Kalkulator Biaya Agen AI
Estimasi biaya agen AI otonom secara gratis dan online. Modelkan loop penalaran multi-langkah, panggilan LLM per langkah, penggunaan alat (penelusuran web, eksekusi kode, browser, API), pembacaan memori, dan overhead orkestrasi. Bandingkan model berdampingan lalu proyeksikan pengeluaran harian, bulanan, dan tahunan. Sepenuhnya privat — berjalan di browser Anda.
Estimate the running cost of autonomous AI agents. Model multi-step reasoning loops, per-step LLM calls, tool usage (web search, code execution, browser, APIs), memory operations, and orchestration overhead - then forecast daily, monthly, and yearly spend.
Multi-step web research + synthesis
Agent Loop (per task)
Token Totals per Task
Tool Usage (per step)
e.g. Brave Search, Bing Search API - per query
Model & Scale
Monthly Agent Cost - GPT-4o mini
Cost / Task
$0.0979
LLM Cost
$0.007440
Tool Cost
$0.0800
Memory Cost
$0.001600
Cost Breakdown per Task
Daily
$19.59
200 tasks
Monthly
$587.66
6,000 tasks
Yearly
$7,149.91
73,000 tasks
LLM Cost Comparison
Same tool & memory costs, all models| Model | LLM/Task | Total/Task | Monthly Cost |
|---|---|---|---|
Mistral Small(Mistral)Budget | $0.004320 | $0.0945 | $567.07 |
GPT-4o mini(OpenAI)Budget Active | $0.007440 | $0.0979 | $587.66 |
DeepSeek-V3(DeepSeek)Budget | $0.0135 | $0.1046 | $627.79 |
Gemini 2.5 Flash(Google)Budget | $0.0232 | $0.1153 | $691.68 |
Claude 3.5 Haiku(Anthropic)Budget | $0.0448 | $0.1390 | $834.24 |
o4-mini(OpenAI)Budget | $0.0546 | $0.1498 | $898.66 |
Mistral Large(Mistral) | $0.0864 | $0.1848 | $1,108.80 |
Gemini 2.5 Pro(Google)Capable | $0.0940 | $0.1932 | $1,158.96 |
o3(OpenAI)Capable | $0.0992 | $0.1989 | $1,193.28 |
GPT-4o(OpenAI)Capable | $0.1240 | $0.2262 | $1,356.96 |
Claude 3.7 Sonnet(Anthropic)Capable | $0.1680 | $0.2746 | $1,647.36 |
Grok 3(xAI) | $0.1680 | $0.2746 | $1,647.36 |
Click any row to select that model.
Mengapa memakai kalkulator biaya agen AI ini
Agen AI bukan satu prompt: ia mengulang siklus penalaran, pemanggilan alat, dan pencarian memori berkali-kali per tugas. Kalkulator ini menyatukan semua lapisan biaya tersebut di satu tempat agar Anda melihat pengeluaran sebenarnya sebelum masuk produksi.
Pilih salah satu dari 5 preset agen nyata (riset, pemrograman, dukungan, pipeline data, browser) atau konfigurasikan sendiri loop dengan token, langkah, volume tugas, dan alat kustom Anda.
- Modelkan setiap lapisan biaya: penalaran multi-langkah, pemanggilan alat, pembacaan memori, dan overhead orkestrasi.
- Pilih dari 8 jenis alat siap pakai dengan biaya realistis atau tambahkan tarif per panggilan Anda sendiri.
- Bandingkan GPT-4o, GPT-4o mini, Claude, Gemini, dan DeepSeek pada alur agen yang sama.
- Proyeksi harian, bulanan, dan tahunan langsung sesuai volume tugas Anda.
- 100 % privat: semuanya dihitung di browser, tanpa mendaftar dan tanpa mengunggah data.
Cara kerja kalkulator biaya agen AI
Model ini meniru seluruh loop agen sehingga hasilnya mencerminkan biaya nyata per tugas, bukan hanya tarif token LLM.
- Biaya penalaran LLM: token input dan output di semua langkah, komponen terbesar pada sebagian besar agen.
- Biaya alat: tarif per panggilan untuk penelusuran web, sandbox kode, otomatisasi browser, dan API REST.
- Biaya memori: tarif per pencarian memori vektor (Mem0, Zep) atau penyimpanan konteks berbasis embedding.
- Overhead orkestrasi: persentase yang dapat diatur untuk hosting framework, percobaan ulang, pencatatan, dan pemantauan.
- Pilih preset jenis agen (riset, pemrograman, dukungan, pipeline data, atau browser) atau Kustom untuk memasukkan konfigurasi Anda sendiri.
- Atur loop: jumlah langkah penalaran per tugas, token input dan output per panggilan LLM, serta volume tugas harian.
- Tambahkan alat dan memori: jenis alat utama beserta tarif per panggilan, jumlah panggilan per langkah, dan biaya pencarian penyimpanan konteks.
- Terapkan overhead orkestrasi (umumnya 5–20 %), lalu tinjau rincian biaya dan perbandingan antar model.
Tips menekan biaya operasional agen AI
Sebagian besar pengeluaran berasal dari kedalaman loop dan ukuran konteks. Empat optimasi berikut biasanya paling berdampak dan bisa dimodelkan di kalkulator sebelum diterapkan.
- Batasi jumlah langkah: setiap langkah tambahan sekaligus melipatgandakan biaya LLM, alat, dan memori.
- Gunakan model hemat untuk sebagian besar langkah dan simpan model canggih hanya untuk penalaran rumit (GPT-4o mini, Gemini 2.5 Flash, atau DeepSeek-V3).
- Pangkas konteks per langkah: pakai ringkasan atau jendela bergeser alih-alih seluruh riwayat.
- Cache hasil alat agar tidak mengulang penelusuran web atau panggilan API dalam satu tugas.
Pertanyaan yang Sering Diajukan
Kalkulator biaya agen AI memperkirakan total biaya operasional agen AI otonom, yaitu sistem yang memakai LLM untuk merencanakan, menalar, dan bertindak dalam beberapa langkah sampai tugas selesai. Alat ini memodelkan seluruh loop agen: panggilan LLM di setiap langkah, pemanggilan alat (penelusuran web, eksekusi kode, API), pembacaan memori, dan overhead orkestrasi, lalu mengalikannya dengan volume tugas harian Anda untuk menghasilkan proyeksi periode yang akurat.
Agen AI melakukan beberapa panggilan LLM per tugas (satu per langkah penalaran), bukan hanya sekali. Setiap langkah juga menimbulkan biaya pemanggilan alat, biaya pencarian memori, dan overhead framework. Tugas 10 langkah dengan 3.000 token input per langkah memakai 30.000 token input — enam kali lebih banyak daripada satu prompt 5.000 token. Dikalikan ratusan tugas harian, biaya ini menumpuk dengan cepat.
Overhead orkestrasi adalah persentase yang ditambahkan ke biaya dasar untuk mencerminkan hosting framework agen, logika percobaan ulang, penguraian keluaran terstruktur, observabilitas dan tracing, serta biaya proxy atau gateway. Nilai tipikalnya 5–20 %, bergantung pada kompleksitas tumpukan teknologi Anda.
Token input per langkah biasanya mencakup: prompt sistem dan instruksi (sekitar 300–1.000 token), deskripsi tugas saat ini (sekitar 200–500 token), riwayat percakapan yang terkumpul (sekitar 500–5.000 token), dan keluaran alat yang disisipkan sebagai konteks (sekitar 500–3.000 token per respons). Untuk satu langkah agen riset yang umum, 2.000–5.000 token adalah estimasi awal yang realistis.
Kalkulator menyediakan 8 jenis alat siap pakai: penelusuran web (~$0,005/panggilan), eksekusi kode (~$0,002/panggilan), browser/scraping (~$0,01/halaman), baca/tulis berkas (~$0,0005/operasi), kueri basis data (~$0,001/panggilan), panggilan API eksternal (~$0,003/panggilan), panggilan embedding (~$0,0001/potongan), dan email/notifikasi (~$0,001/pesan). Anda juga bisa menambahkan alat kustom dengan tarif sendiri.
Bisa. Untuk arsitektur multi-agen, jalankan kalkulator secara terpisah untuk setiap peran agen dengan jumlah langkah, ukuran token, dan penggunaan alatnya masing-masing. Jumlahkan biaya per tugas dari semua agen untuk mendapatkan total biaya satu alur kerja lengkap. Kolom overhead orkestrasi mencerminkan biaya koordinasi meta-agen.
Ya. Semua perhitungan dilakukan sepenuhnya di browser Anda. Konfigurasi agen, volume tugas, pilihan alat, dan estimasi biaya diproses secara lokal di perangkat Anda dan tidak pernah dikirim ke server mana pun. Tidak ada data yang keluar dari browser dan tidak perlu mendaftar.