Calculadora de ROI de chatbots con IA

La tasa de contención (el porcentaje de conversaciones resueltas sin escalar a una persona) varía mucho según el caso de uso. Los chatbots de FAQ o transaccionales bien ajustados (cambio de contraseña, estado de pedido) suelen alcanzar entre el 60 y el 80 %. El soporte complejo o emocionalmente delicado (disputas de facturación, devoluciones) suele quedarse entre el 30 y el 50 %. Para la planificación inicial, un 40-60 % es una suposición prudente hasta tener datos de un piloto.

Periodo de recuperación (meses) = coste de construcción ÷ (beneficio mensual − coste de ejecución mensual). Por ejemplo, con un coste de construcción de 12 000 $, un beneficio mensual de 5000 $ y un coste de ejecución de 800 $, el periodo es techo(12 000 ÷ 4200) = 3 meses. La calculadora marca el mes exacto de punto de equilibrio en la tabla de proyección acumulada.

Un valor de referencia habitual es de 8 a 25 $ por ticket en atención al cliente, según el sector y la ubicación del equipo. Calcula el tuyo dividiendo el coste total mensual de soporte (salarios + herramientas + sobrecarga) entre el volumen mensual de tickets. En mesas de ayuda internas suele ser más alto (15-40 $) por el coste del personal especializado. En consultas de nivel 1 de comercio electrónico puede bajar a 5-10 $ con equipos externalizados.

El coste de LLM por conversación cubre el gasto de tokens de toda la conversación: todos los mensajes enviados (tokens de entrada: prompt del sistema, historial y mensajes del usuario) y todas las respuestas generadas (tokens de salida). Una conversación típica de soporte de 8 a 12 turnos con un prompt de sistema de 2000 tokens cuesta entre 0,03 y 0,08 $ con GPT-4o mini o Gemini Flash, y entre 0,15 y 0,40 $ con GPT-4o o Claude Sonnet.

En chatbots puramente de soporte sin función de venta adicional, pon a cero «Ingresos mensuales expuestos» y «Mejora de conversión». El campo de mejora del CSAT sí sigue aplicando si una mejor satisfacción reduce el abandono: incluso una mejora de 1 o 2 puntos en el NPS puede traducirse en retención medible en negocios de suscripción. En chatbots de captación o comercio electrónico, los campos de ingresos y conversión son los principales motores del beneficio.

La calculadora usa un modelo prudente: mejora del CSAT (en puntos porcentuales) × un multiplicador del 10 % aplicado a los ingresos expuestos. Esto asume que el 10 % de la mejora del CSAT se traduce en retención o venta adicional medible. Para la mayoría de negocios SaaS o de suscripción es conservador: los estudios muestran que una mejora de 5 puntos en el NPS se correlaciona con una reducción del abandono del 2 al 7 %. En implantaciones solo de soporte sin ingresos directos, pon a cero los ingresos expuestos para eliminar este componente.

Sí. La calculadora funciona al 100 % en tu navegador. Las cifras de ingresos, el tamaño de los equipos, los costes y los resultados de proyección se calculan localmente en tu dispositivo y nunca se envían a ningún servidor. No hace falta crear una cuenta y no se almacena ningún dato de la sesión. La información de planificación financiera permanece completamente privada.