Калькулятор цен для ИИ-SaaS
Проектируйте прибыльные тарифы для вашего ИИ-SaaS с реальным моделированием себестоимости LLM. Укажите модель ИИ, лимиты использования по тарифу и структуру затрат, чтобы сразу получить анализ валовой маржи, минимально допустимые цены, число клиентов для безубыточности и прогноз LTV — на 100 % приватно, полностью в браузере.
Model AI SaaS pricing tiers with real LLM COGS, gross margin analysis, breakeven calculations, and minimum price recommendations. Runs 100% in your browser.
LLM / AI Model
Cost Structure
Business Targets
Blended Portfolio Summary
Total MRR
$9,850
ARR
$118,200
Gross Margin
83%
Net Profit
$3,190
Total AI COGS
$183
Net Margin
32%
Breakeven Users
92
Avg LTV
$2,189
Edit tier names, prices, AI usage, and targets. Gross margin updates live.
AI COGS/User
$0.225
Total COGS/User
$4.575
Tier MRR
$2,900
Gross Profit / User
$24.425
AI Cost Total
$22
AI COGS/User
$1.762
Total COGS/User
$16.613
Tier MRR
$3,960
Gross Profit / User
$82.388
AI Cost Total
$71
AI COGS/User
$9.000
Total COGS/User
$53.850
Tier MRR
$2,990
Gross Profit / User
$245.150
AI Cost Total
$90
Почему себестоимость ИИ меняет правила SaaS
В классическом SaaS предельные затраты на нового пользователя почти нулевые. В ИИ-продукте каждое использование расходует токены, за которые вы платите деньгами. Если цена установлена без этого расхода, каждый новый клиент приближает вас к убытку, а не к прибыли.
Этот калькулятор переводит ожидаемое использование в реальные затраты на пользователя в месяц и сравнивает их с ценой, которую вы планируете брать.
- Затраты на место = вызовы × токены (ввод и вывод) по цене выбранной модели.
- Валовая маржа = (цена − затраты на ИИ − прочие переменные расходы) ÷ цена.
- Обычная цель: 65–80 % валовой маржи, чтобы бизнес оставался финансируемым.
Тарифы, которые защищают маржу
Главный риск — не средний клиент, а активный пользователь с потреблением в 20 раз выше. Лимиты использования по тарифу — ваша основная защита.
- Задайте лимит использования по тарифу и считайте затраты по худшему случаю, а не по среднему.
- Используйте гибридную модель (подписка + лимит) для предсказуемости без потери маржи.
- Пересматривайте минимально допустимую цену при каждом изменении цены модели или профиля использования.
Как применять результаты без ошибок
Число клиентов для безубыточности предполагает, что только этот тариф покрывает постоянные расходы. Используйте его для сравнения тарифов, а не как прогноз реального бизнеса.
- Укажите модель ИИ и ожидаемое использование по каждому тарифу.
- Меняйте цену и следите за валовой маржой и чистой прибылью с пользователя.
- Рассчитайте минимальное число клиентов по тарифу для покрытия постоянных расходов.
- Сверьте с LTV и CAC, чтобы убедиться, что тариф выдерживает привлечение клиентов.
Часто задаваемые вопросы
Это инструмент, который помогает основателям моделировать тарифы подписки с учётом затрат на API LLM как части себестоимости. Он считает затраты на ИИ на пользователя, валовую маржу, чистую прибыль, число клиентов для безубыточности и минимальные цены для достижения целей по марже — чтобы тариф был прибыльным с первого дня.
Большинство инвесторов и операторов ориентируются на валовую маржу 65–80 %. Ниже 60 % — тревожный сигнал: затраты на API ИИ съедают слишком большую часть выручки относительно цены. Многие качественные ИИ-SaaS-бизнесы целятся в 70–75 %, оставляя остаток себестоимости на хостинг, платежи и базы данных.
Рассчитайте ожидаемые затраты на ИИ на пользователя в месяц: (вызовы/мес × токены ввода/вызов ÷ 1 000 000 × цена ввода) + (вызовы/мес × токены вывода/вызов ÷ 1 000 000 × цена вывода). Так вы получите себестоимость ИИ на место. Добавьте прочие переменные расходы (хостинг и т. п.) — получите полную себестоимость. Цена должна превышать её на целевую валовую маржу.
На середину 2025 года DeepSeek V3 (0,27 $ за ввод / 1,10 $ за вывод за 1 млн токенов) и GPT-4o Mini (0,15 $ / 0,60 $) — одни из самых экономичных вариантов для продакшена. Также популярны Gemini 2.5 Flash (0,30 $ / 2,50 $) и Claude 3.5 Haiku (0,80 $ / 4,00 $). Самостоятельно размещённые открытые модели могут быть дешевле при очень больших объёмах.
Число клиентов для безубыточности тарифа = общие месячные постоянные расходы ÷ валовая прибыль с клиента. Если постоянные расходы 5 000 $/мес, а тариф Starter даёт 8 $ валовой прибыли с пользователя, нужно 625 клиентов Starter, чтобы покрыть все постоянные расходы только за счёт этого тарифа. Вкладка анализа безубыточности в калькуляторе делает это автоматически для каждого тарифа.
Оплата за использование напрямую связывает выручку с затратами — идеально для ИИ-продуктов, где стоимость LLM растёт вместе с потреблением. Однако выручка становится непредсказуемой. Гибридная модель — фиксированная подписка с лимитом использования по тарифу — самый распространённый подход: она даёт клиенту предсказуемость и защищает вашу маржу от активных пользователей.
LTV = месячная цена ÷ месячный отток. При оттоке 3 % в месяц клиент за 99 $/мес имеет LTV 3 300 $. Стоимость привлечения клиента (CAC) не должна превышать треть LTV для здорового срока окупаемости. Более дорогие тарифы с меньшим оттоком резко улучшают LTV и дают больше свободы для расходов на продажи и маркетинг.
Полностью. Калькулятор работает на 100 % в вашем браузере. Все данные о тарифах, структуре затрат и выручке обрабатываются локально на вашем устройстве и никогда не отправляются на сервер и не сохраняются. Регистрация для бесплатного калькулятора не требуется.