Bildmanipulationsdetektor
Analysieren Sie Bilder für die digitale Bearbeitung mithilfe von 5 forensischen Techniken: Error Level Analysis (ELA) erkennt Komprimierungsinkonsistenzen bei lokaler Bearbeitung, Pixel-Entropie-Scanning identifiziert synthetische Inhalte, LSB-Musteranalyse deckt das Verstecken steganografischer Daten auf, Copy-Move-Block-Matching erkennt geklonte Regionen und die Metadateninspektion prüft die EXIF-Integrität. Jede Technik wird unabhängig bewertet und zu einer umfassenden Manipulationsbewertung mit detaillierten Ergebnissen zusammengefasst. Kostenlos, privat und keine Anmeldung erforderlich.
Analyze images for signs of manipulation using forensic techniques. Detects JPEG compression inconsistencies via Error Level Analysis (ELA), pixel entropy anomalies, LSB steganographic patterns, copy-move forgery via block matching, and metadata/EXIF inconsistencies. Upload an image to begin the comprehensive tampering assessment.
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Supports JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP, and TIFF formats
Häufig gestellte Fragen
Der Detektor kombiniert fünf komplementäre forensische Techniken (ELA, Entropie, LSB, Klonerkennung, Metadaten) für eine umfassende Bewertung. Die zusammengesetzte Bewertung stellt einen nützlichen Screening-Indikator dar, doch ausgefeilte oder absichtlich antiforensische Manipulationen können der Entdeckung entgehen. Die Ergebnisse sollten als forensische Indikatoren und nicht als endgültiger Beweis betrachtet werden.
Das Tool erkennt fünf Kategorien: Inkonsistenzen bei der JPEG-Komprimierung durch lokalisierte Bearbeitung (über ELA), synthetische oder rauschbasierte Inhalte (über Entropie), steganografische LSB-Datenausblendung (über LSB-Verteilungsanalyse), Copy-Move-Fälschung und Objektklonen (über Blockabgleich) sowie Metadaten-/EXIF-Anomalien (fehlendes EXIF, mehrere EXIF-Segmente, inkonsistente Metadaten).
JPEG, PNG, WebP, GIF, BMP und TIFF. JPEG-Dateien erhalten die umfassendste Analyse, da ELA für aussagekräftige Ergebnisse eine JPEG-Komprimierung erfordert. PNG- und verlustfreie Formate erhalten weiterhin Entropie, LSB, Klonerkennung und Metadatenanalyse.
ELA ist eine forensische Technik, die Regionen mit unterschiedlichen Komprimierungsstufen erkennt. Es speichert das Bild in einer bekannten JPEG-Qualität (90 %) erneut und misst Pixelunterschiede. Bearbeitete Bereiche weisen größere Unterschiede auf, was auf Compositing oder Retusche schließen lässt.
Ja, aber die Ergebnisse weichen von den Kamerafotos ab. Den Screenshots fehlen JPEG-Komprimierungsartefakte, wodurch ELA weniger aussagekräftig ist. Das Tool bietet weiterhin Entropie, LSB, Klonerkennung und Metadatenanalyse.
Natürliche, sich wiederholende Muster wie Ziegelwände, Grasstrukturen, Wasserwellen und gleichmäßige Farbbereiche können bei der Erkennung von Kopierbewegungen zu falsch positiven Ergebnissen führen. Das Tool berücksichtigt dies, indem es den Anteil doppelter Blöcke vergleicht.
Das Tool kann einige bei der Deepfake-Generierung übliche Indikatoren (Entropieanomalien, ELA-Inkonsistenzen) erkennen, ist jedoch nicht speziell für die Deepfake-Erkennung konzipiert. KI-generierte Bilder erfordern oft spezielle Techniken.
Ja. Alle Analysen werden vollständig in Ihrem Browser mithilfe von JavaScript und der Canvas-API ausgeführt. Bilder werden niemals auf einen Server hochgeladen. Keine Daten verlassen Ihr Gerät.
Ja – 100 % kostenlos, ohne Anmeldung, ohne Konto und ohne Nutzungsbeschränkungen. Alle forensischen Analysefunktionen stehen ohne Einschränkungen zur Verfügung.