирует восприятие качества изображения человеческим зрением, сравнивая яркость, контраст и структуру, поэтому лучше предсказывает воспринимаемое качество. PSNR измеряет ошибку на уровне пикселей по логарифмической шкале. Два изображения могут иметь одинаковый PSNR, но сильно разное воспринимаемое качество — SSIM улавливает эту разницу.
Нет. Если у сжатого изображения другие размеры, инструмент автоматически масштабирует его до исходного перед расчётом SSIM. Так можно сравнивать изображения, которые были масштабированы при сжатии.
SSIM может быть ниже ожидаемого, если у изображений разные цветовые профили, одно было преобразовано между цветовыми пространствами или сжатие внесло цветовой сдвиг. Проверьте разбивку SSIM по каналам: если один канал заметно ниже, это указывает на артефакт сжатия, связанный с этим цветом.
Можно загружать любой формат, поддерживаемый браузером: JPEG, PNG, WebP, AVIF, GIF, BMP, TIFF и ICO. Инструмент декодирует оба изображения в исходные пиксельные данные перед сравнением, поэтому формат не влияет на расчёт SSIM.
Да. Инструмент вычисляет SSIM между любыми двумя изображениями, а не только для пар «до/после сжатия». Его можно использовать для сравнения правок до и после, разных результатов рендеринга или любой пары изображений, сходство которых нужно измерить.