Перейти к содержимому
Aback Tools Logo

Счётчик токенов

Считайте токены, слова, символы и предложения любого текста — мгновенно и бесплатно. Вставьте текст или загрузите файл, чтобы увидеть оценки токенов для GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok и Mistral. Визуализируйте использование контекстного окна и оценку входных затрат API. Работает на 100 % в браузере без регистрации.

Token Counter

Paste or type any text below to instantly count tokens, words, characters, and sentences. Select a model to see estimated token counts and API input costs. Runs 100% in your browser - no data is sent anywhere.

~3.8 chars/tokenContext: 128,000 tokensInput/1M: $2.50

0 characters

Tokens

-

GPT-4o

Words

-

Characters

-

incl. spaces

No-Space Chars

-

Sentences

-

Lines

-

Estimation Disclaimer:Token counts are estimates based on the average characters-per-token ratio for each model family (~3.8-4.0 for English prose). Actual token counts may differ slightly from values returned by each provider's exact tokenizer (e.g. tiktoken for OpenAI, Claude's SentencePiece). For precise counts, use the provider's official tokenizer library. Code, non-English text, and special characters typically tokenize differently than prose.

Что измеряет счётчик

Число токенов зависит от модели: каждое семейство использует свой токенизатор. Один текст даёт разные числа у GPT-4o, Claude и Gemini.

Помимо токенов, инструмент показывает слова, символы, предложения и долю занятого контекстного окна.

  • Оценка токенов по моделям (GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Mistral).
  • Слова, символы и предложения для оценки размера промпта.
  • Использование контекстного окна и оценка входных затрат.

Когда достаточно оценки, а когда нужен официальный токенизатор

Для бюджетирования и оценки размера промпта достаточно оценки. Для точного биллинга или жёстких лимитов лучше токенизатор провайдера.

  • Английская проза: типичное отклонение ±5–10 %.
  • Код с множеством символов и эмодзи: большее отклонение.
  • Для полной точности: tiktoken, countTokens от Anthropic или Google.

Приватность и применение

Вся обработка идёт в браузере, поэтому можно без риска вставлять конфиденциальные материалы.

  1. Вставьте промпт или загрузите текстовый файл.
  2. Выберите целевую модель, чтобы увидеть её число токенов.
  3. Проверьте использование контекстного окна.
  4. Оцените входные затраты перед отправкой запроса.

Часто задаваемые вопросы

Это инструмент, который оценивает, сколько токенов содержит текст для конкретной языковой модели. Токены — единицы обработки LLM: примерно 3,8–4,0 символа на токен для английского. Счётчик также измеряет слова, символы и предложения и показывает использование контекстного окна выбранной модели.

Оценки точны в пределах ±5–10 % для типичной английской прозы и кода. Каждая модель использует опубликованное среднее соотношение символов к токенам. Для точных значений используйте официальный токенизатор провайдера (tiktoken от OpenAI, endpoint countTokens у Anthropic или API countTokens у Google). Текст не на английском, код с множеством символов и эмодзи токенизируются иначе.

Нет. Счётчик работает на 100 % в браузере. Текст никогда не загружается, не сохраняется и не передаётся. Все подсчёты (токены, слова, символы, предложения) выполняются локально на устройстве. Поэтому он безопасен для конфиденциальных промптов, проприетарного кода, юридических документов и любых чувствительных текстов.

Каждое семейство LLM использует токенизатор с другим словарём. tiktoken от OpenAI (для GPT-4o) даёт в среднем ~3,8 символа на токен для английского. Токенизатор Claude ~3,9. Gemini и Mistral ~4,0. Один и тот же текст даёт немного разные значения в зависимости от токенизатора.

Это максимальное число токенов, которое LLM может обработать в одном запросе: промпт, история диалога, извлечённые документы и сгенерированный ответ. Если ввод превышает окно, модель обрежет или отклонит запрос. Счётчик показывает, какую долю окна выбранной модели занимает ваш текст.

Да. Нажмите «Загрузить файл», чтобы загрузить текстовый файл прямо в счётчик. Поддерживаются .txt, .md, .json, .csv, .html, .xml, .yaml, .js, .ts, .py, .java, .go, .rs, .cpp и другие. Файл читается локально в браузере и никогда не отправляется на сервер.

Входные затраты считаются умножением оценочного числа токенов на стандартную ставку за миллион входных токенов выбранной модели. Например, 1 000 токенов при 2,50 $ за миллион входных токенов дают 0,0025 $. Реальные затраты могут немного отличаться из-за токенизации и действующих скидок.