Калькулятор юнит-экономики ИИ
Проанализируйте юнит-экономику, маржу и прибыльность вашего ИИ-продукта. Рассчитайте LTV, CAC, соотношение LTV:CAC, срок окупаемости, NRR, валовую маржу, маржинальную прибыль и точку безубыточности — всё в сравнении с отраслевыми стандартами SaaS. Бесплатно, мгновенно и полностью приватно.
Analyse unit economics, margins, and profitability for your AI product. Calculate LTV, CAC, payback period, NRR, gross margin, contribution margin, break-even, and the magic number - all benchmarked against SaaS industry standards. Runs 100% locally in your browser.
Series A-B AI SaaS scaling to mid-market
Revenue
Costs
Core Unit Economics
LTV (with expansion)
$17.6K
40.0 mo avg life
LTV:CAC Ratio
8.78×
Excellent
CAC Payback
5.0 mo
Excellent (≤12 mo)
NRR
107.5%
Net expansion ✓
Gross Margin
80.0%
Excellent (≥70%)
Contribution Margin
$399.20
80.0% per customer
Operating Margin
39.9%
Profitable
Magic Number
0.62
Inefficient S&M
Monthly P&L Summary
LTV & CAC Analysis
LTV (basic)
$16.0K
No expansion revenue
LTV (with expansion)
$17.6K
Includes 10% expansion/mo
CAC to recover
$2.0K
5.0 months payback
CAC as % of LTV: 11.4%
Benchmarks & Break-Even
| Metric | Your Value | Assessment |
|---|---|---|
| Gross Margin | 80.0% | Excellent (≥70%) |
| NRR | 107.5% | Strong (105-120%) |
| LTV:CAC Ratio | 8.78× | Excellent (≥3×) |
| CAC Payback | 5.0 mo | Excellent (≤12 mo) |
| Operating Margin | 39.9% | Profitable |
| Magic Number | 0.62 | Inefficient |
Что показывают метрики юнит-экономики
Одна метрика не скажет, работает ли бизнес. LTV, CAC и маржу нужно читать вместе: высокий LTV при неконтролируемом CAC остаётся убыточным бизнесом.
Укажите ARPU, валовую маржу, отток, расширение и расходы на продажи, чтобы получить соотношение LTV:CAC, срок окупаемости и точку безубыточности по марже.
- Привлечение: blended CAC, соотношение LTV:CAC и число месяцев до возврата затрат на клиента.
- Удержание: месячный отток и NRR, определяющие срок жизни и рост каждого клиента.
- Прибыльность: валовая маржа, маржинальная прибыль и число клиентов для покрытия постоянных расходов.
Почему маржа ИИ-SaaS устроена иначе
В классическом SaaS обслуживание ещё одного пользователя почти ничего не стоит. В ИИ каждый вызов модели стоит реальных денег, а безлимитные тарифы превращают лучших клиентов в самую крупную статью расходов.
- Переход на более дешёвую модель или кеширование — обычно самый быстрый способ поднять маржу.
- Избегайте безлимитных тарифов без технического ограничения: каждый активный пользователь напрямую съедает маржу.
- Ориентируйтесь на валовую маржу 55–75 % как реалистичную цель для ИИ-продуктов.
Как использовать результаты для решений
Отраслевые ориентиры — это отправная точка, а не приговор. Используйте их, чтобы понять, какую метрику улучшать первой, а не для объявления бизнеса нежизнеспособным.
- Введите текущие данные: выручку, клиентов, маржу и расходы на продажи и маркетинг.
- Посмотрите соотношение LTV:CAC и срок окупаемости, чтобы оценить прибыльность привлечения.
- Рассчитайте маржинальную прибыль на клиента и число клиентов для покрытия постоянных расходов.
- Сравните с показанными ориентирами и выберите главный рычаг улучшения.
Часто задаваемые вопросы
Он анализирует финансовые метрики на клиента для ИИ-продукта: LTV, CAC, соотношение LTV:CAC, окупаемость CAC, валовую маржу, маржинальную прибыль, NRR и magic number SaaS. Эти метрики показывают, привлекает ли бизнес клиентов прибыльно и выдерживает ли экономика масштабирование.
LTV = (ARPU × % валовой маржи) ÷ месячный отток. При наличии выручки от расширения эффективный ARPU растёт на месячный процент расширения, давая больший LTV. Пример: ARPU 500 $, валовая маржа 65 %, отток 2,5 % в месяц и расширение 10 % дают LTV 14 300 $.
Выше 3× — стандарт здорового SaaS-бизнеса. Ниже 1× означает потерю денег на каждом привлечённом клиенте. От 1 до 3× — пограничная зона, обычно требуется меньший отток, больший ARPU или меньший CAC для устойчивости.
У ИИ-SaaS есть переменные затраты на пользователя из-за вызовов API LLM, которые растут прямо с использованием. Это снижает валовую маржу до 55–75 % против 75–85 % в классическом SaaS. Главный рычаг улучшения — оптимизация себестоимости: переход на более дешёвые модели, кеширование или ограничение безлимитных тарифов.
Magic Number измеряет эффективность выхода на рынок: прирост чистого ARR на каждый доллар расходов на продажи и маркетинг. Выше 0,75 — достаточно эффективно для масштабирования. Ниже 0,5 — сначала нужно исправить модель GTM. Калькулятор оценивает продажи и маркетинг как 40 % операционных расходов.
Валовая маржа = (выручка − себестоимость) / выручка. Маржинальная прибыль — это сумма в долларах, которую каждый клиент ежемесячно приносит на покрытие постоянных расходов = ARPU − себестоимость на клиента. Точка безубыточности по марже = общие месячные постоянные расходы ÷ маржинальная прибыль на клиента.
Blended CAC = общие расходы на продажи и маркетинг за период ÷ число новых клиентов за период. Учитывайте все затраты на привлечение: рекламу, зарплаты и комиссии отдела продаж, маркетинговые инструменты, мероприятия и сервисы аутрича.
Да. Калькулятор работает полностью на стороне клиента, в браузере. Выручка, число клиентов, маржа и допущения по затратам обрабатываются локально и никогда не отправляются на сервер. Аккаунт и регистрация не требуются.
NRR выше 100 % означает, что существующие клиенты увеличивают расходы быстрее, чем уходят. Это резко улучшает LTV и соотношение LTV:CAC. NRR 120 % означает, что каждая когорта через год приносит на 20 % больше выручки, а каждый доллар CAC становится продуктивнее.