Bild-PSNR-Rechner
Lade ein Originalbild und ein komprimiertes Bild hoch, um das Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) zu berechnen - die Branchenmetrik zur Messung der Bildkompressionsqualität. Zeigt Ergebnisse je Kanal, MSE-Werte und eine Referenz zur Qualitätsskala. Läuft vollständig in deinem Browser, ohne Anmeldung.
Upload an original and a compressed image to calculate the Peak Signal-to-Noise Ratio (PSNR) - the industry-standard metric for measuring image compression quality. Runs entirely in your browser. Your images never leave your device.
Original Image
Click to upload original
JPEG, PNG, WebP, etc.
Compressed Image
Click to upload compressed
Must be same dimensions
Warum unseren Bild-PSNR-Rechner nutzen?
- Sofortige PSNR-Berechnung: Lade zwei Bilder hoch und berechne den PSNR sofort im Browser - Ergebnisse je Kanal (R, G, B) mit MSE-Werten und Referenz zur Qualitätsskala.
- Sicherer Bild-PSNR-Rechner online: Der gesamte Pixelvergleich läuft in deinem Browser über die Canvas-API. Deine Bilder verlassen nie dein Gerät - sicher für proprietäre oder vertrauliche Bildinhalte.
- Referenz zur Qualitätsskala: Sieh, wo dein PSNR-Wert auf der branchenüblichen Qualitätsskala liegt - von Ausgezeichnet (≥50 dB) bis Sehr schlecht (<25 dB) - mit hervorgehobenem Ergebnis.
- 100 % kostenlos für immer: Berechne den PSNR für so viele Bildpaare wie nötig, völlig kostenlos. Ohne Konto, Abo, Dateigrößenlimits und Werbung.
Was ist Bild-PSNR?
Das Spitzen-Signal-Rausch-Verhältnis (PSNR) ist die branchenübliche Metrik zur Messung der Bildkompressionsqualität. Es vergleicht ein Originalbild mit einer komprimierten Version, indem es den mittleren quadratischen Fehler (MSE) zwischen entsprechenden Pixeln berechnet und das Ergebnis anschließend auf einer logarithmischen Dezibelskala ausdrückt. Ein höherer PSNR bedeutet weniger Verzerrung - ein unendlicher PSNR bedeutet, dass die Bilder pixelgenau identisch sind. Unser kostenloser PSNR-Rechner berechnet den PSNR je Kanal (R, G, B) vollständig in deinem Browser.
Wie unser Bild-PSNR-Rechner funktioniert
- Beide Bilder hochladen: Lade das Originalbild und die komprimierte Version hoch. Beide müssen identische Abmessungen haben.
- Pixelvergleich im Browser: Klicke auf „PSNR berechnen“ - das Tool zeichnet beide Bilder auf ein Offscreen-Canvas, liest die Pixeldaten und berechnet MSE und PSNR je Kanal. Deine Bilder verlassen nie dein Gerät.
- Ergebnisse prüfen: Sieh den Gesamt-PSNR, die Werte je Kanal, den MSE, das Qualitätsurteil und wo dein Wert auf der branchenüblichen Qualitätsskala liegt.
Die PSNR-Formel
- MSE: Mittelwert von (Originalpixel − komprimiertes Pixel)² über alle Pixel und Kanäle.
- PSNR: 20 × log₁₀(255) − 10 × log₁₀(MSE) = 48,13 − 10 × log₁₀(MSE)
- Unendlicher PSNR: Bei MSE = 0 (identische Bilder) ist der PSNR mathematisch unendlich - die Bilder sind verlustfrei identisch.
- Je Kanal: separat für die Kanäle R, G und B berechnet - der Gesamt-PSNR nutzt den durchschnittlichen MSE aller drei Kanäle.
PSNR im Vergleich zu SSIM
PSNR misst Unterschiede auf Pixelebene, korreliert aber nicht immer mit der menschlichen Wahrnehmung. Für die wahrnehmungsbezogene Bewertung wird oft SSIM (Structural Similarity Index) bevorzugt, da es Luminanz, Kontrast und Struktur berücksichtigt. PSNR bleibt jedoch die meistgenutzte Metrik in der Kompressionsforschung und in Standards, weil sie einfach, schnell und reproduzierbar ist. Nutze PSNR für den objektiven Codec-Vergleich und SSIM für die wahrnehmungsbezogene Bewertung.
Häufig gestellte Fragen
PSNR ist eine logarithmische Metrik, die das Verhältnis zwischen der maximal möglichen Signalleistung und der Leistung des durch Kompression eingeführten Verzerrungsrauschens misst. Sie wird in Dezibel (dB) angegeben - höhere Werte bedeuten bessere Qualität. Unser kostenloser Bild-PSNR-Rechner berechnet sie aus zwei Bildern, vollständig in deinem Browser.
PSNR ≥ 40 dB gilt als sehr gute Qualität - Unterschiede sind kaum sichtbar. 35-40 dB ist gute Qualität mit geringen Artefakten. 30-35 dB ist akzeptabel. Unter 30 dB weist auf deutliche Kompressionsartefakte hin. Bei verlustfreier Kompression ist der PSNR unendlich (MSE = 0).
Ja, vollständige Privatsphäre ist garantiert. Der gesamte Pixelvergleich läuft clientseitig in deinem Browser über die Canvas-API. Deine Bilder verlassen nie dein Gerät und werden nie auf einen Server hochgeladen.
Ja. Der Bild-PSNR-Rechner ist 100 % kostenlos, ohne Anmeldung, Abo, Dateigrößenlimits und Werbung. Du kannst den PSNR für beliebig viele Bildpaare berechnen.
Der PSNR wird berechnet, indem entsprechende Pixel an derselben Position in beiden Bildern verglichen werden. Bei unterschiedlichen Abmessungen gibt es keine sinnvolle Pixel-zu-Pixel-Entsprechung. Wurde dein komprimiertes Bild skaliert, musst du das Original vor der PSNR-Berechnung entsprechend skalieren.
MSE (mittlerer quadratischer Fehler) ist der Durchschnitt der quadrierten Differenzen zwischen entsprechenden Pixeln. Der PSNR wird aus dem MSE abgeleitet: PSNR = 20 × log10(255) − 10 × log10(MSE). Ein niedrigerer MSE bedeutet einen höheren PSNR und bessere Qualität. MSE = 0 bedeutet, dass die Bilder identisch sind (PSNR = ∞).
PSNR misst Unterschiede auf Pixelebene, korreliert aber nicht immer mit der menschlichen Wahrnehmung. Zwei Bilder mit gleichem PSNR können für das menschliche Auge sehr unterschiedlich aussehen. Für die wahrnehmungsbezogene Bewertung wird oft SSIM (Structural Similarity Index) bevorzugt. PSNR ist am zuverlässigsten beim Vergleich desselben Codecs mit unterschiedlichen Qualitätseinstellungen.
Verschiedene Farbkanäle können unterschiedliche Kompressionsartefakte aufweisen - JPEG-Kompression führt oft mehr Artefakte im Blaukanal ein. Der PSNR je Kanal hilft zu erkennen, welcher Kanal am stärksten betroffen ist. Der Gesamt-PSNR ist der Durchschnitt der MSE-Werte der drei Kanäle.