Калькулятор ROI ИИ-агентов продаж
Бесплатно оцените рост выручки, экономию времени и срок окупаемости от внедрения ИИ-SDR и ассистентов продаж. Смоделируйте рост конверсии в сделку, ускорение цикла и получите накопительный прогноз ROI на 24 месяца — быстро, безопасно и полностью приватно.
Estimate revenue gains, time savings, and ROI from deploying AI SDRs and sales assistants. Enter your team details and AI configuration to get instant projections.
Sales Team
Current Sales Performance
AI Sales Agent Configuration
Annual ROI
+5,099%
Net Year-1 Gain
$560.9K
Revenue Lift
$300.0K
Annual
Payback Period
1 mo
Before AI Agent
With AI Agent
Time Savings Analysis
Hours Saved / Rep / Wk
11.6
Team Hours Saved / Year
6,032
Time Savings Value
$271.9K
Based on a fully-loaded hourly rate of $45/hr. Time freed by AI is reallocated to high-value selling activities.
Что моделирует этот калькулятор
ИИ-агент продаж не просто экономит время — он меняет экономику отдела продаж. Здесь мы разделяем три измеримых эффекта, чтобы было видно, откуда реально приходит отдача.
Укажите размер команды, базовый оклад, среднюю сумму сделки, конверсию и стоимость инструмента, чтобы получить годовой рост выручки и точный месяц безубыточности.
- Рост выручки: больше закрытых сделок за счёт лучшей конверсии и быстрого цикла.
- Ценность сэкономленного времени: часы, освобождённые от поиска клиентов и follow-up, снова идут в продажи.
- Чистые затраты: годовая подписка на ИИ плюс внедрение, вычтенные из валовой выгоды.
Допущения, которые выдержат проверку
Частая ошибка — предполагать полную отдачу с первого дня и рост конверсии по верхней границе диапазона. Вместе это даёт ROI, который финансовый отдел отклонит.
- На первой итерации используйте относительный рост конверсии 10–15 %.
- Всегда закладывайте реалистичный разгон 2–3 месяца.
- Считайте в затратах команды только базовый оклад, а множитель льгот применяйте отдельно.
Как читать прогноз на 24 месяца
Накопительный график — не обещание выручки, а инструмент, показывающий, когда инвестиция начнёт возвращаться. Смотрите на месяц пересечения нуля и форму кривой, а не на конечное значение.
- Заполните текущие данные: продавцы, базовый оклад, конверсия и средняя сделка.
- Настройте ожидаемый рост конверсии, экономию часов и период разгона.
- Укажите стоимость ИИ-инструмента, чтобы увидеть чистую выгоду и срок окупаемости.
- Прогоните расчёт с консервативными допущениями, чтобы получить защищаемый диапазон.
Часто задаваемые вопросы
Он оценивает финансовую отдачу от внедрения ИИ-SDR или ассистентов продаж. Модель учитывает рост выручки за счёт лучшей конверсии в сделку и ускорения цикла, денежную ценность сэкономленного времени на поиск клиентов и follow-up, а затем вычитает затраты на ИИ-инструмент, формируя годовой ROI в процентах, срок окупаемости и многолетний прогноз. Работает полностью в браузере без регистрации.
Калькулятор строит оценки на основе указанных вами улучшений. Точность зависит от реалистичности допущений. Отраслевые ориентиры показывают, что ИИ-SDR обычно улучшают конверсию в сделку на 10–35 % относительно и экономят 5–12 часов на продавца в неделю на поиск клиентов и follow-up. Начните с консервативных допущений, а после внедрения уточните по фактическим данным.
Нет. Калькулятор работает на 100 % на стороне клиента, в вашем браузере. Размер команды, зарплаты, суммы сделок, конверсия и все прочие данные обрабатываются локально и никогда не отправляются на сервер. Ваши бизнес-данные полностью приватны и защищены.
Ценность сэкономленного времени вычисляется так: высвобожденные часы на продавца в неделю (автоматизация поиска клиентов и follow-up) умножаются на вашу полную почасовую ставку (зарплата + льготы ÷ годовые рабочие часы), затем результат масштабируется на команду и 52 недели. Предполагается, что высвобожденные часы перенаправляются в продажи, а не теряются, создавая косвенную ценность.
Это относительный процентный рост вашей текущей конверсии. Если сейчас 20 %, а вы задаёте +30 %, калькулятор моделирует новую конверсию 26 % (20 % × 1,30). ИИ-инструменты продаж улучшают конверсию за счёт более быстрых ответов, персонализированной работы в масштабе и лучшей квалификации лидов; типичный рост — от 10 % до 40 % относительно.
Общая инвестиция первого года (годовая стоимость подписки на ИИ + единовременные затраты на внедрение) делится на месячную чистую выгоду (рост выручки + ценность сэкономленного времени в месяц минус месячная стоимость подписки). График прогноза на 24 месяца выделяет точный месяц, когда накопленная чистая выгода пересекает ноль, — это точка безубыточности.
Период разгона моделирует время, необходимое команде, чтобы полноценно освоить ИИ-агента, настроить интеграции и отладить промпты или процессы. В этот период месячная выгода линейно растёт от 0 % до 100 % прогнозного значения. Разгон в 2 месяца означает, что в первый месяц реализуется ~50 % ожидаемой выгоды, а во второй — ~100 %. Это делает прогноз на 24 месяца реалистичнее.
Поле зарплаты предназначено для базового оклада (фиксированной части OTE), а не для переменных комиссионных, поскольку комиссия обычно привязана к результатам, которые улучшает сама ИИ. Учёт плановых комиссионных завысит базовые затраты команды и исказит расчёт ROI. Используйте только базовый оклад и множитель льгот 20–30 % для затрат работодателя.