Detektor & Normalizer Homoglif Unicode

• Deteksi Homoglif Multi-Aksara: mendeteksi karakter homoglif dari blok Unicode Sirilik, Yunani, Latin Diperluas, bentuk lebar penuh, alfanumerik matematika, superskrip/subskrip, dan angka Romawi. Cakupan komprehensif pasangan homoglif yang dikenal yang digunakan dalam serangan phishing dan obfuskasi teks.
• Pengenalan Pola Anti-Phishing: mengidentifikasi pola mencurigakan seperti kata dengan aksara campuran (Latin + Sirilik) dan penggantian homoglif di dekat nama merek terkenal seperti PayPal, Google, dan Apple. Menandai upaya obfuskasi domain dan teks yang berpotensi berbahaya dengan peringatan jelas.
• Penilaian Risiko & Statistik: dapatkan skor risiko yang jelas (Aman/Rendah/Sedang/Tinggi/Kritis) berdasarkan persentase dan jenis homoglif yang terdeteksi. Lihat statistik terperinci termasuk rincian per kategori, karakter unik yang ditemukan, dan data posisi setiap kecocokan.
• 100% Gratis Tanpa Batas: detektor homoglif Unicode kami sepenuhnya gratis tanpa pendaftaran, tanpa batas penggunaan, tanpa batasan panjang teks, dan tanpa biaya tersembunyi. Deteksi sebanyak apa pun teks yang Anda mau. Semua pemrosesan terjadi secara lokal di browser Anda untuk privasi penuh.

• Deteksi Email Phishing: analisis email mencurigakan untuk serangan peniruan berbasis homoglif. Pelaku kejahatan siber sering mengganti huruf ASCII dengan karakter Unicode yang tampak identik dari aksara Sirilik atau Yunani untuk melewati filter spam dan menipu penerima. Detektor kami mengungkap penggantian tersembunyi ini dalam hitungan detik.
• Pencegahan Peniruan di Media Sosial: deteksi akun palsu dan penyamar di platform media sosial yang menggunakan karakter homoglif dalam nama pengguna dan nama tampilan untuk meniru profil yang sah. Detektor homoglif membantu mengidentifikasi akun yang menggunakan trik Unicode untuk menyalin profil merek atau pribadi.
• Analisis Phishing Domain & URL: analisis nama domain dan URL untuk serangan phishing berbasis homoglif (serangan homograf IDN). Alat kami mendeteksi ketika karakter Sirilik atau Yunani diganti dengan huruf Latin dalam nama domain, mengungkap situs phishing yang tampak identik dengan URL sah.
• Verifikasi Integritas Kode & Data: verifikasi kode sumber, file konfigurasi, dan data untuk penggantian homoglif Unicode tersembunyi. Pelaku berbahaya dapat menyuntikkan karakter homoglif ke dalam kode untuk membuat backdoor, mengubah nama variabel, atau menyembunyikan string berbahaya yang lolos dari tinjauan kode standar.
• Moderasi Konten & Trust & Safety: dukung alur kerja moderasi konten dengan mendeteksi teks terobfuskasi yang berisi kata terlarang, ujaran kebencian, atau pelanggaran kebijakan yang menggunakan karakter homoglif untuk menghindari filter otomatis. Normalisasi teks untuk mengungkap konten sebenarnya untuk ditinjau.
• Keaslian Dokumen & Kontrak: periksa dokumen hukum, kontrak, dan sertifikat untuk penggantian Unicode yang dapat mengubah makna atau menyembunyikan perubahan curang. Penggantian homoglif dalam dokumen penting dapat mengubah nama, tanggal, atau angka sambil mempertahankan kemiripan visual.

Homoglif Unicode adalah karakter dari sistem tulisan berbeda yang tampak identik atau sangat mirip dengan huruf ASCII Latin tetapi memiliki titik kode Unicode yang sama sekali berbeda. Misalnya, huruf kecil Sirilik « а » (U+0430) tampak tak dapat dibedakan dari « a » Latin (U+0061) bagi sebagian besar pembaca, namun keduanya benar-benar karakter yang berbeda. Kemiripan visual ini menjadikan homoglif alat yang ampuh untuk obfuskasi teks dan serangan phishing, karena sistem otomatis yang memproses teks melihat karakter berbeda dari apa yang dipersepsikan manusia.

1. Analisis Masukan - Tempelkan teks apa pun ke detektor. Alat ini memindai setiap karakter pada masukan Anda, memeriksa setiap satu terhadap basis data komprehensif pasangan homoglif yang dikenal meliputi blok Unicode Sirilik, Yunani, Latin Diperluas, bentuk lebar penuh, alfanumerik matematika, superskrip/subskrip, dan angka Romawi.
2. Pencocokan & Klasifikasi Karakter - Untuk setiap karakter yang ditemukan dalam basis data homoglif, detektor mencatat posisinya, titik kode Unicode, asal aksara/blok, dan karakter ASCII yang secara visual mirip dengannya. Karakter dikategorikan berdasarkan jenis aksara untuk memudahkan penyaringan dan analisis.
3. Penilaian Risiko & Normalisasi - Berdasarkan kepadatan dan jenis homoglif yang terdeteksi, alat ini menghitung skor risiko dari Aman hingga Kritis. Alat ini juga dapat menormalisasi teks dengan mengganti semua homoglif yang terdeteksi dengan padanan ASCII-nya, mengungkap konten yang mendasarinya untuk pemeriksaan lebih lanjut.

• Homoglif Sirilik: karakter dari aksara Sirilik yang secara visual cocok dengan huruf Latin. Alfabet Sirilik berbagi banyak bentuk huruf dengan Latin tetapi dengan titik kode yang sama sekali berbeda, menjadikannya sumber paling umum serangan berbasis homoglif.
• Homoglif Yunani: karakter alfabet Yunani yang menyerupai huruf Latin, seperti Alpha Yunani (Α), Beta (Β), dan Omikron (Ο) yang tampak identik dengan padanan Latinnya A, B, dan O.
• Alfanumerik Lebar Penuh & Matematika: karakter ASCII lebar penuh (U+FF01-U+FF5E) dan simbol alfanumerik matematika (tebal, miring, script, fraktur, garis ganda) yang menyediakan alternatif berbeda secara visual namun berbeda karakter untuk setiap huruf ASCII.
• Pengubah Aksara & Bentuk Angka: karakter superskrip dan subskrip yang meniru digit dan huruf, plus bentuk angka Romawi yang secara visual cocok dengan huruf Latin. Ini dapat digunakan untuk penggantian teks yang halus dalam konteks tertentu.

Semua deteksi homoglif dan analisis teks terjadi sepenuhnya di browser Anda. Teks Anda tidak pernah meninggalkan perangkat Anda - tanpa unggahan, tanpa pemrosesan server, tanpa akses pihak ketiga. Meskipun detektor kami mengidentifikasi pola homoglif yang dikenal dengan akurasi tinggi, penting dicatat bahwa kombinasi homoglif baru dapat dibuat dari karakter Unicode apa pun yang tampak serupa. Untuk aplikasi yang kritis terhadap keamanan, selalu verifikasi teks yang dinormalisasi secara manual dan pertimbangkan menggunakan alat validasi tambahan. Alat ini dirancang untuk analisis ancaman, moderasi konten, dan tujuan edukasi - alat ini harus menjadi salah satu bagian dari strategi keamanan yang menyeluruh.