Detector de Esteganografía en Audio

• Detección LSB con varios métodos: analiza los bits menos significativos de las muestras de audio en todos los canales para detectar patrones de datos ocultos. La herramienta realiza análisis estadísticos de las distribuciones LSB, comprueba patrones no aleatorios que se desvían del ruido natural del audio y calcula la probabilidad de datos insertados. Admite formatos de muestra de 8, 16 y 24 bits.
• Análisis de entropía y estadístico: calcula la entropía de Shannon en tramas de audio para identificar regiones de alta entropía que pueden indicar payloads ocultos cifrados o comprimidos. Genera un histograma de valores de muestra para detectar distribuciones inusuales. Realiza análisis de chi-cuadrado para detectar estadísticamente la esteganografía LSB con puntuación de confianza.
• Detección de anomalías en espectrograma y fase: analiza las características del dominio de frecuencia en busca de anomalías que sugieran inserción esteganográfica. Detecta patrones de fase inusuales, distribuciones de frecuencia inesperadas y artefactos que se desvían del contenido de audio natural. Señala bandas de frecuencia sospechosas en las que pueden residir datos ocultos.
• Informe de detección completo: revisa un panel de hallazgos detallado con alertas valoradas por gravedad, puntuaciones de detección por método y una evaluación global del riesgo de esteganografía. Copia el informe de análisis completo para documentarlo. Todo el procesamiento ocurre localmente en tu navegador: tus archivos de audio nunca se suben.

La esteganografía en audio es el arte y la ciencia de ocultar información secreta dentro de archivos de audio sin cambiar perceptiblemente el sonido. A diferencia del cifrado, que hace que los datos sean ilegibles pero evidentemente presentes, la esteganografía pretende ocultar la propia existencia del mensaje oculto. La técnica más común es la inserción LSB (bit menos significativo), en la que el bit menos significativo de cada muestra de audio se sustituye por un bit del payload secreto. Como esto cambia el valor de la muestra como máximo en 1 (o 1/256 del rango dinámico en audio de 8 bits), la modificación suele ser inaudible. Entre las técnicas más sofisticadas están la codificación de fase (ocultar datos en el espectro de fase), el espectro ensanchado (distribuir los datos por un amplio rango de frecuencias), el ocultamiento por eco (codificar bits con distintos retardos de eco) y la esteganografía adaptativa (insertar datos solo en las muestras más adecuadas).

1. Descodificación de audio y extracción de muestras: el archivo WAV subido se descodifica con la Web Audio API. Las muestras PCM sin procesar se extraen como matrices de valores enteros o de coma flotante, conservando la separación de canales, la frecuencia de muestreo y la profundidad de bits para el análisis.
2. Análisis de la distribución LSB: el plano del bit menos significativo se extrae de cada canal. El audio natural suele tener un ligero sesgo hacia 0 o 1 en el plano LSB (debido a la cuantificación de las muestras). Si la distribución LSB es exactamente 50/50 o muestra patrones en bloque, sugiere una inserción deliberada de datos.
3. Pruebas de entropía y estadísticas: se calcula la entropía de Shannon en tramas pequeñas de audio para identificar regiones de alta entropía. Una prueba de chi-cuadrado compara la distribución observada de muestras con las distribuciones naturales esperadas. Una entropía claramente elevada o valores de chi-cuadrado inusuales indican posible contenido esteganográfico.
4. Análisis de frecuencia y fase: los datos de audio se transforman al dominio de frecuencia mediante FFT. Se analizan discontinuidades de fase, picos de frecuencia inesperados y anomalías espectrales. La esteganografía codificada en fase deja firmas distintivas en el espectro de fase que difieren de los patrones de fase del audio natural.

• Análisis LSB (método principal): examina la distribución de los bits menos significativos en todas las muestras. Calcula la proporción de 0 y 1, detecta patrones en bloque (grupos secuenciales de valores LSB similares) y los compara con las distribuciones naturales esperadas de contenido de audio similar.
• Prueba estadística de chi-cuadrado: aplica la prueba de chi-cuadrado de bondad de ajuste para detectar desviaciones de las distribuciones naturales de muestras. Un valor p inferior a 0,05 sugiere menos de un 5 % de probabilidad de que la distribución LSB se produjera de forma natural, lo que indica una probable inserción esteganográfica.
• Análisis de entropía: calcula la entropía de Shannon en tramas de audio solapadas. El audio limpio tiene patrones de entropía que se correlacionan con la energía de la señal: las secciones silenciosas tienen baja entropía y las secciones fuertes tienen una entropía mayor pero estructurada. Una entropía uniformemente elevada en todas las tramas, sobre todo en regiones silenciosas, sugiere claramente payloads ocultos.
• Análisis del espectro de fase: usa una transformada rápida de Fourier para analizar los componentes de fase de la señal de audio. El audio natural tiene transiciones de fase relativamente suaves, mientras que la esteganografía codificada en fase introduce discontinuidades o patrones periódicos en el espectro de fase que pueden detectarse estadísticamente.

Esta herramienta funciona enteramente en tu navegador con JavaScript del lado del cliente y la Web Audio API. Tus archivos de audio, las muestras descodificadas, los resultados del análisis y los hallazgos de detección nunca se suben a ningún servidor, ni se guardan en ninguna base de datos, ni se transmiten por la red. Toda la descodificación de audio, extracción de LSB, cálculo de entropía, análisis de frecuencia, detección de fase y prueba estadística se ejecutan localmente en tu dispositivo. No hay llamadas a API, seguimiento analítico, cookies ni recopilación de datos de ningún tipo. Esto la hace totalmente segura para analizar pruebas de audio sensibles, grabaciones propietarias o comunicaciones confidenciales.