Ferramenta de análise de nível de erro
Detecte adulteração de imagens com a análise de nível de erro (ELA). Envie qualquer imagem JPEG ou PNG e gere na hora um mapa de calor que revela possíveis regiões editadas. Nossa ferramenta regrava a imagem num nível de qualidade conhecido e compara diferenças pixel a pixel: áreas com artefatos de compressão inconsistentes (mostradas em vermelho vivo) provavelmente foram modificadas. Totalmente privada, 100 % no navegador e gratuita, sem cadastro.
Upload a JPEG or PNG image to detect edited regions using Error Level Analysis (ELA). The tool re-saves your image at a specific JPEG quality and highlights areas where compression artifacts differ - bright regions indicate possible tampering.
Drop an image here or click to browse
Supports JPEG and PNG images
How ELA works: The tool re-saves your image at a specific JPEG quality level, then compares pixel differences between the original and re-saved version. Unmodified areas compress uniformly (dark), while edited areas produce different compression artifacts (bright). All processing happens in your browser - no data is uploaded.
Por que usar nossa ferramenta de análise de nível de erro?
- Detecte adulteração de imagens: identifique regiões editadas ou modificadas em imagens JPEG analisando inconsistências nos artefatos de compressão. Áreas claras no mapa de calor indicam onde a imagem provavelmente foi alterada.
- Sensibilidade ajustável: controle a qualidade de regravação JPEG de 75 % a 95 % para equilibrar sensibilidade de detecção e falsos positivos. Qualidade mais baixa amplifica as diferenças para captar edições sutis.
- Análise instantânea no navegador: todo o processamento ELA roda localmente no seu navegador usando a API Canvas. Os resultados aparecem na hora, sem uploads para servidores nem filas de espera.
- 100 % privado e seguro: suas imagens nunca saem do seu dispositivo. Cada comparação de pixels, geração de mapa de calor e análise acontece localmente: totalmente utilizável offline e completamente confidencial.
O que é a análise de nível de erro?
A análise de nível de erro (ELA) é uma técnica de forense de imagem digital usada para detectar regiões de uma imagem que podem ter sido alteradas digitalmente. Ela funciona explorando o comportamento dos artefatos de compressão JPEG ao longo da imagem. Quando uma imagem JPEG é regravada num nível de qualidade conhecido, as regiões não modificadas se comprimem de forma previsível, enquanto as regiões editadas produzem padrões de compressão diferentes, revelando possível adulteração.
Como funciona nossa ferramenta ELA
A ferramenta carrega sua imagem em um Canvas HTML, regrava-a como JPEG no nível de qualidade escolhido e depois compara pixel a pixel todos os pixels entre a versão original e a regravada. Pixels com diferenças maiores aparecem como regiões mais claras na sobreposição do mapa de calor. A ferramenta informa o erro médio, o erro máximo e o percentual de pixels significativamente diferentes para análise quantitativa.
Como interpretar os resultados da ELA
Entender o que o mapa de calor revela exige alguma prática:
- Regiões escuras / uniformes: áreas quase pretas ou muito escuras se comprimem de forma uniforme — provavelmente são partes não modificadas do JPEG original.
- Regiões claras / vermelhas: áreas com pixels vermelho vivo indicam onde o JPEG recompactado difere significativamente do original — são zonas potenciais de edição.
- Artefatos de borda: bordas naturais e transições nítidas (texto, contornos) podem parecer um pouco mais claras mesmo sem adulteração, devido ao efeito de anel normal da compressão JPEG.
- Interpretação do erro médio: um erro médio abaixo de 3 normalmente indica uma imagem não modificada. Valores acima de 10 sugerem diferenças significativas que merecem inspeção mais detalhada.
Limitações e boas práticas
A ELA é um indicador forense poderoso, mas não uma prova definitiva de adulteração. Para melhores resultados: use o JPEG original (não imagens regravadas ou transcodificadas), teste vários níveis de qualidade (75 %, 85 %, 95 %) para confirmar as descobertas, combine a ELA com outras técnicas forenses (análise de metadados, detecção de clones, análise de cabeçalho de arquivo) para uma verificação completa e saiba que compressão JPEG intensa, redução de ruído ou conversão de formato podem produzir artefatos falso-positivos.
Perguntas frequentes
A análise de nível de erro (ELA) é uma técnica de forense digital que identifica possíveis adulterações em imagens analisando artefatos de compressão JPEG. Quando uma imagem JPEG é regravada num nível de qualidade específico, as regiões modificadas anteriormente exibem características de compressão diferentes das áreas originais intactas, que ficam destacadas na saída do mapa de calor ELA.
A ELA é muito eficaz para detectar edições localizadas, especialmente operações de copiar e colar, retoques com aerógrafo e remoção de objetos em imagens JPEG. Porém, não é infalível em 100 %. Edições sofisticadas em formatos sem compressão (como PNG ou TIFF), redução intensa de ruído ou conteúdo gerado por IA podem produzir resultados menos conclusivos. A ELA deve ser usada junto com outros métodos forenses para conclusões definitivas.
Sim. A ferramenta aceita imagens JPEG e PNG. No caso das PNG, ela primeiro as converte para JPEG no nível de qualidade especificado antes de realizar a comparação ELA. Isso significa que imagens PNG podem apresentar erro de base mais alto devido à conversão inicial para compressão JPEG.
O ajuste de qualidade controla o nível de compressão JPEG usado ao regravar a imagem para a comparação. Valores baixos (75-80 %) criam artefatos de compressão mais fortes, deixando as diferenças mais visíveis, mas podendo aumentar os falsos positivos. Valores altos (90-95 %) são mais conservadores e mostram apenas diferenças significativas. O padrão recomendado de 85 % oferece um bom equilíbrio.
Características naturais da imagem, como bordas nítidas, contornos de texto de alto contraste e degradês, podem produzir artefatos ELA mais claros mesmo em imagens sem edição. A compressão JPEG cria naturalmente artefatos de anel ao redor das bordas. Além disso, imagens muito comprimidas ou redimensionadas podem mostrar padrões uniformes de brilho. Compare sempre vários ajustes de qualidade para uma interpretação confiável.
Não. Todo o processamento acontece inteiramente no seu navegador usando a API Canvas do HTML. Sua imagem nunca sai do seu dispositivo. O mapa de calor ELA é gerado localmente e você pode escolher baixá-lo: nada é armazenado, registrado ou transmitido a qualquer servidor.
Os resultados da ELA podem servir como um forte indício de possível adulteração, mas não devem ser usados como prova única em processos legais. Para uso oficial, combine sempre a ELA com várias técnicas forenses e consulte um especialista qualificado em forense digital. A ferramenta foi criada como orientação para investigações e para fins educacionais.
A ferramenta aceita arquivos de imagem JPEG (.jpg, .jpeg) e PNG (.png). Imagens grandes são redimensionadas automaticamente para uma dimensão máxima de 2000 px para a análise, mantendo o desempenho. Não há limite rígido de tamanho, mas arquivos muito grandes podem levar mais tempo para processar no navegador.