Herramienta de análisis de nivel de error
Detecta la manipulación de imágenes con el análisis de nivel de error (ELA). Sube cualquier imagen JPEG o PNG y genera al instante un mapa de calor que revela posibles regiones editadas. Nuestra herramienta vuelve a guardar la imagen con un nivel de calidad conocido y compara las diferencias entre píxeles: las zonas con artefactos de compresión incoherentes (marcadas en rojo brillante) probablemente hayan sido modificadas. Totalmente privada, 100 % en el navegador y gratis, sin registro.
Upload a JPEG or PNG image to detect edited regions using Error Level Analysis (ELA). The tool re-saves your image at a specific JPEG quality and highlights areas where compression artifacts differ - bright regions indicate possible tampering.
Drop an image here or click to browse
Supports JPEG and PNG images
How ELA works: The tool re-saves your image at a specific JPEG quality level, then compares pixel differences between the original and re-saved version. Unmodified areas compress uniformly (dark), while edited areas produce different compression artifacts (bright). All processing happens in your browser - no data is uploaded.
¿Por qué usar nuestra herramienta de análisis de nivel de error?
- Detecta manipulación de imágenes: identifica regiones editadas o modificadas en imágenes JPEG analizando incoherencias en los artefactos de compresión. Las zonas brillantes del mapa de calor indican dónde es probable que se haya alterado la imagen.
- Sensibilidad ajustable: controla la calidad al volver a guardar el JPEG del 75 % al 95 % para equilibrar la sensibilidad de detección y los falsos positivos. Una calidad más baja amplifica las diferencias para detectar ediciones sutiles.
- Análisis instantáneo en el navegador: todo el procesamiento ELA se ejecuta localmente en tu navegador con la API Canvas. Los resultados aparecen al instante, sin subidas a servidores ni colas de espera.
- 100 % privado y seguro: tus imágenes nunca salen de tu dispositivo. Cada comparación de píxeles, generación de mapas de calor y análisis ocurre localmente: totalmente apto para uso sin conexión y completamente confidencial.
¿Qué es el análisis de nivel de error?
El análisis de nivel de error (ELA) es una técnica forense de imágenes digitales que se usa para detectar regiones de una imagen que pueden haber sido alteradas digitalmente. Funciona aprovechando cómo se comportan los artefactos de compresión JPEG a lo largo de una imagen. Cuando una imagen JPEG se vuelve a guardar con un nivel de calidad conocido, las regiones sin modificar se comprimen de forma predecible, mientras que las regiones editadas producen patrones de compresión distintos, lo que revela una posible manipulación.
Cómo funciona nuestra herramienta ELA
La herramienta carga tu imagen en un Canvas de HTML, la vuelve a guardar como JPEG con el nivel de calidad que elijas y después compara píxel a píxel todos los píxeles entre la versión original y la volcada. Los píxeles con diferencias mayores se muestran como regiones más brillantes en la superposición del mapa de calor. La herramienta informa del error medio, el error máximo y el porcentaje de píxeles significativamente distintos para el análisis cuantitativo.
Cómo interpretar los resultados del ELA
Entender qué revela el mapa de calor requiere algo de práctica:
- Regiones oscuras o uniformes: las zonas casi negras o muy oscuras se comprimen de forma uniforme, por lo que probablemente sean partes sin modificar del JPEG original.
- Regiones brillantes o rojas: las zonas con píxeles rojo brillante indican dónde el JPEG recomprimido difiere de forma significativa del original: son posibles zonas editadas.
- Artefactos en los bordes: los bordes naturales y las transiciones nítidas (texto, contornos) pueden aparecer algo más brillantes incluso sin manipulación, debido al efecto de anillo normal de la compresión JPEG.
- Interpretación del error medio: un error medio por debajo de 3 suele indicar una imagen sin modificar. Los valores por encima de 10 sugieren diferencias significativas que merecen una inspección más detallada.
Limitaciones y buenas prácticas
El ELA es un indicador forense potente, pero no una prueba definitiva de manipulación. Para obtener los mejores resultados: usa el JPEG original (no imágenes reguardadas o transcodificadas), prueba con varios niveles de calidad (75 %, 85 %, 95 %) para confirmar los hallazgos, combina el ELA con otras técnicas forenses (análisis de metadatos, detección de clones, análisis de cabeceras de archivo) para una verificación completa y ten en cuenta que una compresión JPEG intensa, la reducción de ruido o la conversión de formato pueden producir artefactos falsos positivos.
Preguntas frecuentes
El análisis de nivel de error (ELA) es una técnica forense digital que identifica posibles manipulaciones de imágenes analizando los artefactos de compresión JPEG. Cuando una imagen JPEG se vuelve a guardar con un nivel de calidad concreto, las regiones modificadas previamente muestran características de compresión distintas de las zonas originales intactas, que quedan resaltadas en la salida del mapa de calor ELA.
El ELA es muy eficaz para detectar ediciones localizadas, sobre todo operaciones de copiar y pegar, retoques con aerógrafo y eliminación de objetos en imágenes JPEG. Sin embargo, no es infalible al 100 %. Una edición sofisticada en formatos sin compresión (como PNG o TIFF), una reducción de ruido intensa o contenido generado por IA pueden dar resultados menos concluyentes. El ELA debe usarse junto con otros métodos forenses para llegar a conclusiones definitivas.
Sí. La herramienta acepta imágenes JPEG y PNG. En el caso de las PNG, primero las convierte a JPEG con el nivel de calidad especificado antes de realizar la comparación ELA. Esto significa que las imágenes PNG pueden mostrar un error de base más alto debido a la conversión inicial a compresión JPEG.
El ajuste de calidad controla el nivel de compresión JPEG usado al volver a guardar la imagen para la comparación. Los valores bajos (75-80 %) crean artefactos de compresión más fuertes, lo que hace más visibles las diferencias pero puede aumentar los falsos positivos. Los valores altos (90-95 %) son más conservadores y solo muestran diferencias significativas. El valor predeterminado recomendado del 85 % ofrece un buen equilibrio.
Las características naturales de la imagen, como bordes nítidos, contornos de texto de alto contraste y degradados, pueden producir artefactos ELA más brillantes incluso en imágenes sin editar. La compresión JPEG crea por naturaleza artefactos de anillo alrededor de los bordes. Además, las imágenes muy comprimidas o redimensionadas pueden mostrar patrones de brillo uniforme. Compara siempre varios ajustes de calidad para interpretar el resultado de forma fiable.
No. Todo el procesamiento ocurre por completo en tu navegador con la API Canvas de HTML. Tu imagen nunca sale de tu dispositivo. El mapa de calor ELA se genera localmente y puedes decidir si descargarlo: nada se almacena, se registra ni se transmite a ningún servidor.
Los resultados del ELA pueden servir como un indicio sólido de posible manipulación, pero no deben usarse como única prueba en procedimientos legales. Para uso oficial, combina siempre el ELA con varias técnicas forenses y consulta a un experto cualificado en informática forense. La herramienta está pensada como orientación para investigaciones y con fines educativos.
La herramienta admite archivos de imagen JPEG (.jpg, .jpeg) y PNG (.png). Las imágenes grandes se redimensionan automáticamente a una dimensión máxima de 2000 px para el análisis, con el fin de mantener el rendimiento. No hay un límite estricto de tamaño, pero los archivos muy grandes pueden tardar más en procesarse en el navegador.