Kalkulator Harga Berbasis Pemakaian
Hitung gratis dan online pendapatan dari model penagihan berbasis pemakaian. Rancang harga per unit, kuota gratis, tingkatan diskon volume, dan tarif kelebihan — lalu proyeksikan MRR, margin kotor, dan pertumbuhan pelanggan. Termasuk preset untuk token API LLM, panggilan AI, pembuatan gambar, transkripsi, dan pemrosesan dokumen. Berjalan 100 % di browser Anda.
Design and project revenue from usage-based billing models. Configure per-unit pricing, free quotas, overage rates, volume tiers, and COGS - then forecast MRR, gross margin, and customer growth over time. Runs 100% in your browser.
Charge per individual AI request or completion call
Unit Pricing
Customer Base & Growth
Unit Economics Per Customer
Rev / Customer
$47.50
per month
COGS / Customer
$14.40
per month
Gross Margin
69.7%
Gross Profit/Customer
$33.10
Current MRR
$7.1K
150 customers
Overage Revenue
$1.6K
~20% heavy users @ 1.3× rate
Gross Profit/Mo
$5.0K
after COGS
Your Pricing Structure
MRR & Customer Growth (12 months)
Month 12 MRR
$12.9K
Annual Run Rate
$154.4K
12M Total Revenue
$119.6K
| Month | Customers | MRR | COGS | Gross Profit |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 158 | $7.5K | $2.3K | $5.2K |
| M2 | 166 | $7.9K | $2.4K | $5.5K |
| M3 | 174 | $8.3K | $2.5K | $5.8K |
| M4 | 183 | $8.7K | $2.6K | $6.0K |
| M5 | 192 | $9.1K | $2.8K | $6.4K |
| M6 | 202 | $9.6K | $2.9K | $6.7K |
| M7 | 212 | $10.1K | $3.1K | $7.0K |
| M8 | 223 | $10.6K | $3.2K | $7.4K |
| M9 | 234 | $11.1K | $3.4K | $7.8K |
| M10 | 246 | $11.7K | $3.5K | $8.1K |
| M11 | 258 | $12.3K | $3.7K | $8.5K |
| M12 | 271 | $12.9K | $3.9K | $9.0K |
Bagaimana penagihan berbasis pemakaian bekerja
Pendapatan per pelanggan bergantung pada konsumsi nyata di atas kuota gratis dan harga per unit. Diskon volume menurunkan tarif seiring naiknya pemakaian.
Pengguna berat bisa dikenai tarif kelebihan, menambah pendapatan di atas tingkatan standar.
- Pendapatan kotor = unit yang ditagih × harga unit tingkatan.
- Kuota gratis dikurangi sebelum penagihan.
- Pengali kelebihan menaikkan tarif unit di atas konsumsi tipikal.
Margin kotor dan biaya per unit
Margin bergantung pada COGS per unit Anda. Di produk AI, biaya dominan biasanya token atau komputasi model.
- Target sehat: margin kotor 60-80 %.
- Di bawah 60 %: tinjau harga atau turunkan biaya per unit.
- Di bawah 50 %: tidak berkelanjutan dalam skala.
Memproyeksikan MRR dan pertumbuhan
Proyeksi menggabungkan pendapatan per pelanggan, jumlah pelanggan, serta tingkat pertumbuhan dan churn. Sesuaikan asumsi untuk menjelajah skenario.
- Tentukan harga per unit, kuota gratis, dan tingkatan.
- Masukkan COGS per unit untuk menghitung margin.
- Estimasi unit rata-rata per pelanggan dan jumlah pelanggan.
- Terapkan pertumbuhan dan churn bulanan dan tinjau proyeksi MRR.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Alat ini membantu merancang dan memproyeksikan pendapatan dari model penagihan berbasis konsumsi. Anda memasukkan harga per unit, kuota gratis, COGS, pemakaian pelanggan, dan asumsi pertumbuhan untuk melihat pendapatan per pelanggan, margin kotor, MRR, dan proyeksi pertumbuhan. Berjalan sepenuhnya di browser, tanpa pendaftaran dan 100 % gratis.
Harga berbasis pemakaian menagih sesuai konsumsi nyata — panggilan API, token, gambar, menit — bukan biaya bulanan tetap. Yang memakai lebih banyak membayar lebih; yang lebih sedikit membayar lebih sedikit. Ini mengurangi hambatan awal dan menyelaraskan pendapatan dengan nilai yang diberikan. Konsekuensinya, MRR kurang dapat diprediksi dibanding langganan tetap.
Ya. Kalkulator berjalan sepenuhnya di sisi klien di browser Anda. Harga per unit, COGS, jumlah pelanggan, proyeksi pendapatan, dan konfigurasi tingkatan diproses lokal di perangkat Anda dan tidak pernah dikirim ke server atau disimpan. Data Anda tetap 100 % privat selama sesi.
Produk AI berbasis pemakaian yang sehat biasanya menargetkan margin kotor 60-80 %. Di bawah 60 %, harga per unit Anda terlalu dekat dengan biaya token, komputasi, atau penyimpanan. Di bawah 50 % tidak berkelanjutan dalam skala tanpa penurunan biaya. Kalkulator menandai margin Anda dengan indikator kesehatan.
Tingkatan menerapkan tarif per unit yang menurun seiring naiknya konsumsi dalam periode penagihan. Misalnya: 0-500 unit di US$ 0,05, 501-2000 di US$ 0,04, 2001+ di US$ 0,03. Pelanggan dengan 1.500 unit membayar: 500 × US$ 0,05 + 1.000 × US$ 0,04 = US$ 65, bukan 1.500 × US$ 0,03.
Pengali kelebihan menetapkan harga untuk pengguna berat. Pengali 1,3 berarti unit mereka ditagih 1,3× tarif standar. Kalkulator memodelkan kelebihan sebagai 20 % pelanggan yang mengonsumsi 2× volume bulanan rata-rata — estimasi konservatif untuk sebagian besar produk API dan SaaS AI.
Gunakan analitik Anda sendiri jika ada. Sebelum peluncuran, pakai halaman harga pesaing sebagai acuan. Rentang umum: pelanggan chatbot LLM 200-1.000 panggilan API/bulan, pemrosesan dokumen 50-500 dokumen/bulan, transkripsi 1.000-5.000 menit/bulan. Mulai konservatif dan sesuaikan setelah melihat pemakaian nyata.
Produk B2B AI berbasis pemakaian tahap awal biasanya mengalami churn 2-5 % per bulan, membaik ke 1-2 % dalam skala dengan product-market fit yang baik. Churn di atas 5 %/bulan biasanya menandakan onboarding buruk atau harga yang tidak selaras. Tingkat pertumbuhan bersih = tingkat pertumbuhan bulanan − tingkat churn.