Kalkulator LTV AI
Estimasi nilai masa hidup pelanggan produk AI Anda — gratis dan 100 % privat di browser. Pilih satu dari lima preset jenis produk (SaaS AI untuk UKM, mid-market, enterprise, API berbasis pemakaian, dan aplikasi konsumen) atau atur setiap parameter secara manual. Modelkan ARPU, churn, margin kotor, pendapatan ekspansi, CAC, dan tingkat diskonto. Dapatkan LTV yang disesuaikan DCF, rasio LTV:CAC, periode balik modal CAC, tabel sensitivitas churn, dan rincian kelangsungan kohort bulanan.
Estimate customer lifetime value for your AI product. Model ARPU, churn, gross margin, expansion revenue, and CAC to get DCF-adjusted LTV, LTV:CAC ratio, payback period, and a month-by-month cohort survival table. Runs 100% in your browser.
Monthly subscription AI tool targeting small businesses. $49-$99/mo, higher churn.
Revenue
Retention & Churn
Costs & Margin
Acquisition & Discount Rate
Customer Lifetime Value (DCF-Adjusted, 36mo Horizon)
LTV:CAC Ratio
2.90×
CAC Payback
6.4 mo
Simple LTV
$1.1K
no discount/expansion
Avg. Lifetime
1.9 yrs
Monthly ARPU
$69.00
avg. rev/user/mo
Monthly Gross Profit
$49.68
at 72% GM
Annual Rev/Customer
$828.00
before churn
Gross Margin
72%
after AI COGS
Monthly Churn
4.5%
1.9 yrs avg life
CAC
$320.00
payback: 6.4 mo
Churn Sensitivity Analysis
| Monthly Churn | DCF LTV | LTV:CAC | CAC Payback |
|---|---|---|---|
| 2.3%/mo | $1.3K | 4.17× | 6.4 mo |
| 3.4%/mo | $1.1K | 3.45× | 6.4 mo |
| 4.5%/moCurrent | $927.12 | 2.90× | 6.4 mo |
| 6.8%/mo | $675.28 | 2.11× | 6.4 mo |
| 9.0%/mo | $513.04 | 1.60× | 6.4 mo |
Cohort Revenue & Survival Table (36mo horizon, sampled)
| Month | Survival | ARPU | Gross Profit | Cum. DCF LTV |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 95.5% | $69.00 | $47.44 | $47.07 |
| M3 | 87.1% | $71.09 | $44.58 | $135.86 |
| M6 | 75.9% | $74.33 | $40.60 | $256.69 |
| M9 | 66.1% | $77.73 | $36.98 | $364.14 |
| M12 | 57.5% | $81.28 | $33.68 | $459.70 |
| M15 | 50.1% | $84.99 | $30.67 | $544.69 |
| M18 | 43.7% | $88.87 | $27.94 | $620.26 |
| M21 | 38.0% | $92.93 | $25.44 | $687.48 |
| M24 | 33.1% | $97.18 | $23.17 | $747.25 |
| M27 | 28.8% | $101.62 | $21.11 | $800.41 |
| M30 | 25.1% | $106.26 | $19.22 | $847.69 |
| M33 | 21.9% | $111.11 | $17.51 | $889.73 |
Gross profit = ARPU × GM% × survival rate. DCF LTV discounts each month's gross profit by your WACC.
Apa yang diukur kalkulator LTV AI
LTV bukan satu angka: nilainya bergantung pada berapa lama pelanggan bertahan, berapa margin yang mereka bawa, dan kapan margin itu datang. Kalkulator ini menggabungkan faktor tersebut menjadi nilai masa hidup yang disesuaikan dengan nilai waktu uang, plus rasio terhadap CAC.
Pilih preset produk atau masukkan nilai ARPU, churn, margin kotor, ekspansi, CAC, dan tingkat diskonto Anda sendiri.
- LTV sederhana dan LTV disesuaikan DCF untuk membandingkan kedua pendekatan.
- Rasio LTV:CAC dibandingkan tolok ukur 3:1 hingga 5:1.
- Periode balik modal CAC berdasarkan laba kotor bulanan.
- Tabel sensitivitas churn untuk melihat perubahan LTV.
- Rincian kelangsungan kohort bulanan dan ARPU kumulatif.
Cara membaca hasilnya
Jika LTV disesuaikan DCF jauh lebih rendah dari LTV sederhana, churn atau tingkat diskonto sangat menekan retensi. Jika rasio LTV:CAC jatuh di bawah 1,5:1, prioritasnya adalah retensi atau harga, bukan menambah akuisisi.
- Masukkan ARPU, margin kotor, churn bulanan, dan tingkat ekspansi produk Anda.
- Tambahkan CAC dan tingkat diskonto untuk menghitung LTV yang disesuaikan dan rasionya.
- Tinjau tabel sensitivitas churn untuk melihat dampak retensi yang lebih baik.
- Periksa tabel kelangsungan kohort dan bulan pengembalian CAC.
Keputusan yang mengubah LTV produk AI
Pada produk AI, margin kotor sering jadi faktor paling rapuh karena biaya API naik seiring pemakaian. Menaikkan harga atau menekan biaya per permintaan dapat memperbaiki LTV lebih cepat daripada kampanye akuisisi apa pun.
- Turunkan biaya token per pelanggan dengan prompt lebih pendek, cache, dan model lebih murah.
- Rancang paket dengan ekspansi alami (kursi, pemakaian, modul) untuk menaikkan ARPU.
- Ukur churn per kohort dan segmen, bukan hanya sebagai rata-rata keseluruhan.
- Hitung ulang LTV setiap kuartal: harga model dan bauran pelanggan berubah.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Kalkulator LTV AI memperkirakan total nilai ekonomi yang dihasilkan seorang pelanggan selama masa hidupnya bersama produk AI Anda. Alat ini menggabungkan ARPU, tingkat churn, margin kotor, pendapatan ekspansi, dan tingkat diskonto untuk menghasilkan nilai masa hidup yang disesuaikan DCF, plus rasio LTV:CAC, periode balik modal, dan proyeksi kelangsungan kohort.
LTV sederhana = ARPU × margin kotor ÷ tingkat churn bulanan. Rumus ini mengabaikan nilai waktu uang. LTV dengan DCF mendiskontokan laba kotor setiap bulan ke depan dengan biaya modal Anda sehingga menghasilkan nilai kini. Untuk produk dengan churn tinggi atau horizon panjang, LTV DCF lebih konservatif dan akurat. Kalkulator kami menampilkan keduanya agar bisa dibandingkan.
Tolok ukur industri adalah LTV:CAC ≥ 3:1. Di bawah 1,5:1 Anda merugi saat akuisisi: turunkan CAC, perbaiki retensi, naikkan harga, atau tekan biaya layanan. Di atas 5:1 bisa berarti kurang berinvestasi di pertumbuhan. Kisaran ideal untuk sebagian besar perusahaan AI yang sedang berkembang adalah 3:1 hingga 5:1.
Margin kotor produk AI = (pendapatan − biaya layanan) ÷ pendapatan × 100. Biaya layanan mencakup API LLM, hosting model, basis data vektor, penyimpanan data, dukungan pelanggan, dan infrastruktur. Produk berbasis AI dengan biaya API tinggi biasanya mencapai margin 60–70 %; produk yang sebagian besar perangkat lunak bisa mencapai 75–80 %. Gunakan biaya layanan penuh, bukan hanya komputasi.
Aplikasi AI konsumen umumnya mengalami churn bulanan 5–10 %. SaaS AI untuk UKM 3–6 %. Mid-market 1,5–3 %. Penawaran enterprise dengan kontrak tahunan sering berada di 0,5–1,5 % per bulan. Tanpa data, gunakan asumsi konservatif 1–2 poin persentase di atas tolok ukur segmen Anda sampai punya minimal 3 bulan data kohort.
Pendapatan ekspansi (upsell, tambahan kursi, atau kenaikan pemakaian) menaikkan ARPU seiring waktu dan bisa lebih dari cukup menutup churn yang moderat. Ekspansi 2 %/bulan dengan churn 3 % bisa menghasilkan retensi pendapatan bersih di atas 100 %: pendapatan kohort tumbuh meski pelanggan berkurang. Kalkulator kami memodelkannya dengan menyusun ARPU pada tingkat ekspansi tiap bulan.
Gunakan biaya modal rata-rata tertimbang (WACC) atau target IRR Anda. Untuk startup tahap awal, 12–20 % umum dipakai untuk mencerminkan risiko lebih tinggi. Untuk perusahaan yang lebih matang atau sudah dibiayai, 8–12 % adalah hal biasa. Tingkat diskonto lebih tinggi menghasilkan estimasi LTV lebih konservatif (lebih rendah) dan cocok untuk produk AI yang tidak pasti dengan churn tinggi.
Ya. Kalkulator berjalan 100 % di browser Anda. ARPU, churn, margin kotor, CAC, dan semua angka LTV diproses secara lokal di perangkat Anda dan tidak pernah dikirim ke server mana pun. Tidak perlu akun dan tidak ada data sesi yang disimpan. Informasi perencanaan keuangan Anda tetap sepenuhnya privat.