Analizador de celdas de hoja de cálculo

• Análisis profundo a nivel de celda: nuestro analizador de celdas de hoja de cálculo examina cada celda de su archivo XLSX o CSV para identificar tipos de datos: números, texto, fechas, valores booleanos, fórmulas, errores y celdas vacías. Obtenga un desglose completo de la distribución de tipos por hoja y en todo el libro.
• Detección de fórmulas y errores: detecta automáticamente todas las celdas de fórmula con sus expresiones y valores calculados. Identifique celdas de error (#DIV/0!, #N/A, #REF!, #VALUE!, etc.) con explicaciones legibles por humanos. Vea las ubicaciones de las fórmulas y los recuentos de errores por columna.
• Estadísticas de columnas y métricas de calidad: cada columna obtiene un análisis estadístico completo: tasa de finalización, recuento de valores únicos, valores principales con porcentajes, mínimo/máximo/promedio/suma numéricos, rangos de longitud de cadena y tipos de datos detectados. Identifique rápidamente problemas de calidad de datos y patrones de columnas.
• Detección de funciones avanzadas: detecta rangos con nombres, reglas de formato condicional, reglas de validación de datos, celdas combinadas y filas de encabezado. Comprenda la estructura completa de su hoja de cálculo más allá de los valores de celda sin procesar, todo procesado localmente en su navegador.

• Auditoría de calidad de datos: antes de procesar o migrar datos de hojas de cálculo, utilice el analizador de células para auditar la calidad de los datos. Identifique columnas con tipos de datos mixtos, altas tasas de error, bajos porcentajes de finalización y formatos inconsistentes que podrían causar problemas en las canalizaciones de datos posteriores.
• Análisis forense de hojas de cálculo: examine las hojas de cálculo en busca de fórmulas ocultas, celdas de error y anomalías estructurales. Detecte celdas con errores que puedan indicar cálculos incorrectos, busque todas las celdas de fórmula para comprender la lógica del libro e identifique celdas combinadas que puedan causar problemas de análisis.
• Preparación de integración de datos y ETL: antes de importar datos de hojas de cálculo a bases de datos o plataformas de análisis, analice los tipos de columnas, los valores únicos y las tasas de finalización. Identifique las columnas que necesitan limpieza, las columnas con tipos de datos inesperados y las celdas que provocarán errores de importación.
• Documentación de la estructura de la hoja de cálculo: genere documentación completa de la estructura de la hoja de cálculo, incluidos nombres de hojas, encabezados de columnas, tipos de datos, rangos con nombres y reglas de validación. Perfecto para incorporar nuevos miembros al equipo o documentar hojas de cálculo heredadas.
• Aprendizaje y educación: los estudiantes y educadores pueden utilizar el analizador de células para comprender cómo las hojas de cálculo almacenan diferentes tipos de datos. Vea cómo se almacenan las fechas como números de serie, cómo las fórmulas hacen referencia a las celdas y cómo la validación de datos restringe los valores de entrada.
• Cumplimiento y gobernanza de datos: verifique que las hojas de cálculo cumplan con los requisitos de gobernanza de datos verificando los tipos de columnas, identificando valores faltantes, detectando fórmulas no autorizadas y confirmando que existen reglas de validación de datos para los campos obligatorios.

El análisis de celdas de una hoja de cálculo es el proceso de examinar cada celda de un archivo de hoja de cálculo (XLSX o CSV) para identificar su tipo de datos, contenido y propiedades estructurales. A diferencia de simplemente ver los datos, el análisis de celdas clasifica cada celda como número, texto, fecha, booleano, fórmula, error o celda vacía y luego agrega esta información para proporcionar información sobre la calidad de los datos, la coherencia de las columnas, el uso de fórmulas y la estructura de la hoja de cálculo. Esto es esencial para la auditoría de datos, la preparación de ETL, el análisis forense y la documentación de hojas de cálculo. El analizador de celdas de hoja de cálculo utiliza la biblioteca SheetJS (xlsx) para analizar archivos XLSX y CSV por completo en su navegador y luego realiza un análisis profundo en cada celda.

1. Análisis de archivos: carga un archivo XLSX o CSV y la herramienta lo analiza utilizando la biblioteca SheetJS directamente en su navegador. El analizador extrae todos los valores de celda, fórmulas, formatos, celdas combinadas, rangos con nombres, reglas de formato condicional y reglas de validación de datos de la estructura del libro.
2. Clasificación de celdas: cada celda se clasifica por su tipo de datos: los números se identifican por tipo y, opcionalmente, como fechas mediante cadenas de formato, las cadenas de texto se identifican por contenido, las fórmulas se detectan por la presencia de expresiones de fórmula, las celdas de error se clasifican con su código de error específico y se cuentan las celdas vacías. Se registra la dirección de cada celda, el valor bruto, el valor de visualización y el tipo de metadatos.
3. Agregación de columnas y hojas: las celdas se agregan por columna para producir estadísticas por columna: distribución de tipos, tasa de finalización, valores únicos, valores principales, rango numérico y promedios, estadísticas de longitud de cadenas y recuentos de fórmulas/errores. Los resúmenes a nivel de hoja combinan datos de columnas con información estructural sobre celdas combinadas, rangos con nombres, formato condicional y reglas de validación de datos.

• Tipos de datos de celda: cada celda se clasifica como número, cadena (texto), booleano, fecha, fórmula, error o vacía. La distribución entre estos tipos se calcula por hoja y en todo el libro.
• Fórmulas y errores: todas las celdas de fórmula se detectan con sus expresiones de fórmula y resultados calculados. Las celdas de error se identifican con códigos de error específicos (#DIV/0!, #N/A, #REF!, #VALUE!, #NAME?, #NUM!, #NULL!) y explicaciones legibles por humanos. Se muestran fórmulas de muestra y errores para una inspección rápida.
• Estadísticas de columnas: cada columna obtiene estadísticas detalladas: tasa de finalización (porcentaje de celdas no vacías), tipos de datos detectados, tipo principal, recuento de valores únicos, los 5 valores más comunes con porcentajes, mínimo/máximo/promedio/suma numéricos y rangos de longitud de cadena.
• Características estructurales: la herramienta detecta rangos con nombre (nombres definidos para rangos de celdas), reglas de formato condicional (reglas de resaltado basadas en valores de celda), reglas de validación de datos (restricciones de entrada), celdas combinadas y filas de encabezado.

Formatos admitidos: XLSX (Office Open XML), CSV (valores separados por comas) y ODS (hoja de cálculo de documento abierto) básico a través de SheetJS. Limitaciones: XLS (formato binario de Excel) y XLSB (libro de trabajo binario) son parcialmente compatibles, pero pueden tener una extracción de fórmulas limitada. La herramienta procesa archivos completamente en su navegador; los archivos grandes (más de 50 MB) pueden experimentar un rendimiento más lento dependiendo de la memoria de su dispositivo. Los archivos protegidos con contraseña no se pueden abrir. El formato condicional y la detección de validación de datos dependen de la complejidad de las reglas y es posible que no capturen todos los casos extremos. La herramienta proporciona valores de muestra para cada columna (las primeras 5 celdas no vacías) y fórmulas/errores de muestra (hasta 20 fórmulas, 10 errores) para una inspección rápida sin sobrecargar la interfaz.