Limpiador de datos CSV
Limpia tus archivos CSV en segundos. Elimina filas duplicadas, recorta espacios sobrantes, normaliza formatos de fecha, rellena celdas vacías, quita columnas no deseadas y filtra filas por valor, todo en tu navegador y sin subir datos.
CSV Data Cleaner
Drop a CSV file here or click to browse
Supports .csv files up to any size (processed locally)
¿Por qué usar nuestro Limpiador de datos CSV?
- Análisis inteligente de CSV: sube cualquier archivo CSV y ve su contenido al instante en una tabla de vista previa limpia. Maneja campos entre comillas, comas escapadas y filas de longitud variable.
- Acciones de limpieza con un clic: elimina duplicados, recorta espacios, normaliza formatos de fecha, rellena celdas vacías, quita columnas y filtra filas, todo con un solo clic.
- Procesamiento 100 % local: tu archivo CSV nunca sale de tu dispositivo. Todo el análisis, la limpieza y la exportación ocurren en tu navegador para una privacidad y seguridad totales.
- Previsualiza antes de descargar: mira exactamente cómo quedan tus datos limpios antes de descargarlos. Alterna entre la vista original y la limpia, busca entre las filas y descarga el resultado como un CSV limpio.
Casos de uso habituales del Limpiador de datos CSV
- Limpieza para migración de datos: antes de importar datos CSV a un sistema nuevo, usa el limpiador para eliminar duplicados, normalizar formatos de fecha y rellenar celdas vacías, y garantizar así una migración sin problemas.
- Limpieza de CRM y listas de contactos: limpia los datos exportados de tu CRM eliminando contactos duplicados, recortando espacios en nombres y correos y estandarizando los formatos de teléfono.
- Gestión de inventario de comercio electrónico: limpia los CSV de inventario de productos eliminando SKU duplicados, normalizando campos de fecha y completando descripciones o precios que falten.
- Datos de investigación académica: prepara resultados de encuestas y datos de investigación eliminando respuestas duplicadas, normalizando entradas de fecha y filtrando filas para centrarte en criterios concretos.
- Preparación de listas de marketing: limpia listas de email marketing eliminando duplicados, recortando espacios sobrantes y filtrando para dirigirte a segmentos concretos antes de tu campaña.
- Normalización de datos financieros: normaliza CSV de exportaciones financieras estandarizando formatos de fecha entre fuentes distintas, rellenando celdas vacías y eliminando transacciones duplicadas.