Bildfarbpaletten-Extraktor
Laden Sie ein beliebiges Bild hoch und extrahieren Sie sofort eine wunderschöne Farbpalette. Unser Image Color Palette Extractor verwendet K-Means-Clustering, um dominante, lebendige, gedämpfte und Akzentfarben zu identifizieren und jede automatisch in eines von sechs Farbprofilen zu klassifizieren (lebendig, gedämpft, dunkel lebendig, dunkel gedämpft, hell lebendig, hell gedämpft). Jede extrahierte Farbe enthält ihre HEX-, RGB- und HSL-Werte, die nächstgelegene CSS-benannte Farbe, einen Dominanzprozentsatz, der angibt, wie viel vom Bild sie darstellt, und einen Vorschlag zur Verwendung des Designs. Exportieren Sie einzelne Farben oder laden Sie die gesamte Palette als JSON herunter. Die gesamte Verarbeitung erfolgt zu 100 % lokal – Ihre Bilder verlassen nie Ihren Browser. Kostenlos, keine Anmeldung erforderlich.
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Supports JPG, PNG, WebP, GIF - processed entirely in your browser
Über den Image Color Palette Extractor
- Das Tool nutzt K-Means-Clustering – einen unbeaufsichtigten Algorithmus für maschinelles Lernen –, um gleichfarbige Pixel in Clustern zusammenzufassen. Jeder Clusterschwerpunkt wird zu einer Farbe in Ihrer Palette. Der Algorithmus durchläuft bis zu 12 Iterationen, um die repräsentativsten Farben zu ermitteln und so konsistente Ergebnisse über verschiedene Bilder hinweg sicherzustellen.
- Wenn Sie ein Bild hochladen, wird es aus Leistungsgründen mit einer maximalen Größe von 400 Pixel auf eine Leinwand außerhalb des Bildschirms gezeichnet. Pixel werden mit einer konfigurierbaren Rate (jedes 4. Pixel) abgetastet, um einen repräsentativen Datensatz zu erhalten. Nahezu weiße, fast schwarze und transparente Pixel werden herausgefiltert, um den Fokus auf aussagekräftige Farben zu legen.
- Jede extrahierte Farbe wird basierend auf ihrer HSL-Sättigung und Helligkeit in eines von sechs Profilen eingeteilt: Lebendig (hohe Sättigung, mittleres Licht), gedämpft (niedrige Sättigung, mittleres Licht), dunkel lebendig (hohe Sättigung, dunkel), dunkel gedämpft (niedrige Sättigung, dunkel), hell lebendig (hohe Sättigung, hell) und hell gedämpft (niedrige Sättigung, hell). Dies folgt dem gleichen Ansatz wie die Unterstützungsbibliothek für die Android-Palette.
- Die gesamte Bildverarbeitung erfolgt vollständig in Ihrem Browser mithilfe der Canvas-API und Web Workern. Ihre Bilder werden niemals auf einen Server hochgeladen, gespeichert oder übertragen. Sobald Sie die Seite schließen, sind alle extrahierten Daten verschwunden – es wird nichts gespeichert oder protokolliert.
Häufig gestellte Fragen
Das Tool verwendet K-Means-Clustering, um die Pixel in Ihrem Bild zu analysieren und sie nach Farbähnlichkeit zu gruppieren. Die durchschnittliche Farbe jeder Gruppe wird Teil der extrahierten Palette. Der Algorithmus identifiziert die repräsentativsten Farben – nicht nur die häufigsten – und klassifiziert jede einzelne in ein Profil wie „Lebendig“, „Gedämpft“ oder „Dunkel“.
Alle gängigen Webbildformate: JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP und SVG. Bilder werden mithilfe der Canvas-API des Browsers verarbeitet.
Farben werden nach Sättigung und Helligkeit klassifiziert: Lebendig (hohe Sättigung, mittlere Helligkeit), Gedämpft (geringe Sättigung), Dunkel, lebendig (hohe Sättigung, dunkel) usw. Dies hilft Ihnen beim Aufbau ausgewogener Farbsysteme.
Nein. Die gesamte Verarbeitung erfolgt in Ihrem Browser mithilfe der Canvas-API. Ihre Bilder verlassen nie Ihr Gerät.
Bis zu 8 Farben sorgen für Vielfalt über verschiedene Farbprofile hinweg. Der Algorithmus identifiziert 16 Kandidatencluster und wählt dann die repräsentativsten und vielfältigsten Farben aus.
Ja. Kopieren Sie einzelne Farben im HEX-, RGB- oder HSL-Format oder laden Sie die vollständige Palette als JSON-Datei mit allen Details einschließlich Farbnamen und Verwendungsvorschlägen herunter.