Detector de manipulación de imágenes
Analice imágenes para manipulación digital utilizando cinco técnicas forenses: el análisis de nivel de error (ELA) detecta inconsistencias de compresión en la edición localizada, el escaneo de entropía de píxeles identifica contenido sintético, el análisis de patrones LSB descubre el ocultamiento de datos esteganográficos, la coincidencia de bloques de copia y movimiento detecta regiones clonadas y la inspección de metadatos verifica la integridad EXIF. Cada técnica se califica de forma independiente y se combina en una puntuación de manipulación integral con hallazgos detallados. Gratis, privado y no es necesario registrarse.
Analyze images for signs of manipulation using forensic techniques. Detects JPEG compression inconsistencies via Error Level Analysis (ELA), pixel entropy anomalies, LSB steganographic patterns, copy-move forgery via block matching, and metadata/EXIF inconsistencies. Upload an image to begin the comprehensive tampering assessment.
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Supports JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, and TIFF formats
Preguntas frecuentes
El detector combina cinco técnicas forenses complementarias (ELA, entropía, LSB, detección de clones, metadatos) para una evaluación integral. La puntuación compuesta proporciona un indicador de detección útil, pero la manipulación sofisticada o intencionalmente antiforense puede evadir la detección. Los resultados deben considerarse indicadores forenses, no pruebas definitivas.
La herramienta detecta cinco categorías: inconsistencias en la compresión JPEG de la edición localizada (a través de ELA), contenido sintético o basado en ruido (a través de entropía), ocultación de datos esteganográficos LSB (a través del análisis de distribución LSB), falsificación de copia y movimiento y clonación de objetos (a través de coincidencia de bloques) y anomalías de metadatos/EXIF (EXIF faltante, múltiples segmentos EXIF, metadatos inconsistentes).
JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP y TIFF. Los archivos JPEG reciben el análisis más completo porque ELA requiere compresión JPEG para obtener resultados significativos. Los formatos PNG y sin pérdida aún reciben entropía, LSB, detección de clones y análisis de metadatos.
ELA es una técnica forense que detecta regiones con diferentes niveles de compresión. Vuelve a guardar la imagen con una calidad JPEG conocida (90%) y mide las diferencias de píxeles. Las áreas editadas muestran diferencias más grandes, revelando composición o retoque.
Sí, pero los resultados difieren de las fotografías de la cámara. Las capturas de pantalla carecen de artefactos de compresión JPEG, lo que hace que ELA sea menos informativo. La herramienta aún proporciona entropía, LSB, detección de clones y análisis de metadatos.
Los patrones repetitivos naturales, como paredes de ladrillo, texturas de césped, ondas de agua y áreas de color uniforme, pueden producir falsos positivos en la detección de movimiento de copia. La herramienta tiene en cuenta esto comparando la proporción de bloques duplicados.
La herramienta puede detectar algunos indicadores comunes en la generación de deepfake (anomalías de entropía, inconsistencias de ELA), pero no está diseñada específicamente para la detección de deepfake. Las imágenes generadas por IA a menudo requieren técnicas especializadas.
Sí. Todos los análisis se ejecutan íntegramente en su navegador mediante JavaScript y la API de Canvas. Las imágenes nunca se cargan en ningún servidor. No salen datos de su dispositivo.
Sí, 100 % gratis, sin registro, sin cuenta y sin límites de uso. Todas las funciones de análisis forense están disponibles sin restricciones.