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Detector de adulteração de imagem

Analise imagens para manipulação digital usando 5 técnicas forenses: análise de nível de erro (ELA) detecta inconsistências de compactação de edição localizada, varredura de entropia de pixel identifica conteúdo sintético, análise de padrão LSB revela ocultação de dados esteganográficos, correspondência de bloco copiar-mover detecta regiões clonadas e inspeção de metadados verifica a integridade EXIF. Cada técnica é pontuada de forma independente e combinada em uma pontuação abrangente de adulteração com descobertas detalhadas. Gratuito, privado e sem necessidade de inscrição.

Image Tampering Detector

Analyze images for signs of manipulation using forensic techniques. Detects JPEG compression inconsistencies via Error Level Analysis (ELA), pixel entropy anomalies, LSB steganographic patterns, copy-move forgery via block matching, and metadata/EXIF inconsistencies. Upload an image to begin the comprehensive tampering assessment.

Drag & drop an image here or click to browse

Supports JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, and TIFF formats

Perguntas frequentes

O detector combina cinco técnicas forenses complementares (ELA, entropia, LSB, detecção de clones, metadados) para uma avaliação abrangente. A pontuação composta fornece um indicador de triagem útil, mas a adulteração sofisticada ou intencionalmente antiforense pode escapar à detecção. Os resultados devem ser considerados indicadores forenses e não uma prova definitiva.

A ferramenta detecta cinco categorias: inconsistências de compactação JPEG de edição localizada (via ELA), conteúdo sintético ou baseado em ruído (via entropia), ocultação de dados esteganográficos LSB (via análise de distribuição LSB), falsificação de cópia e movimentação e clonagem de objetos (via correspondência de bloco) e anomalias de metadados/EXIF (EXIF ausente, vários segmentos EXIF, metadados inconsistentes).

JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP e TIFF. Os arquivos JPEG recebem a análise mais abrangente porque o ELA requer compactação JPEG para obter resultados significativos. Os formatos PNG e sem perdas ainda recebem entropia, LSB, detecção de clones e análise de metadados.

ELA é uma técnica forense que detecta regiões com diferentes níveis de compressão. Ele salva novamente a imagem com uma qualidade JPEG conhecida (90%) e mede as diferenças de pixel. As áreas editadas apresentam diferenças maiores, revelando composição ou retoque.

Sim, mas os resultados diferem das fotos da câmera. As capturas de tela não possuem artefatos de compactação JPEG, tornando o ELA menos informativo. A ferramenta ainda fornece entropia, LSB, detecção de clones e análise de metadados.

Padrões naturais repetidos, como paredes de tijolos, texturas de grama, ondulações de água e áreas de cores uniformes, podem produzir falsos positivos na detecção de movimento de cópia. A ferramenta contabiliza isso comparando a proporção de blocos duplicados.

A ferramenta pode detectar alguns indicadores comuns na geração de deepfakes (anomalias de entropia, inconsistências de ELA), mas não foi projetada especificamente para detecção de deepfakes. As imagens geradas por IA geralmente requerem técnicas especializadas.

Sim. Todas as análises são executadas inteiramente no seu navegador usando JavaScript e a API Canvas. As imagens nunca são enviadas para nenhum servidor. Nenhum dado sai do seu dispositivo.

Sim - 100% gratuito, sem inscrição, sem conta e sem limites de uso. Todos os recursos de análise forense estão disponíveis sem restrições.