SQL-Verschönerer

Füge deinen SQL-Code unten ein oder lade ihn hoch, und klicke dann auf SQL verschönern, um ihn mit korrekter Einrückung, Großschreibung von Schlüsselwörtern und Ausrichtung der Klauseln zu formatieren.

Beispiel ausprobieren:

• Intelligente SQL-Formatierung: Formatiere jede SQL-Abfrage mit korrekter Einrückung, einheitlicher Großschreibung von Schlüsselwörtern und logischer Ausrichtung der Klauseln. Der Verschönerer verarbeitet SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE, CREATE, ALTER und alle wichtigen SQL-Anweisungen. Komplexe verschachtelte Unterabfragen, CTEs, JOINs und UNIONs werden mit klarer visueller Hierarchie formatiert.
• Unterstützung mehrerer Dialekte: Unterstützt die Syntax von MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server, Oracle und BigQuery. Dialektspezifische Schlüsselwörter und Funktionen werden erkannt und korrekt großgeschrieben. Fensterfunktionen, Array-Operationen, JSON-Operatoren und dialektspezifische Datentypen werden alle ordnungsgemäß behandelt.
• Spaltenausrichtung & Lesbarkeit: Richte Spalten, Werte und Bedingungen in sauberen vertikalen Listen aus. SELECT-Spalten stehen eine pro Zeile mit einheitlichem Abstand. WHERE-Bedingungen richten sich an AND/OR-Operatoren aus. INSERT-Werte richten sich an den Spaltennamen aus. JOIN-Bedingungen werden für maximale Lesbarkeit vertikal ausgerichtet.
• Konfigurierbare Ausgabeoptionen: Schalte die Groß-/Kleinschreibung von Schlüsselwörtern um (GROSS oder klein), wähle den Einrückungsstil (2 oder 4 Leerzeichen) und steuere die Kommaplatzierung (am Anfang oder am Ende). Konvertiere zwischen kompakten und erweiterten Formaten. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in deinem Browser mit sofortiger Rückmeldung.

SQL-Verschönerung ist der Prozess, rohen, minimierten oder uneinheitlich formatierten SQL-Code in eine saubere, lesbare und standardisierte Form umzuformatieren. Rohe SQL-Abfragen - besonders solche, die von ORMs generiert, aus Protokollen extrahiert oder im Laufe der Zeit von mehreren Entwicklern geschrieben wurden - haben oft keine einheitliche Einrückung, gemischte Groß-/Kleinschreibung bei Schlüsselwörtern und packen komplexe Logik in dichte, unlesbare Zeilen. Ein SQL-Verschönerer wendet einheitliche Regeln an für die Großschreibung von Schlüsselwörtern (SELECT, FROM, WHERE), die Einrückung von Klauseln (jede Hauptklausel in einer eigenen Zeile mit eingerückten logischen Unterklauseln), die Spaltenausrichtung (eine Spalte pro Zeile mit ausgerichteten Kommas) und den Abstand zwischen Anweisungen (Leerzeilen zwischen getrennten Anweisungen und um Unterabfragen). Das Ergebnis ist SQL, das seine logische Struktur auf einen Blick offenlegt.

1. Tokenisierung - Die SQL-Eingabe wird in Tokens zerlegt: Schlüsselwörter, Bezeichner, Operatoren, String-Literale, Zahlen und Satzzeichen. Der Tokenizer verarbeitet in Anführungszeichen gesetzte Bezeichner, String-Escapes, Kommentare (ein- und mehrzeilig) und dialektspezifische Operatoren wie PostgreSQLs -> und ->> oder MySQLs Backtick-Zitierung.
2. Klauselerkennung - SQL-Schlüsselwörter werden in Klauselstarter (SELECT, FROM, WHERE, JOIN, GROUP BY, ORDER BY, HAVING, LIMIT), Unterstarter (AND, OR, ON) und andere Tokens klassifiziert. Der Parser verfolgt die Verschachtelungstiefe von Klammern, Unterabfragen und CASE-Ausdrücken.
3. Neuformatierung - Basierend auf der Token-Klassifizierung werden Zeilenumbrüche und Einrückungen eingefügt: jede Hauptklausel beginnt in einer neuen Zeile auf der Basis-Einrückung, kommagetrennte Listen werden auf eine pro Zeile erweitert, geklammerte Unterabfragen werden eingerückt und JOIN-Bedingungen werden mit ON-Ausrichtungen formatiert.
4. Schlüsselwort-Groß-/Kleinschreibung & Abstände - Alle erkannten SQL-Schlüsselwörter werden in die gewählte Schreibweise umgewandelt (GROSS oder klein). Zusätzliche Leerzeichen werden zu einzelnen Leerzeichen zusammengefasst. Kommas werden je nach Präferenz an die führende oder abschließende Position verschoben. Kommentare bleiben in ihrer ursprünglichen Formatierung erhalten.

• Großschreibung von Schlüsselwörtern: Alle SQL-Schlüsselwörter werden je nach Nutzerpräferenz in GROSSBUCHSTABEN (SELECT, FROM, WHERE) oder Kleinbuchstaben umgewandelt. Dadurch heben sich die strukturellen Elemente der Abfrage visuell von Bezeichnern wie Tabellen- und Spaltennamen ab.
• Klausel-Einrückung: Jede Hauptklausel beginnt in einer neuen Zeile. SELECT-Spalten werden um 4 Leerzeichen vom Schlüsselwort SELECT eingerückt, wenn sie sich über mehrere Zeilen erstrecken. WHERE-, AND-, OR-Bedingungen werden so eingerückt, dass sie zueinander ausgerichtet sind. Unterabfragen in Klammern erhalten eine zusätzliche Einrückungsebene.
• Ausrichtung von Spalten & Werten: Spalten in SELECT-Listen, Werte in INSERT-Anweisungen und Bedingungen in WHERE-Klauseln werden eine pro Zeile formatiert, wenn sie die angegebene Breite überschreiten. Kommas können je nach Präferenz am Zeilenanfang (führend) oder am Ende (abschließend) stehen.
• JOIN- & ON-Formatierung: Jede JOIN-Klausel beginnt in einer neuen Zeile. Die ON-Bedingung wird unter ihrem JOIN-Schlüsselwort eingerückt. Mehrere durch AND verbundene ON-Bedingungen werden mit korrekter Ausrichtung über Zeilen aufgeteilt. Die Varianten LEFT, RIGHT, INNER und CROSS JOIN werden alle behandelt.
• Umgang mit komplexen Ausdrücken: CASE-Ausdrücke werden mit WHEN, THEN, ELSE und END in separaten Zeilen formatiert. Fensterfunktionen (OVER, PARTITION BY, ORDER BY innerhalb von OVER) erhalten eine spezielle Formatierung. Bei CTEs (WITH-Klausel) steht jede CTE in einer eigenen Zeile mit Kommatrennzeichen.

Dieses Tool läuft vollständig in deinem Browser mit clientseitigem JavaScript. Deine SQL-Abfragen, Datenbankschema-Informationen und die neu formatierte Ausgabe werden niemals auf einen Server hochgeladen, in einer Datenbank gespeichert oder über das Netzwerk übertragen. Die gesamte Tokenisierung, Analyse, Klauselerkennung, Großschreibung von Schlüsselwörtern, Einrückung und Neuformatierung erfolgt lokal auf deinem Gerät. Es gibt keine API-Aufrufe, kein Analyse-Tracking, keine Cookies und keinerlei Datenerfassung. Das macht es völlig sicher, um SQL aus proprietären Datenbanken, vertraulichen Analysen oder Produktionsabfragen mit sensiblen Geschäftsdaten zu formatieren.