Calculadora de productividad con IA
Estima las mejoras de productividad al adoptar IA en tus equipos. Modela el tiempo ahorrado, la mejora de rendimiento, las mejoras de calidad y la eficiencia de colaboración, y calcula el valor de la capacidad recuperada y el impacto del primer año ajustado por rampa. Gratis, instantánea y totalmente privada.
Estimate productivity improvements from AI adoption across your teams. Model time savings, throughput gains, quality improvements, and collaboration efficiency - then calculate the value of recovered capacity in dollars. Runs 100% locally in your browser.
Software developers using AI code assistants, test generators, and PR reviewers
Team Configuration
AI Productivity Gains
Rollout & Adoption
Productivity Impact Summary
Capacity Multiplier
1.40×
effective output
Throughput Boost
+24%
more tasks/hr
FTEs Freed / yr
2.9
equivalent headcount
Year-1 Value
$416.7K
incl. ramp period
Hours Recovered / Month
505 hrs
Monthly Value (All Teams)
$37.9K/mo
Monthly Hours Recovered - Breakdown
Annual Productivity Value by Team
| Team | FTEs | Hrs / mo | Annual Value |
|---|---|---|---|
| EngineeringPrimary | 10 | 505 | $454.6K |
| Total | 10 | 563 | $454.6K |
Year-1 Ramp Projection
Ramp Period
3 months
to reach 80% adoption
Full-Run Annual Value
$454.6K
at 100% of ramp target
Year-1 Realised Value
$416.7K
after ramp discounting
Year-1 value is calculated by linearly scaling up from 0 to full productivity gain over the ramp period, then running at full rate for the remaining months. A 3-month ramp to 80% adoption means 9 months at full output.
Los cuatro motores de productividad que mide la calculadora
El ahorro de tiempo es solo una parte del efecto de la IA. Esta calculadora combina ahorro directo, mejora de rendimiento, reducción de reprocesos y eficiencia de colaboración para estimar la capacidad real ganada.
Introduce la plantilla, la tarifa horaria, el porcentaje de tiempo ahorrado, la tasa de adopción objetivo y los meses de rampa para obtener el valor anual y el multiplicador de capacidad.
- Ahorro directo de tiempo en las tareas que la IA acelera.
- Mejora de rendimiento: más tareas completadas por hora y por persona.
- Reducción de reprocesos gracias a borradores y respuestas de mayor calidad.
- Eficiencia de colaboración: menos tiempo en coordinación y traspasos.
- FTE equivalentes liberados al año y valor de la capacidad recuperada.
Cómo interpretar el multiplicador de capacidad
Un multiplicador de 1,25× no significa recortar personal: significa servir más demanda con el mismo equipo. Decide antes del piloto si esa capacidad extra se dedicará a más volumen, a trabajo de mayor valor o a absorber crecimiento.
- Define un piloto acotado y mide el tiempo por tarea antes y después.
- Introduce esos datos en los deslizadores en lugar de usar valores genéricos.
- Ajusta la adopción objetivo y los meses de rampa a la realidad de tu equipo.
- Revisa el multiplicador, los FTE liberados y el valor anual antes de tomar decisiones de plantilla.
Errores que inflan el impacto de la IA
Suponer una adopción total desde el primer mes es el error más común. La rampa, la formación y la resistencia al cambio reducen mucho el valor del primer año.
- Aplica la rampa de adopción: la mejora plena tarda varios meses en llegar.
- Descuenta el tiempo dedicado a revisar y corregir las salidas de la IA.
- No mezcles ahorro de tiempo con reducción real de costes si nadie reasigna esa capacidad.
- Revisa los supuestos cada trimestre: los flujos y las herramientas cambian.
Preguntas frecuentes
Una calculadora de productividad con IA estima cuánto más trabajo puede producir un equipo tras adoptar herramientas de IA. Modela cuatro motores de mejora (ahorro directo de tiempo, mejora del rendimiento por tarea, reducción de reprocesos por calidad y eficiencia de colaboración) y convierte las horas recuperadas en un valor monetario usando la tarifa horaria de tu equipo. Funciona íntegramente en tu navegador y no requiere subir datos.
El multiplicador de capacidad muestra cuánto más puede producir efectivamente el mismo equipo al mes. Un multiplicador de 1,35× significa que el equipo entrega un 35 % más de resultados, resuelve un 35 % más de tickets o publica un 35 % más de funcionalidades sin añadir personal. Se calcula combinando el ahorro de tiempo, la reducción de reprocesos y la ganancia de colaboración, ponderado por tu tasa de adopción objetivo.
El tiempo ahorrado mide la reducción de horas por tarea; por ejemplo, redactar un correo en 5 minutos en lugar de 15. La mejora de rendimiento mide el aumento de tareas completadas por hora; por ejemplo, gestionar un 40 % más de tickets por turno porque la IA muestra las respuestas más rápido. Miden la misma mejora subyacente desde ángulos distintos.
Los ajustes predefinidos se basan en investigación publicada: estudios de GitHub Copilot (55 % más rápido en tareas de código), el McKinsey Global Institute (1,5-3 horas diarias ahorradas por trabajadores del conocimiento), BCG (40 % más de producción para consultores) y estudios de soporte del MIT y Stanford (14 % más de tickets resueltos por hora). Usa los deslizadores para ajustarlos a tus propias mediciones de piloto y lograr la proyección más precisa.
El periodo de rampa es el número de meses que tarda tu equipo en alcanzar la tasa de adopción objetivo tras lanzar las herramientas de IA. Las mejoras plenas no se logran de inmediato: los empleados necesitan aprender las herramientas, cambiar hábitos e integrar la IA en su trabajo. La calculadora escala linealmente las mejoras durante la rampa para que el valor del primer año sea una estimación realista y no un máximo teórico optimista.
Pulsa «Añadir más equipos» al final del panel izquierdo para desplegar la sección de equipos adicionales. Introduce el nombre de cada equipo, su plantilla, la tarifa horaria y el porcentaje de tiempo ahorrado con IA. La calculadora incluye automáticamente el valor de sus horas recuperadas en el total anual y en la tabla de desglose por equipo de la derecha.
Sí. La calculadora funciona íntegramente en el lado del cliente, en tu navegador. La plantilla, las tarifas horarias y los supuestos de productividad se procesan localmente en tu dispositivo y nunca se envían a ningún servidor. Los datos de tu plantilla permanecen 100 % privados y confidenciales, sin necesidad de cuenta.
Las referencias varían por rol: los ingenieros de software suelen ahorrar un 20-35 % con asistentes de código; los equipos de contenido y marketing, un 30-45 % con herramientas de escritura; los agentes de soporte, un 35-50 % con respuestas automáticas y bases de conocimiento; y los equipos de datos y operaciones, un 40-55 % con procesamiento de documentos. Empieza de forma conservadora (15-25 %) y actualiza el deslizador tras un piloto medido.
Mira la métrica «FTE liberados/año» de la calculadora. Si tu equipo gana el equivalente a 2,5 FTE de capacidad al año, compáralo con el coste de contratar 2-3 personas a la misma tarifa horaria. Si las herramientas de IA cuestan menos que la contratación equivalente, es más eficiente usar IA para escalar la capacidad en lugar de contratar, reservando al personal actual para trabajo de mayor valor.