Code-Entropie-Visualisierer
Visualisieren Sie die Shannon-Entropieverteilung in Code und Binärdaten mithilfe von Analyse über gleitende Fenster. Erkennen Sie kodierte, verschlüsselte und komprimierte Inhalte mit einer farbcodierten Heatmap. Unterstützt Texteingabe, Hex-Eingabe und Datei-Upload mit konfigurierbaren Fenstergrößen und Schwellenwerten. Die gesamte Verarbeitung ist lokal und privat.
Visualize entropy distribution across code and binary data using sliding window Shannon entropy analysis. High-entropy regions indicate encoded, encrypted, or compressed content. Supports text, hex, and file input with configurable window sizes and thresholds.
Paste code, hex bytes, or upload a file to visualize entropy distribution. The tool computes Shannon entropy over 64-byte sliding windows and renders a color heat map. High-entropy regions (yellow, orange, red) indicate encoded, encrypted, or compressed content. All processing is local.
Note: For files larger than ~100 KB, the heat map may render a large number of blocks. Each block represents 64 bytes. Consider using a larger window size for large inputs.
Warum unseren Code-Entropie-Visualisierer verwenden?
- Entropieanalyse über gleitende Fenster: Berechnen Sie die Shannon-Entropie über konfigurierbare Fenstergrößen (16, 32, 64, 128 oder 256 Bytes). Die Entropie jedes Fensters wird anhand der Byte-Häufigkeitsverteilung berechnet und offenbart Bereiche hoher Zufälligkeit, kodierte Inhalte oder verschlüsselte Daten, die sich von Klartextcode mit niedriger Entropie abheben.
- Visualisierung mit farbcodierter Heatmap: Visualisieren Sie die Entropieverteilung als farbcodierte Heatmap. Bereiche niedriger Entropie (strukturierter Code, Text) erscheinen in kühlen blaugrünen Tönen, während Bereiche hoher Entropie (kodierte Zeichenketten, verschlüsselte Payloads, komprimierte Daten) in warmen gelbrot Tönen erscheinen. Das visuelle Muster offenbart verdächtige Bereiche sofort.
- Automatische Erkennung hoher Entropie: Identifizieren und markieren Sie automatisch Bereiche hoher Entropie, die konfigurierbare Schwellenwerte überschreiten. Das Tool markiert Blöcke mit Entropie über 0,7 (wahrscheinlich kodiert/verschlüsselt) und hebt die auffälligsten Bereiche hervor. Zusammenfassende Statistiken zeigen Gesamtentropie, Blockverteilung und Spitzenwerte.
- Multiformat-Eingabe und Privatsphäre: Fügen Sie reinen Text oder Hex-Bytes ein oder laden Sie eine Datei zur Analyse hoch. Der Entropieanalysator arbeitet mit jeder binären oder textuellen Eingabe – Quellcode, kompilierte Binärdateien, kodierte Zeichenketten oder verschlüsselte Daten. Die gesamte Verarbeitung erfolgt lokal in Ihrem Browser ohne Server-Uploads.
Was ist die Shannon-Entropie?
Die **Shannon-Entropie**, benannt nach Claude Shannon, misst die Unvorhersehbarkeit oder Zufälligkeit einer Datenfolge. Im Kontext der Code- und Binäranalyse reichen Entropiewerte von 0,0 bis 1,0, wobei 0,0 völlig vorhersehbare Daten darstellt (alle Bytes identisch, etwa mit Nullen gefüllter Speicher) und 1,0 perfekt zufällige Daten (jeder der 256 möglichen Bytewerte gleich wahrscheinlich). Strukturierter, von Menschen geschriebener Code hat typischerweise eine Entropie um 0,4-0,6, während Base64-kodierte Zeichenketten 0,5-0,7 erreichen und verschlüsselte oder komprimierte Payloads 0,95-1,0 annähern. Dieser Unterschied macht die Entropie zu einem hervorragenden Werkzeug, um kodierte, verschlüsselte oder obfuskierte Bereiche in Binärdateien und Code zu identifizieren.
So funktioniert der Entropie-Visualisierer
- Eingabeverarbeitung – Das Tool akzeptiert Texteingabe, Hex-Bytes oder hochgeladene Dateien. Text wird in UTF-8-Bytesequenzen konvertiert. Hex-Eingabe wird als rohe Binärbytes geparst. Hochgeladene Dateien werden als Binärdaten zur Analyse gelesen.
- Analyse über gleitende Fenster – Der Bytestrom wird in angrenzende oder überlappende Fenster konfigurierbarer Größe (16 bis 256 Bytes) aufgeteilt. Für jedes Fenster wird die Shannon-Entropie berechnet: H = -sum(p(i) * log2(p(i))) / log2(256) , wobei p(i) die Wahrscheinlichkeit ist, dass Bytewert i im Fenster auftritt. Das Ergebnis wird auf 0,0-1,0 normalisiert.
- Heatmap-Darstellung – Jedes Fenster wird als farbiger Block in der Heatmap dargestellt. Die Farben gehen von kühl (blaugrün für niedrige Entropie 0,0-0,4) über neutral (gelb für mittlere Entropie 0,4-0,7) bis warm (orangerot für hohe Entropie 0,7-1,0). Blöcke, die konfigurierbare Schwellenwerte überschreiten, werden mit Warnhinweisen hervorgehoben.
- Statistische Zusammenfassung – Das Tool berechnet die Gesamtentropie der Datei, die minimale und maximale Blockentropie, die Entropieverteilung über die Blöcke und listet die wichtigsten Bereiche hoher Entropie mit ihren Byte-Offset-Bereichen und exakten Entropiewerten auf.
Entropiewerte interpretieren
- 0,0 - 0,3 (sehr niedrig): Hochstrukturierte Daten – wiederholte Bytes, mit Nullen gefüllter Speicher, dünn besetzte Arrays oder repetitive Maschinencode-Anweisungen. Packer-Stubs fallen oft in diesen Bereich.
- 0,3 - 0,5 (niedrig bis mittel): Typischer Klartextcode, ASCII-Text, strukturierte Datenformate wie XML oder JSON. Hier liegt der größte Teil des menschenlesbaren Quellcodes und der Compiler-Ausgabe.
- 0,5 - 0,7 (mittel bis hoch): Kodierte Daten wie Base64, Base85 oder hexadezimal kodierte Zeichenketten. Enthält auch komprimierten Text und gemischte Binär-/Textformate wie HTML mit eingebetteten Bildern.
- 0,7 - 0,9 (hoch): Verschlüsselte Daten (schwache Verschlüsselung), gepackte Codeabschnitte, komprimierte Bytestreams oder randomisierte Identifier. Häufig in gepackten ausführbaren Dateien und obfuskierten String-Tabellen.
- 0,9 - 1,0 (sehr hoch): Stark verschlüsselte Daten (AES, RC4), komprimierte Payloads (gzip, deflate) oder kryptografisches Schlüsselmaterial. Jeder Block nahe 1,0 sollte in einer typischen Codeanalyse als höchst verdächtig gelten.
Datenschutz und Sicherheit
Dieses Tool läuft vollständig in Ihrem Browser mit clientseitigem JavaScript. Ihr Code, Ihre Hex-Eingaben, hochgeladene Dateien und Ergebnisse der Entropieanalyse werden nie an einen Server gesendet, in einer Datenbank gespeichert oder über das Netzwerk übertragen. Die gesamte Berechnung über gleitende Fenster, die Shannon-Entropie, die Heatmap-Darstellung und die statistische Analyse erfolgen lokal auf Ihrem Gerät. Es gibt keine API-Aufrufe, kein Analyse-Tracking, keine Cookies und keinerlei Datenerhebung. Dadurch ist es völlig sicher, proprietären Code, Malware-Proben oder sensible Daten zu analysieren.
Häufig gestellte Fragen
Code-Entropie misst mit der Shannon-Entropietheorie die Zufälligkeit oder Unvorhersehbarkeit von Bytewerten in einer Datenfolge. Sie reicht von 0,0 (alle Bytes identisch) bis 1,0 (alle 256 Bytewerte gleich wahrscheinlich). Strukturierter, von Menschen geschriebener Code erreicht meist 0,3-0,5, kodierte Daten wie Base64 erreichen 0,5-0,7, während verschlüsselte oder komprimierte Payloads 0,7-1,0 erreichen.
Das Tool teilt Ihre Eingabe in Fenster konfigurierbarer Größe (16, 32, 64, 128 oder 256 Bytes). Für jedes Fenster zählt es die Häufigkeit jedes Bytewerts und berechnet die normalisierte Shannon-Entropie. Größere Fenster erzeugen glattere Profile, können aber kleine Bereiche hoher Entropie übersehen. Das Standardfenster von 64 Bytes balanciert Granularität und Rauschen für die meisten Analysen.
Jedes Fenster erscheint als farbiger Block in Leserichtung. Kühle Farben (Blau, Grün) stehen für niedrige Entropie – strukturierter Code oder Klartext. Gelb zeigt mittlere Entropie – kodierte Zeichenketten. Warme Farben (Orange, Rot) stehen für hohe Entropie – verschlüsselte oder komprimierte Daten. Blöcke, die den Schwellenwert für hohe Entropie überschreiten (Standard 0,70), werden mit Warnhinweisen markiert.
Sie können reinen Text einfügen (in UTF-8-Bytes konvertiert), hexadezimal kodierte Bytes einfügen (durch Leerzeichen getrennt oder fortlaufend) oder eine Binärdatei hochladen. Der Textmodus ist ideal für die Quellcodeanalyse. Der Hex-Modus eignet sich am besten für kompilierte Binärdateien, gepackte ausführbare Dateien oder rohe verschlüsselte Daten. Der Datei-Upload unterstützt jedes Binärformat.
Malware nutzt häufig Kodierung, Verschlüsselung oder Packing, um Inhalte zu verbergen. Die Entropievisualisierung deckt diese verborgenen Bereiche sofort auf. Gepackte ausführbare Dateien zeigen einen Stub mit niedriger Entropie gefolgt von einer Payload mit sehr hoher Entropie. Kodierte Konfigurationszeichenketten erscheinen als Inseln mittlerer bis hoher Entropie. Verschlüsselter C2-Verkehr oder eingebettete Ressourcen erzeugen nahezu maximale Entropiewerte.
Normale kompilierte ausführbare Dateien haben im Schnitt 0,4-0,6 Entropie. Quellcode im Klartext liegt typischerweise bei 0,4-0,55. HTML-, XML- und JSON-Dokumente reichen von 0,3-0,5. Gepackte ausführbare Dateien überschreiten oft 0,8 durchschnittliche Entropie. Zeigt Ihre Eingabe große Blöcke über 0,7, enthält sie wahrscheinlich kodierte, verschlüsselte oder komprimierte Daten.
Absolut. Der Code-Entropie-Visualisierer läuft vollständig in Ihrem Browser mit clientseitigem JavaScript. Ihr Code, Ihre Hex-Eingaben, hochgeladene Dateien und Ergebnisse der Entropieanalyse werden nie an einen Server gesendet, in einer Datenbank gespeichert oder über das Netzwerk übertragen. Die gesamte Entropieberechnung und Visualisierung erfolgt lokal auf Ihrem Gerät.
Ja – 100 % kostenlos, ohne Anmeldung, ohne Konto und ohne Nutzungslimits. Analysieren Sie so viele Dateien wie nötig, so oft Sie wollen. Es gibt keine Premium-Stufen, versteckten Kosten oder Ratenlimits. Das Tool läuft vollständig in Ihrem Browser – Ihre Daten verlassen niemals Ihr Gerät.