Pular para o conteúdo
Aback Tools Logo

Imagem para texto (OCR)

Extraia texto editável de capturas de ecrã, documentos digitalizados, recibos e fotos com o Tesseract.js, o motor OCR open source de referência do setor. Suporta mais de 15 idiomas, incluindo inglês, francês, alemão, espanhol, chinês, japonês e árabe. Todo o processamento é executado localmente no seu navegador, sem carregamentos e sem registo.

Extract Text from Image

Upload an image and extract all readable text using Tesseract.js OCR - runs entirely in your browser. Supports 15+ languages. No uploads, no account, no server processing.

Tips for better OCR accuracy

  • • Use high-resolution images with sharp, clear text
  • • Ensure good contrast between text and background
  • • Crop to the text area before uploading for best results
  • • Select the correct document language for improved recognition
  • • Avoid heavily stylized or handwritten fonts

Porque usar o nosso OCR de imagem para texto?

  • Extração de imagem para texto instantânea: a ferramenta OCR de imagem para texto extrai todo o texto legível da sua imagem em segundos com o Tesseract.js, um motor OCR testado que corre inteiramente no seu navegador, sem idas e voltas ao servidor.
  • Imagem para texto online seguro: a sua imagem nunca sai do seu dispositivo. O OCR de imagem para texto processa tudo localmente no seu navegador, tornando-o seguro para faturas, documentos de identidade, contratos e outros documentos sensíveis.
  • Imagem para texto online - mais de 15 idiomas: extraia texto de imagens em inglês, francês, alemão, espanhol, português, italiano, russo, chinês, japonês, coreano, árabe, híndi e mais, com um clique e sem instalação.
  • 100 % grátis para sempre: use esta ferramenta OCR de imagem para texto sem registo, subscrições, limites de utilização ou paywalls escondidos. Extraia texto de quantas imagens precisar, totalmente grátis e sem anúncios.

O que é OCR de imagem para texto?

OCR de imagem para texto (reconhecimento ótico de caracteres) é uma tecnologia que deteta e extrai texto legível de ficheiros de imagem, convertendo píxeis em caracteres editáveis. Esta ferramenta de imagem para texto usa o Tesseract.js, uma porta WebAssembly do motor Tesseract OCR da Google, que corre inteiramente no seu navegador sem enviar quaisquer dados para um servidor. O Tesseract é um dos motores OCR open source mais precisos disponíveis, suporta mais de 100 idiomas e foi treinado com milhões de amostras de documentos. A ferramenta aceita os formatos PNG, JPG, JPEG, WebP, BMP, TIFF e GIF.

Como funciona o nosso OCR de imagem para texto

  1. Carregue a sua imagem: arraste e largue ou clique para procurar qualquer ficheiro de imagem com texto - capturas de ecrã, documentos digitalizados, fotos de placas, recibos, faturas ou qualquer outra imagem com texto legível. Selecione o idioma do documento para obter a melhor precisão.
  2. Processamento OCR no navegador: clique em "Extrair texto" e o Tesseract.js carrega o motor OCR e os dados do idioma diretamente no seu navegador. Todo o reconhecimento acontece localmente no seu dispositivo - a sua imagem nunca é enviada para qualquer servidor. Uma barra de progresso mostra cada etapa do reconhecimento.
  3. Copie ou descarregue o resultado: o texto extraído aparece no painel de saída com uma pontuação de confiança. Copie-o para a área de transferência com um clique ou descarregue-o como ficheiro .txt para usar em documentos, folhas de cálculo, ferramentas de tradução ou qualquer outro fluxo de trabalho.

O que afeta a precisão do OCR de imagem para texto

  • Resolução da imagem: imagens com maior resolução produzem resultados OCR significativamente melhores. Procure pelo menos 150 DPI para documentos digitalizados; 300 DPI ou mais é o ideal para texto impresso.
  • Contraste do texto: texto escuro sobre fundo claro (ou o contrário) dá ao motor OCR o sinal mais claro. Imagens de baixo contraste, como texto cinzento sobre branco, reduzem bastante a precisão.
  • Seleção do idioma: escolher o idioma correto do documento carrega o modelo de dados treinado adequado, o que melhora significativamente o reconhecimento de caracteres específicos do idioma, diacríticos e padrões de palavras.
  • Recorte da imagem: recortar a imagem para incluir apenas a região do texto, removendo bordas decorativas, logótipos e imagens de fundo, reduz o ruído e melhora a qualidade da extração.

Limitações importantes

A ferramenta OCR de imagem para texto funciona melhor com texto impresso ou dactilografado. Texto manuscrito, tipos de letra muito estilizados, texto muito pequeno (abaixo do equivalente a ~10 pt) e texto sobre fundos complexos ou com padrões produzirão resultados com menor precisão. A pontuação de confiança apresentada após a extração indica quão seguro o Tesseract está do texto reconhecido: pontuações acima de 80 % são geralmente fiáveis, enquanto abaixo de 50 % sugerem que a imagem precisa de melhorias. A primeira extração pode demorar mais, porque o motor OCR e os dados do idioma são carregados no seu navegador; as extrações seguintes na mesma sessão são mais rápidas.

Perguntas frequentes

Uma ferramenta OCR de imagem para texto deteta e extrai texto legível de ficheiros de imagem através de reconhecimento ótico de caracteres. A nossa ferramenta usa o Tesseract.js a correr inteiramente no seu navegador - sem envio para servidores.

Não. Todo o processamento OCR acontece 100 % localmente no seu navegador. A sua imagem nunca sai do seu dispositivo.

PNG, JPG, JPEG, WebP, BMP, TIFF e GIF. Use imagens de alta resolução com texto nítido para melhores resultados.

Sim. 100 % grátis, sem registo, sem funcionalidades premium e sem limites de utilização.

Inglês, francês, alemão, espanhol, português, italiano, neerlandês, polaco, russo, chinês, japonês, coreano, árabe, híndi e mais.

Use imagens de alta resolução, garanta um bom contraste, recorte para a área do texto e selecione o idioma correto do documento.

A pontuação de confiança mostra quão seguro o Tesseract.js está do texto reconhecido. Acima de 80 % é fiável; abaixo de 50 % sugere que a imagem precisa de melhorias.