Calculadora de Qui-Quadrado
Calcule a estatística de qui-quadrado, os graus de liberdade e o valor p para testes de aderência e independência na hora com nossa calculadora de qui-quadrado grátis. Aceita tabelas de contingência de até 5×5 com detalhamento da contribuição de cada célula - tudo processado localmente no seu navegador. Sem cadastro.
Select the test type, enter your observed (and expected) values, and click Calculate. The chi-square statistic, degrees of freedom, p-value, and significance decision are computed instantly in your browser - no data is ever sent to any server.
Observed vs. Expected Values
| Category | Observed (O) | Expected (E) | |
|---|---|---|---|
Por que usar nossa calculadora de qui-quadrado?
- Cálculos de qui-quadrado instantâneos: calcule a estatística de qui-quadrado, os graus de liberdade, o valor p e o valor crítico em milissegundos. Nossa calculadora aceita tanto a aderência quanto o teste de independência - tudo processado na hora no seu navegador.
- Calculadora de qui-quadrado online e segura: todos os cálculos rodam 100% localmente no seu navegador. Seus dados nunca saem do seu dispositivo - use nossa calculadora online com privacidade total e zero coleta de dados.
- Calculadora de qui-quadrado sem instalação: use nossa calculadora direto em qualquer navegador sem downloads, plugins ou apps. Rode testes de qui-quadrado de qualquer dispositivo, em qualquer lugar, sem configuração.
- Detalhamento da contribuição de cada célula: cada cálculo de qui-quadrado mostra a contribuição (O−E)²/E de cada célula, facilitando identificar quais categorias ou células puxam a estatística de qui-quadrado. Aceita tabelas de contingência de até 5×5.
Casos de uso comuns da calculadora de qui-quadrado
- Ensino de estatística e pesquisa: estudantes que aprendem testes de hipótese usam o qui-quadrado para analisar dados categóricos. Nossa calculadora mostra o detalhamento completo do cálculo: estatística de qui-quadrado, graus de liberdade, valor p e decisão de significância.
- Pesquisa científica e genética: biólogos usam o teste de aderência de qui-quadrado para comparar proporções genéticas observadas com as proporções mendelianas esperadas. Nossa calculadora lida com qualquer número de categorias com valores p exatos.
- Pesquisa de mercado e enquetes: analistas usam o teste de independência de qui-quadrado para determinar se duas variáveis categóricas - como preferência de produto e faixa de idade - estão relacionadas. Nossa calculadora de tabelas de contingência aceita tabelas de até 5×5.
- Pesquisa médica e clínica: pesquisadores clínicos usam testes de qui-quadrado para analisar desfechos de tratamento, prevalência de doenças entre grupos e desempenho de testes diagnósticos. Nossa calculadora fornece valores p exatos para qualquer tabela de contingência.
- Testes A/B e análise de conversão: equipes de produto usam testes de qui-quadrado para determinar se diferenças de taxa de conversão entre variantes são estatisticamente significativas. Insira conversões e não conversões observadas de cada variante como uma tabela de contingência 2×2.
- Ciência de dados e aprendizado de máquina: cientistas de dados usam testes de qui-quadrado para seleção de variáveis - identificando quais variáveis categóricas estão estatisticamente associadas à variável alvo. Nossa calculadora verifica os cálculos de qui-quadrado na hora.
O que é o teste de qui-quadrado?
O teste de qui-quadrado (χ²) é um teste de hipótese estatística usado para analisar dados categóricos. Ele compara frequências observadas com frequências esperadas para determinar se alguma diferença é fruto do acaso ou reflete um efeito real. Há dois tipos principais: o teste de aderência (uma variável segue uma distribuição esperada?) e o teste de independência (duas variáveis categóricas estão relacionadas?). Nossa calculadora de qui-quadrado calcula a estatística exata de qui-quadrado, os graus de liberdade e o valor p usando a função gama incompleta regularizada.
Como funciona nossa calculadora de qui-quadrado
- 1. Selecione o tipo de teste e α: escolha aderência ou teste de independência e defina seu nível de significância (normalmente α = 0,05).
- 2. Insira seus dados: para aderência, insira as contagens observadas e esperadas por categoria. Para independência, preencha as células da tabela de contingência.
- 3. Obtenha resultados instantâneos: clique em Calcular para ver χ², gl, valor p, valor crítico, decisão de significância e um detalhamento da contribuição de cada célula - tudo processado localmente no seu navegador.
A fórmula do qui-quadrado
Somatório sobre todas as categorias ou células. O = frequência observada, E = frequência esperada. Um χ² maior significa maior desvio em relação à hipótese nula.
k = número de categorias; l = linhas; c = colunas. Os gl determinam a forma da distribuição de qui-quadrado usada para achar o valor p.
As frequências esperadas são calculadas a partir dos totais marginais sob a suposição de independência. Cada célula esperada deve idealmente ser ≥ 5 para que a aproximação de qui-quadrado seja válida.
Suposições e limitações principais
- Frequência esperada por célula ≥ 5: a aproximação de qui-quadrado é mais confiável quando todas as frequências esperadas são de pelo menos 5. Para amostras menores, considere o teste exato de Fisher.
- Observações independentes: cada observação deve ser independente - o teste de qui-quadrado não é adequado para dados pareados ou de medidas repetidas.
- Apenas dados categóricos: o teste de qui-quadrado se aplica a contagens de variáveis categóricas, não a medidas contínuas nem proporções.
- Interpretação do valor p: um valor p significativo (p < α) significa que os dados são improváveis sob a hipótese nula - ele não mede o tamanho nem a importância prática do efeito.
Perguntas frequentes
Uma calculadora de qui-quadrado calcula a estatística de qui-quadrado (χ²), os graus de liberdade, o valor p e o valor crítico para dados categóricos. Nossa calculadora aceita tanto o teste de aderência quanto o teste de independência, com detalhamento da contribuição de cada célula - tudo processado na hora no seu navegador, sem cadastro.
O teste de aderência verifica se uma variável categórica segue uma distribuição esperada. O teste de independência verifica se duas variáveis categóricas estão relacionadas. Ambos usam a mesma fórmula de χ², mas diferem em como os valores esperados são calculados e nos graus de liberdade.
Se o valor p for menor que o seu nível de significância α (normalmente 0,05), você rejeita a hipótese nula. Se p ≥ α, você não rejeita a hipótese nula. Um resultado significativo significa que os dados observados diferem significativamente dos esperados (aderência) ou que as duas variáveis não são independentes.
Para aderência: gl = k − 1 (k = número de categorias). Para independência: gl = (linhas − 1) × (colunas − 1). Uma tabela de contingência 2×2 tem gl = 1.
A aproximação de qui-quadrado é mais confiável quando todas as frequências esperadas por célula são de pelo menos 5. Se algumas frequências esperadas forem inferiores a 5, considere combinar categorias ou usar o teste exato de Fisher em tabelas 2×2.
Para um teste de independência, a frequência esperada da célula (l, c) é: E = (Total da linha × Total da coluna) / Total geral. Isso representa a frequência esperada se as duas variáveis fossem totalmente independentes.
Sim, totalmente. Todos os cálculos de qui-quadrado rodam 100% localmente no seu navegador usando JavaScript. Seus dados nunca são enviados a servidores, armazenados ou registrados.
Sim. Nossa calculadora de qui-quadrado é 100% grátis, sem cadastro, sem conta, sem plano premium e sem limites de uso. Rode testes de qui-quadrado quantas vezes precisar - totalmente grátis, para sempre.
O nível de significância mais comum é α = 0,05 (5%). Para pesquisas mais rigorosas, use α = 0,01 ou α = 0,001. Para análise exploratória, às vezes se usa α = 0,10. Nossa calculadora aceita os quatro níveis comuns.