Перейти к содержимому
Aback Tools Logo

Калькулятор оплаты по использованию

Бесплатно рассчитайте онлайн выручку моделей метрического биллинга. Настройте цену за единицу, бесплатные квоты, объёмные скидки и тарифы за превышение — затем спрогнозируйте MRR, валовую маржу и рост клиентов. Есть пресеты для токенов API LLM, ИИ-вызовов, генерации изображений, транскрипции и обработки документов. Работает на 100 % в браузере.

Usage-Based Pricing Calculator

Design and project revenue from usage-based billing models. Configure per-unit pricing, free quotas, overage rates, volume tiers, and COGS - then forecast MRR, gross margin, and customer growth over time. Runs 100% in your browser.

Charge per individual AI request or completion call

Unit Pricing

$
$/mo
units
×
$

Customer Base & Growth

units
customers
%
%
Billable units/customer: 750Net growth: 5.0%/mo
3 months12 months36 months

Unit Economics Per Customer

Rev / Customer

$47.50

per month

COGS / Customer

$14.40

per month

Gross Margin

69.7%

Gross Profit/Customer

$33.10

Current MRR

$7.1K

150 customers

Overage Revenue

$1.6K

~20% heavy users @ 1.3× rate

Gross Profit/Mo

$5.0K

after COGS

Your Pricing Structure

Monthly base / platform fee$10.00/mo per customer
Free API call included50 API call/mo
Price per API call (standard)$0.05 per API call
Overage price (heavy users)$0.07 per API call (1.3×)
📊 Acceptable margin - 69.7%. Consider raising per-unit price or reducing COGS.

MRR & Customer Growth (12 months)

Month 12 MRR

$12.9K

Annual Run Rate

$154.4K

12M Total Revenue

$119.6K

MonthCustomersMRRCOGSGross Profit
M1158$7.5K$2.3K$5.2K
M2166$7.9K$2.4K$5.5K
M3174$8.3K$2.5K$5.8K
M4183$8.7K$2.6K$6.0K
M5192$9.1K$2.8K$6.4K
M6202$9.6K$2.9K$6.7K
M7212$10.1K$3.1K$7.0K
M8223$10.6K$3.2K$7.4K
M9234$11.1K$3.4K$7.8K
M10246$11.7K$3.5K$8.1K
M11258$12.3K$3.7K$8.5K
M12271$12.9K$3.9K$9.0K
Disclaimer: Revenue projections are estimates based on constant growth/churn rates and average usage assumptions. Real-world results vary with customer mix, usage patterns, seasonal changes, and market conditions. Validate with your actual cohort data before making financial decisions. All calculations run locally in your browser - no data is sent to any server.

Как работает оплата по использованию

Выручка на клиента зависит от фактического потребления сверх бесплатной квоты и цены за единицу. Объёмные скидки снижают ставку по мере роста потребления.

Интенсивные пользователи могут платить тариф за превышение, добавляя выручку сверх стандартной шкалы.

  • Валовая выручка = оплачиваемые единицы × цена единицы по шкале.
  • Бесплатная квота вычитается до тарификации.
  • Множитель за превышение удорожает единицы сверх типичного потребления.

Валовая маржа и себестоимость единицы

Маржа зависит от COGS на единицу. В ИИ-продуктах доминирующая статья — токены или вычисления модели.

  • Здоровая цель: 60–80 % валовой маржи.
  • Ниже 60 %: пересмотрите цену или снизьте себестоимость единицы.
  • Ниже 50 %: неустойчиво в масштабе.

Прогноз MRR и роста

Прогноз объединяет выручку на клиента, число клиентов и темпы роста и оттока. Меняйте допущения для сценариев.

  1. Задайте цену за единицу, бесплатную квоту и шкалы.
  2. Укажите COGS на единицу для расчёта маржи.
  3. Оцените средние единицы на клиента и число клиентов.
  4. Примените месячный рост и отток и проверьте прогноз MRR.

Часто задаваемые вопросы

Он помогает проектировать и прогнозировать выручку моделей оплаты по потреблению. Вы вводите цену за единицу, бесплатную квоту, COGS, потребление клиентов и допущения роста, чтобы увидеть выручку на клиента, валовую маржу, MRR и прогноз роста. Работает полностью в браузере, без регистрации и бесплатно.

Оплата по использованию берёт плату за фактическое потребление — API-вызовы, токены, изображения, минуты — вместо фиксированной месячной платы. Кто потребляет больше, платит больше; кто меньше — меньше. Это снижает барьер входа и связывает выручку с ценностью. Минус — менее предсказуемый MRR, чем у фиксированных подписок.

Да. Калькулятор работает полностью на стороне клиента, в браузере. Цены за единицу, COGS, число клиентов, прогнозы выручки и конфигурации скидок обрабатываются локально на устройстве и никогда не передаются на сервер и не сохраняются. Данные остаются на 100 % приватными в течение всей сессии.

Здоровые ИИ-продукты по подписке на использование целятся в 60–80 % валовой маржи. Ниже 60 % цена за единицу слишком близка к затратам на токены, вычисления или хранение. Ниже 50 % — неустойчиво в масштабе без снижения затрат. Калькулятор помечает маржу индикатором здоровья.

Скидки применяют убывающую ставку за единицу по мере роста потребления в расчётном периоде. Например: 0–500 единиц по 0,05 $, 501–2000 по 0,04 $, 2001+ по 0,03 $. Клиент с 1 500 единиц платит: 500 × 0,05 $ + 1 000 × 0,04 $ = 65 $, а не 1 500 × 0,03 $.

Множитель задаёт цену для интенсивных пользователей. Множитель 1,3 означает, что их единицы тарифицируются по 1,3× стандартной ставки. Калькулятор моделирует превышение как 20 % клиентов с потреблением 2× среднего месячного объёма — консервативная оценка для большинства API- и ИИ-SaaS-продуктов.

Используйте свою аналитику, если она есть. До запуска ориентируйтесь на страницы цен конкурентов. Обычные диапазоны: клиенты чат-ботов на LLM — 200–1 000 API-вызовов в месяц, обработка документов — 50–500 документов, транскрипция — 1 000–5 000 минут. Начинайте консервативно и корректируйте по факту.

Ранние B2B-продукты с оплатой по использованию обычно имеют 2–5 % оттока в месяц, что улучшается до 1–2 % в масштабе при хорошем product-market fit. Более 5 % в месяц часто говорит о слабом онбординге или несоответствии цен. Чистый рост = месячный рост − отток.