Перейти к содержимому
Aback Tools Logo

Калькулятор стоимости голосовых агентов

Оцените полную стоимость инфраструктуры ИИ-голосовых агентов — бесплатно и на 100 % приватно в браузере. Смоделируйте пять слоёв затрат: транскрипция STT (Deepgram, AssemblyAI, OpenAI Whisper), инференс LLM (GPT-4o, Claude, Groq, DeepSeek), синтез TTS (ElevenLabs, Cartesia, AWS Polly), телефонный транспорт (Twilio, Telnyx, LiveKit) и оркестрация платформы (Vapi, Retell, Bland AI). Получите стоимость за вызов, месячные суммы, полную разбивку по слоям и анализ задержки — укладывается ли стек в цель ≤500 мс.

Voice Agent Cost Calculator

Estimate the full per-minute and per-call cost of AI voice agents. Model every layer of the voice stack - STT transcription, LLM inference, TTS synthesis, telephony transport, and platform orchestration - with real provider pricing. Runs 100% locally in your browser.

Inbound support - average 4-minute calls, 500/day

Call Parameters

seconds
calls/day
4.0 min/call · 15,000 calls/month · 60,000 call-minutes/month

1. Speech-to-Text (STT)

Rate: $0.0043/minLatency: ~200msBest real-time latency for voice agents

2. LLM Inference

tok
tok
turns
In: $0.15/MOut: $0.6/MTTFT: ~300ms

3. Text-to-Speech (TTS)

chars
Rate: $15/M charsLatency: ~200msGreat balance of quality and speed

4. Telephony & Platform

Voice Agent Cost Summary

Cost / Call

$0.27

Cost / Min

$0.07

Monthly Cost

$4,061.04

Annual Cost

$48,732.48

Daily Cost

$135.37

Pipeline Latency

700ms

STT+LLM+TTS

Calls/Month

15,000

Call-Mins/Month

60,000

Per-Call Cost Breakdown

Speech-to-Text (STT)Deepgram Nova-2
$0.02(6%)
Rate: $0.0043/min
LLM InferenceOpenAI GPT-4o Mini
$0.0015(1%)
Rate: $0.15/$0.6/M tok
Text-to-Speech (TTS)ElevenLabs Turbo v2.5
$0.02(7%)
Rate: $15/M chars
Telephony / TransportTwilio Voice
$0.03(13%)
Rate: $0.0085/min
Platform / OrchestrationVapi
$0.20(74%)
Rate: $0.05/min
Total Per Call$0.27

Pipeline Latency (Response Time to User)

STT (transcription delay)200ms
LLM (time to first token)300ms
TTS (first audio byte)200ms
Total Pipeline Latency700ms ⚠️ Acceptable

Target ≤500ms for natural conversation. >900ms causes noticeable pauses that hurt caller experience.

Disclaimer: Prices reflect publicly available standard rates and are indicative only. Actual costs depend on volume discounts, contracted pricing, audio quality, silence trimming, and real-world token distributions. Latency figures are approximate first-token benchmarks - real pipeline latency depends on network, concurrency, and model load. All calculations run locally in your browser; no data is sent to any server.

Пять слоёв затрат голосового агента

Каждый звонок проходит через пять тарифицируемых компонентов: транскрипцию, рассуждение LLM, синтез речи, телефонию и оркестрацию.

LLM и наценка платформы и телефонии обычно весят больше, чем STT и TTS.

  • STT: плата за минуту транскрибированного аудио.
  • LLM: плата за входные и выходные токены каждой реплики.
  • TTS: плата за синтезированный символ.
  • Телефония: плата за минуту соединения.
  • Платформа: наценка за минуту оркестрации.

Задержка: практический предел

Ниже 500 мс суммарной задержки разговор ощущается естественным. Выше 1000 мс человек замечает неловкие паузы.

  • TTFT у LLM: самый вариативный компонент.
  • STT-провайдеры с задержкой 180–300 мс.
  • Голоса TTS, начинающие звучать менее чем за 100 мс.

Оптимизация затрат без потери качества

Цель — снизить цену за минуту, сохранив разговорную задержку. Смена провайдера на крупных слоях даёт наибольшую экономию.

  1. Оцените среднюю длительность и месячный объём звонков.
  2. Выберите провайдера по каждому слою с учётом цены и задержки.
  3. Посмотрите разбивку, какой слой доминирует в счёте.
  4. Уменьшите LLM или уберите слой платформы, если задержка позволяет.

Часто задаваемые вопросы

Он оценивает полную стоимость инфраструктуры ИИ-голосового агента, моделируя все тарифицируемые компоненты: транскрипцию STT, инференс LLM, синтез TTS, телефонный транспорт и опциональные сборы за оркестрацию платформы. Калькулятор работает на 100 % в браузере без регистрации.

Типичный голосовой агент стоит 0,05–0,25 $ за минуту. Оптимизированный стек (AssemblyAI Nano + Groq Llama + AWS Polly + Telnyx) может стоить 0,01–0,02 $/мин. Премиальный стек (Deepgram Nova-3 + GPT-4o + ElevenLabs Flash + Twilio + Vapi) превышает 0,20 $/мин. Главные рычаги — модель LLM и наценка платформы и телефонии.

Самые быстрые стеки 2025 года дают 400–500 мс суммарной задержки: Deepgram Nova-3 (180 мс STT), Groq Llama 3.1 70B (150 мс TTFT) и ElevenLabs Flash v2.5 (75 мс до первого аудио). Стеки OpenAI Whisper + GPT-4o + OpenAI TTS обычно 1 200–1 800 мс, что звучит заметно медленно для звонящего.

Телефония (PSTN) подключает обычные номера через операторов вроде Twilio или Telnyx — человек звонит на обычный номер. WebRTC передаёт голос через приложения или браузеры без оператора. PSTN добавляет 0,002–0,0085 $/мин, но доступен любому телефону. WebRTC убирает затраты оператора, но требует приложения или веб-интерфейса.

Groq использует аппаратуру LPU, созданную для последовательной генерации токенов, достигая времени до первого токена 100–200 мс на моделях 70B против 400–700 мс у GPT-4o. Для голоса, где важны каждые 100 мс, это существенно. Минус — Groq обслуживает открытые модели (Llama, Mixtral).

Это платформы оркестрации голосовых агентов, которые берут на себя маршрутизацию звонков, определение реплик, обработку перебиваний и потоковое аудио. Они берут 0,05–0,09 $/мин сверх затрат на компоненты в обмен на снятие инженерной сложности. Свой стек избегает этой наценки, но требует серьёзных вложений в разработку.

Основная экономия: сменить телефонию с Twilio на Telnyx (~0,006 $/мин), убрать или развернуть у себя слой платформы (0,05–0,09 $/мин), использовать меньшую LLM для простых задач и договориться о скидках при 10+ млн минут в месяц. В масштабе доминируют платформа и телефония, а не STT или LLM.

Да. Он работает на 100 % в браузере. Выбор провайдеров, объём звонков и все результаты обрабатываются локально и никогда не передаются на сервер. Аккаунт не требуется, данные не сохраняются. Планирование инфраструктуры остаётся полностью приватным.