Estimador de remanencia de datos
Cargue cualquier archivo para estimar si los datos eliminados aún podrían recuperarse. Nuestro Estimador de remanencia de datos detecta espacio disponible (regiones de relleno no utilizadas que pueden contener fragmentos de datos previamente eliminados), mide la entropía de Shannon en múltiples regiones de archivos para identificar patrones de sobrescritura y proporciona una puntuación de recuperación de 0 a 100. Cada región de sobrescritura recibe un recuento de pasadas estimado y un nivel de confianza. Comprenda cómo funciona la remanencia de datos y si sus archivos muestran signos de eliminación segura o datos residuales recuperables. Todo el procesamiento se ejecuta localmente en su navegador: no se carga nada, no es necesario registrarse.
Upload any file to estimate whether deleted data might still be recoverable. Analyzes slack space (unused padding regions that may contain fragments of deleted data), measures Shannon entropy to detect overwrite patterns, and provides a recovery score from 0-100. Educational tool for understanding data remanence concepts.
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Supports any file type - up to 50 MB. All processing is done locally.
This tool uses two primary techniques to estimate data recovery potential. Slack space detection finds large runs of identical bytes (null, space, 0xFF) that typically represent unused padding between allocated data blocks - these regions may contain fragments of previously deleted data. Entropy analysis measures the randomness of byte values across multiple file regions: low entropy (0-4 bits/byte) suggests untouched data with high recovery potential, while high entropy (6.5-8 bits/byte) indicates overwritten, encrypted, or securely erased data. The recovery score combines these factors into a 0-100 estimate. All processing is done locally in your browser - no data is uploaded anywhere.
Acerca de
- ¿Qué es la remanencia de datos? La remanencia de datos es la representación residual de datos digitales que permanece incluso después de intentos de eliminarlos o borrarlos. Cuando elimina un archivo, el sistema operativo generalmente solo elimina el puntero del sistema de archivos; los datos reales permanecen en el medio de almacenamiento hasta que se sobrescriben. Nuestro Estimador de remanencia de datos analiza los archivos en busca de espacio disponible (regiones no utilizadas que pueden contener fragmentos de datos eliminados) y patrones de sobrescritura (regiones donde los datos han sido reemplazados total o parcialmente). Al examinar la estructura a nivel de bytes de un archivo, se proporciona una estimación de la cantidad de datos originales que aún podrían recuperarse mediante técnicas forenses.
- Cómo afecta el espacio Slack a la recuperación de datos El espacio Slack es el espacio no utilizado entre el final de los datos lógicos de un archivo y el final del sector de almacenamiento (normalmente 512 bytes o 4 KB). Cuando se eliminan archivos, los datos en el espacio libre a menudo permanecen intactos porque nunca formaron parte del contenido lógico del archivo reemplazado. Nuestra herramienta detecta espacio disponible identificando grandes ejecuciones de bytes idénticos (más comúnmente 0x00, 0x20 o 0xFF) que indican relleno entre regiones asignadas. Un mayor espacio libre generalmente significa más posibilidades de datos recuperables, ya que los fragmentos de datos originales no se han sobrescrito.
- Comprensión de los patrones de sobrescritura y la entropía Cuando se sobrescriben datos, los patrones de bytes cambian de manera mensurable. La entropía de Shannon cuantifica esto: una entropía baja (0-4 bits/byte) indica datos estructurados e intactos; la entropía moderada (4-6,5) sugiere cierta sobrescritura o datos comprimidos; la alta entropía (6.5-8) es consistente con múltiples pasadas de sobrescritura, datos cifrados o datos adecuadamente aleatorios de herramientas de borrado seguro. Nuestra herramienta toma muestras de múltiples regiones, calcula la entropía por región y los distintos recuentos de bytes, y estima el número de pasadas de sobrescritura. Esto le ayuda a comprender si los datos se eliminaron simplemente (altamente recuperables) o se borraron de forma segura (potencial de recuperación mínimo).
- Limitaciones importantes y finalidad educativa Este Estimador de remanencia de datos es una herramienta educativa diseñada para demostrar conceptos de recuperación de datos. Realiza análisis de archivos individuales en su navegador, no de imágenes de disco sin formato o medios de almacenamiento. La herramienta estima el potencial de recuperación basándose en patrones a nivel de bytes, pero en realidad no puede recuperar datos eliminados, lo que requiere herramientas forenses especializadas que operen en almacenamiento sin formato. La puntuación de recuperación es una estimación basada en modelos simplificados de comportamiento de sobrescritura; La recuperación real de datos depende de muchos factores, incluido el tipo de sistema de archivos, la tecnología de almacenamiento (HDD, SSD o flash) y el método de eliminación específico utilizado.
Preguntas frecuentes
La remanencia de datos se refiere a los datos residuales que permanecen incluso después de que se eliminan los archivos. Cuando elimina un archivo, el sistema operativo generalmente elimina solo el puntero del sistema de archivos; es posible que los datos reales aún existan en el disco hasta que se sobrescriban. Esto es importante porque la información confidencial podría recuperarse utilizando herramientas forenses mucho después de su eliminación.
Analiza el contenido a nivel de bytes utilizando dos técnicas. La detección de espacio flojo encuentra ejecuciones de bytes idénticos (nulo, espacio, 0xFF) que indican un relleno no utilizado que puede contener fragmentos de datos eliminados. El análisis de entropía (entropía de Shannon) mide la aleatoriedad de bytes entre regiones: una entropía baja sugiere datos intactos, una entropía alta indica sobrescritura o cifrado.
No, esta es sólo una herramienta de estimación educativa. Analiza patrones para estimar el potencial de recuperación, pero no realiza una recuperación de datos real. La recuperación real requiere herramientas forenses especializadas que operen en medios de almacenamiento sin procesar.
Escala 0-100. Por encima de 70 = alto potencial de recuperación (espacio de holgura significativo, baja entropía). 40-70 = potencial de recuperación moderado (algunos fragmentos recuperables). 15-40 = bajo potencial de recuperación (la mayoría de los datos se sobrescriben). Por debajo de 15 = potencial de recuperación mínimo (borrado o cifrado de forma segura).
El espacio libre es el área no utilizada entre el final de los datos de un archivo y el final de su sector de almacenamiento. Cuando se escriben archivos nuevos, solo se sobrescriben los sectores necesarios: el espacio de holgura retiene los datos que había antes, lo que lo convierte en una rica fuente de información recuperable en análisis forense.
La entropía de Shannon mide la aleatoriedad de los datos de 0 a 8 bits/byte. Los datos estructurados (texto, formatos conocidos) tienen baja entropía (0-5). Los datos sobrescritos o cifrados se acercan a los 8 bits/byte. Al medir la entropía en las regiones del archivo, la herramienta estima si los datos se sobrescribieron y cuántas pasadas pueden haber ocurrido.
Cualquier tipo de archivo hasta 50 MB. Funciona mejor en archivos binarios, imágenes de disco y volcados de datos donde los patrones de espacio inactivo son más evidentes. Todo el procesamiento se ejecuta localmente en su navegador.
No, absolutamente no. Todos los análisis se ejecutan íntegramente en su navegador mediante File API. Sus archivos se leen localmente y nunca salen de su dispositivo. Procesamiento 100% privado del lado del cliente.
Sí, 100% gratis, para siempre. Sin registro, sin cuenta, sin nivel premium, sin límites de uso. Analiza tantos archivos como necesites.