Калькулятор стоимости ИИ-агентов
Бесплатно оцените в браузере стоимость автономных ИИ-агентов. Смоделируйте многошаговые циклы рассуждений, вызовы LLM на каждом шаге, использование инструментов (веб-поиск, выполнение кода, браузер, API), чтение памяти и накладные расходы на оркестрацию. Сравните модели между собой и получите прогноз затрат на день, месяц и год. Полностью приватно — всё работает в вашем браузере.
Estimate the running cost of autonomous AI agents. Model multi-step reasoning loops, per-step LLM calls, tool usage (web search, code execution, browser, APIs), memory operations, and orchestration overhead - then forecast daily, monthly, and yearly spend.
Multi-step web research + synthesis
Agent Loop (per task)
Token Totals per Task
Tool Usage (per step)
e.g. Brave Search, Bing Search API - per query
Model & Scale
Monthly Agent Cost - GPT-4o mini
Cost / Task
$0.0979
LLM Cost
$0.007440
Tool Cost
$0.0800
Memory Cost
$0.001600
Cost Breakdown per Task
Daily
$19.59
200 tasks
Monthly
$587.66
6,000 tasks
Yearly
$7,149.91
73,000 tasks
LLM Cost Comparison
Same tool & memory costs, all models| Model | LLM/Task | Total/Task | Monthly Cost |
|---|---|---|---|
Mistral Small(Mistral)Budget | $0.004320 | $0.0945 | $567.07 |
GPT-4o mini(OpenAI)Budget Active | $0.007440 | $0.0979 | $587.66 |
DeepSeek-V3(DeepSeek)Budget | $0.0135 | $0.1046 | $627.79 |
Gemini 2.5 Flash(Google)Budget | $0.0232 | $0.1153 | $691.68 |
Claude 3.5 Haiku(Anthropic)Budget | $0.0448 | $0.1390 | $834.24 |
o4-mini(OpenAI)Budget | $0.0546 | $0.1498 | $898.66 |
Mistral Large(Mistral) | $0.0864 | $0.1848 | $1,108.80 |
Gemini 2.5 Pro(Google)Capable | $0.0940 | $0.1932 | $1,158.96 |
o3(OpenAI)Capable | $0.0992 | $0.1989 | $1,193.28 |
GPT-4o(OpenAI)Capable | $0.1240 | $0.2262 | $1,356.96 |
Claude 3.7 Sonnet(Anthropic)Capable | $0.1680 | $0.2746 | $1,647.36 |
Grok 3(xAI) | $0.1680 | $0.2746 | $1,647.36 |
Click any row to select that model.
Зачем нужен этот калькулятор стоимости ИИ-агентов
ИИ-агент — это не один запрос: он много раз за задачу повторяет цикл рассуждений, вызовов инструментов и обращений к памяти. Этот калькулятор собирает все уровни затрат в одном месте, чтобы вы увидели реальные расходы до запуска в продакшн.
Выберите одну из 5 реалистичных предустановок агента (исследование, программирование, поддержка, конвейер данных, браузер) или настройте собственный цикл с токенами, шагами, объёмом задач и своими инструментами.
- Моделируются все уровни затрат: многошаговые рассуждения, вызовы инструментов, чтение памяти и накладные расходы на оркестрацию.
- Доступны 8 преднастроенных типов инструментов с реалистичными ценами, можно добавить свои тарифы за вызов.
- Сравнивайте GPT-4o, GPT-4o mini, Claude, Gemini и DeepSeek на одном и том же процессе агента.
- Мгновенные прогнозы расходов на день, месяц и год по вашему объёму задач.
- 100 % приватно: всё считается в браузере, без регистрации и передачи данных.
Как работает калькулятор стоимости ИИ-агентов
Модель воспроизводит полный цикл агента, поэтому результат отражает реальную стоимость задачи, а не только цену токенов LLM.
- Стоимость рассуждений LLM: входные и выходные токены на всех шагах — самая крупная статья у большинства агентов.
- Стоимость инструментов: плата за вызовы веб-поиска, песочниц кода, автоматизации браузера и REST API.
- Стоимость памяти: плата за обращения к векторной памяти (Mem0, Zep) или хранилищам контекста на эмбеддингах.
- Накладные расходы на оркестрацию: настраиваемый процент на хостинг фреймворка, повторы, логирование и мониторинг.
- Выберите предустановку типа агента (исследование, программирование, поддержка, конвейер данных или браузер) либо «Свои настройки» для собственной конфигурации.
- Настройте цикл: число шагов рассуждения на задачу, входные и выходные токены на вызов LLM и суточный объём задач.
- Добавьте инструменты и память: основной тип инструмента с ценой за вызов, число вызовов на шаг и стоимость обращений к хранилищу контекста.
- Укажите накладные расходы на оркестрацию (обычно 5–20 %) и изучите разбивку затрат и сравнение моделей.
Как снизить расходы на работу ИИ-агентов
Основная часть затрат связана с глубиной цикла и объёмом контекста. Четыре описанные ниже оптимизации обычно дают наибольший эффект, и их можно оценить в калькуляторе до внедрения.
- Ограничивайте число шагов: каждый дополнительный шаг одновременно увеличивает расходы на LLM, инструменты и память.
- Используйте экономичные модели на большинстве шагов, а мощные — только для сложных рассуждений (GPT-4o mini, Gemini 2.5 Flash или DeepSeek-V3).
- Сокращайте контекст на каждом шаге: применяйте суммаризацию или скользящее окно вместо полной истории.
- Кэшируйте результаты инструментов, чтобы не повторять веб-поиск и вызовы API в рамках одной задачи.
Часто задаваемые вопросы
Калькулятор стоимости ИИ-агентов оценивает полные эксплуатационные расходы автономного ИИ-агента — системы, которая использует LLM, чтобы планировать, рассуждать и действовать в несколько шагов до выполнения задачи. Он моделирует весь цикл агента: вызовы LLM на каждом шаге, вызовы инструментов (веб-поиск, выполнение кода, API), чтение памяти и накладные расходы на оркестрацию, а затем умножает их на суточный объём задач, чтобы дать точный прогноз за период.
ИИ-агент делает несколько вызовов LLM на задачу — по одному на каждый шаг рассуждения, а не один. Каждый шаг также добавляет плату за вызовы инструментов, обращения к памяти и накладные расходы фреймворка. Задача из 10 шагов с 3000 входных токенов на шаг расходует 30 000 входных токенов — в 6 раз больше, чем один запрос на 5000 токенов. При сотнях задач в день эти затраты быстро накапливаются.
Накладные расходы на оркестрацию — это процент, добавляемый к базовой стоимости, чтобы учесть хостинг фреймворка агента, логику повторов, разбор структурированного вывода, наблюдаемость и трассировку, а также расходы на прокси и шлюзы. Обычно это 5–20 % в зависимости от сложности вашего стека.
Входные токены на шаг обычно включают: системный запрос и инструкции (около 300–1000 токенов), описание текущей задачи (около 200–500 токенов), накопленную историю диалога (около 500–5000 токенов) и выводы инструментов, добавленные как контекст (около 500–3000 токенов на ответ). Для типичного шага агента-исследователя 2000–5000 токенов — реалистичная отправная оценка.
Калькулятор включает 8 преднастроенных типов инструментов: веб-поиск (~0,005 $/вызов), выполнение кода (~0,002 $/вызов), браузер/скрапинг (~0,01 $/страница), чтение и запись файлов (~0,0005 $/операция), запрос к базе данных (~0,001 $/вызов), вызов внешнего API (~0,003 $/вызов), вызов эмбеддингов (~0,0001 $/фрагмент) и email/уведомление (~0,001 $/сообщение). Можно добавить и собственные инструменты со своими тарифами.
Да. Для мультиагентных архитектур запустите калькулятор отдельно для каждой роли агента с собственным числом шагов, размером токенов и набором инструментов. Сложите стоимость задачи по всем агентам, чтобы получить полную стоимость рабочего процесса. Поле накладных расходов на оркестрацию отражает затраты на координацию мета-агента.
Да. Все расчёты выполняются полностью в вашем браузере. Конфигурация агента, объёмы задач, выбор инструментов и оценки стоимости считаются локально на вашем устройстве и никогда не передаются на сервер. Данные не покидают браузер, регистрация не требуется.