Embellecedor de SQL

Pega o sube tu código SQL abajo y luego haz clic en Embellecer SQL para formatearlo con sangría adecuada, capitalización de palabras clave y alineación de cláusulas.

Prueba un ejemplo:

• Formateo inteligente de SQL: formatea cualquier consulta SQL con sangría adecuada, capitalización consistente de palabras clave y alineación lógica de cláusulas. El embellecedor maneja SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER y todas las sentencias SQL principales. Las subconsultas anidadas complejas, las CTE, los JOIN y los UNION se formatean con una jerarquía visual clara.
• Compatibilidad con múltiples dialectos: admite la sintaxis de MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle y BigQuery. Las palabras clave y funciones específicas de cada dialecto se reconocen y capitalizan correctamente. Las funciones de ventana, las operaciones con arreglos, los operadores JSON y los tipos de datos específicos de cada dialecto se gestionan adecuadamente.
• Alineación de columnas y legibilidad: alinea columnas, valores y condiciones en listas verticales limpias. Las columnas del SELECT van una por línea con espaciado consistente. Las condiciones WHERE se alinean en los operadores AND/OR. Los valores del INSERT se alinean con los nombres de columna. Las condiciones de JOIN se alinean verticalmente para una legibilidad máxima.
• Opciones de salida configurables: alterna el uso de mayúsculas en palabras clave (MAYÚSCULAS o minúsculas), elige el estilo de sangría (2 o 4 espacios) y controla la colocación de comas (al inicio o al final). Convierte entre formatos compacto y expandido. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador con respuesta instantánea.

La beautificación de SQL es el proceso de reformatear código SQL sin procesar, minificado o con formato inconsistente en una forma limpia, legible y estandarizada. Las consultas SQL sin procesar -especialmente las generadas por ORM, extraídas de registros o escritas por varios desarrolladores con el tiempo- suelen carecer de sangría consistente, tener mayúsculas y minúsculas mezcladas en las palabras clave y concentrar lógica compleja en líneas densas e ilegibles. Un embellecedor de SQL aplica reglas consistentes para la capitalización de palabras clave (SELECT, FROM, WHERE), la sangría de cláusulas (cada cláusula principal en su propia línea con las subcláusulas lógicas sangradas), la alineación de columnas (una columna por línea con comas alineadas) y el espaciado entre sentencias (líneas en blanco entre sentencias separadas y alrededor de las subconsultas). El resultado es un SQL que revela su estructura lógica de un vistazo.

1. Tokenización: la entrada SQL se divide en tokens: palabras clave, identificadores, operadores, literales de cadena, números y puntuación. El tokenizador maneja identificadores entre comillas, escapes de cadena, comentarios (de una y varias líneas) y operadores específicos de dialecto como -> y ->> de PostgreSQL o las comillas invertidas de MySQL.
2. Detección de cláusulas: las palabras clave SQL se clasifican en iniciadores de cláusula (SELECT, FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, LIMIT), subiniciadores (AND, OR, ON) y otros tokens. El analizador rastrea la profundidad de anidamiento de paréntesis, subconsultas y expresiones CASE.
3. Reformateo: según la clasificación de los tokens, se insertan saltos de línea y sangrías: cada cláusula principal comienza en una nueva línea con la sangría base, las listas separadas por comas se expanden a una por línea, las subconsultas entre paréntesis se sangran y las condiciones de JOIN se formatean con alineaciones ON.
4. Mayúsculas y espaciado de palabras clave: todas las palabras clave SQL reconocidas se convierten al uso seleccionado (MAYÚSCULAS o minúsculas). Los espacios adicionales se reducen a un solo espacio. Las comas se desplazan a la posición inicial o final según las preferencias. Los comentarios se conservan con su formato original.

• Capitalización de palabras clave: todas las palabras clave SQL se convierten a MAYÚSCULAS (SELECT, FROM, WHERE) o minúsculas según la preferencia del usuario. Esto hace que los elementos estructurales de la consulta se distingan visualmente de identificadores como nombres de tablas y columnas.
• Sangría de cláusulas: cada cláusula principal comienza en una nueva línea. Las columnas del SELECT se sangran 4 espacios desde la palabra clave SELECT cuando ocupan varias líneas. Las condiciones WHERE, AND, OR se sangran para alinearse entre sí. Las subconsultas entre paréntesis reciben un nivel de sangría adicional.
• Alineación de columnas y valores: las columnas de las listas SELECT, los valores de las sentencias INSERT y las condiciones de las cláusulas WHERE se formatean una por línea cuando superan el ancho especificado. Las comas pueden colocarse al inicio de la línea (inicial) o al final (final) según la preferencia.
• Formato de JOIN y ON: cada cláusula JOIN comienza en una nueva línea. La condición ON se sangra debajo de su palabra clave JOIN. Varias condiciones ON conectadas por AND se dividen en líneas con la alineación adecuada. Se gestionan todas las variantes LEFT, RIGHT, INNER y CROSS JOIN.
• Manejo de expresiones complejas: las expresiones CASE se formatean con WHEN, THEN, ELSE y END en líneas separadas. Las funciones de ventana (OVER, PARTITION BY, ORDER BY dentro de OVER) reciben un formato especial. Las CTE (cláusula WITH) tienen cada CTE en su propia línea con separadores de coma.

Esta herramienta se ejecuta por completo en tu navegador con JavaScript del lado del cliente. Tus consultas SQL, la información del esquema de la base de datos y la salida reformateada nunca se suben a ningún servidor, se almacenan en ninguna base de datos ni se transmiten por la red. Toda la tokenización, el análisis, la detección de cláusulas, la capitalización de palabras clave, la sangría y el reformateo se ejecutan localmente en tu dispositivo. No hay llamadas a API, seguimiento analítico, cookies ni recopilación de datos de ningún tipo. Esto lo hace totalmente seguro para formatear SQL de bases de datos propietarias, analíticas confidenciales o consultas de producción con datos empresariales sensibles.