SSIM-Bildqualitätsbewerter
Laden Sie Ihr Originalbild und dessen komprimierte Version hoch, um den Wert des Structural Similarity Index (SSIM) zu berechnen – die branchenübliche Metrik für wahrgenommene Qualität, die quantifiziert, wie viel Qualität bei der Komprimierung verloren ging. Der SSIM-Bildqualitätsbewerter berechnet außerdem PSNR und MSE mit Aufschlüsselung nach den Kanälen R/G/B. Die gesamte Analyse läuft in Ihrem Browser: keine Bilder werden auf einen Server hochgeladen, ohne Anmeldung.
Upload your original image and its compressed version to calculate the Structural Similarity Index (SSIM) score - a perceptual quality metric that quantifies how much quality was lost during compression. All analysis runs in your browser. No images are uploaded to any server.
Original Image
Compressed Image
Warum unseren SSIM-Bildqualitätsbewerter verwenden?
Das sind die wichtigsten Vorteile des Tools.
- Sofortiger SSIM-Qualitätswert: Laden Sie Original- und komprimiertes Bild hoch und erhalten Sie sofort SSIM-Wert, PSNR, MSE und Kanalaufschlüsselung – der SSIM-Bildqualitätsbewerter berechnet alle Kennzahlen in Ihrem Browser, ohne Server-Roundtrips.
- Sicherer Online-SSIM-Bewerter: Es wird nie ein Bild an einen Server gesendet. Der Bewerter läuft vollständig clientseitig – Pixelvergleich, SSIM-Berechnung und PSNR-Berechnung erfolgen lokal auf Ihrem Gerät. Sicher für vertrauliche Produktbilder, medizinische Fotos und private Inhalte.
- Drei Qualitätskennzahlen in einem Tool: Der SSIM-Bildqualitätsbewerter berechnet gleichzeitig SSIM (wahrgenommene Ähnlichkeit), PSNR (Signal-Rausch-Verhältnis) und MSE (mittlerer quadratischer Fehler) – für das vollständige Bild des Qualitätsverlusts mit SSIM-Aufschlüsselung nach R/G/B.
- 100 % kostenlos für immer: Der SSIM-Bildqualitätsbewerter ist völlig kostenlos – ohne Anmeldung, ohne Premium-Stufe, ohne Größenbeschränkung und ohne Werbung. Bewerten Sie unbegrenzt viele Bildpaare kostenlos, für immer.
Was ist SSIM?
SSIM (Structural Similarity Index) ist eine wahrnehmungsbezogene Bildqualitätsmetrik, die die Ähnlichkeit zweier Bilder durch den Vergleich von Luminanz, Kontrast und Struktur misst. Anders als MSE und PSNR, die Unterschiede auf Pixelebene messen, modelliert SSIM die Wahrnehmung von Bildqualität durch das menschliche Sehsystem – und sagt den wahrgenommenen Qualitätsverlust durch Komprimierung daher viel besser voraus. Unser kostenloser SSIM-Bildqualitätsbewerter berechnet SSIM mit 8×8-Pixelblöcken über alle drei Farbkanäle und liefert einen Wert von 0 (völlig verschieden) bis 1 (identisch).
So funktioniert unser SSIM-Bildqualitätsbewerter
Das sind die drei Schritte.
- Beide Bilder hochladen: Legen Sie Ihr Originalbild im linken und die komprimierte Version im rechten Bereich ab. Das Tool akzeptiert JPEG, PNG, WebP, AVIF und jedes andere vom Browser unterstützte Bildformat.
- Sofortige Berechnung im Browser: Klicken Sie auf „SSIM-Wert berechnen“ – das Tool lädt beide Bilder in Canvas-Elemente, tastet Pixeldaten ab und berechnet SSIM, PSNR und MSE vollständig in Ihrem Browser. Es werden keine Bilder an einen Server gesendet.
- Qualitätskennzahlen prüfen: Die Ergebnisse zeigen SSIM-Wert, PSNR in dB, MSE, SSIM-Aufschlüsselung nach R/G/B, ein Qualitätsurteil und einen Interpretationsleitfaden für jede Kennzahl.
Was gemessen wird
Das misst das Tool.
- SSIM (0-1): Structural Similarity Index – die wichtigste Metrik für wahrgenommene Qualität. Werte über 0,92 zeigen gute Qualität; über 0,98 ist ausgezeichnet.
- PSNR (dB): Peak Signal-to-Noise Ratio – ein logarithmisches Maß für den Fehler auf Pixelebene. Werte über 40 dB gelten als verlustfrei-äquivalent; 30–40 dB ist typisch für hochwertige Komprimierung.
- MSE: mittlerer quadratischer Fehler – die durchschnittliche quadratische Pixeldifferenz zwischen den beiden Bildern. Niedriger ist besser; 0 bedeutet pixelidentisch.
- SSIM pro Kanal: SSIM separat für die Kanäle Rot, Grün und Blau berechnet – zeigt, welcher Farbkanal am stärksten von der Komprimierung betroffen war.
SSIM vs. PSNR – was sollten Sie verwenden?
SSIM ist die bevorzugte Metrik zur Bewertung der wahrgenommenen Bildqualität, da sie besser mit der menschlichen visuellen Wahrnehmung korreliert als PSNR. Zwei Bilder können denselben PSNR, aber sehr unterschiedliche wahrgenommene Qualität haben – SSIM erfasst diesen Unterschied. Verwenden Sie SSIM als primäre Qualitätsmetrik und PSNR als sekundäre Referenz. Für die meisten Web- und App-Anwendungsfälle sollten Sie einen SSIM über 0,92 (Gut) und einen PSNR über 35 dB anstreben. Für Druck und professionelle Fotografie streben Sie einen SSIM über 0,98 (Ausgezeichnet) und einen PSNR über 45 dB an.
Häufig gestellte Fragen
Ein SSIM-Bildqualitätsbewerter berechnet den Structural Similarity Index (SSIM) zwischen einem Originalbild und einem komprimierten Bild – und quantifiziert, wie viel wahrgenommene Qualität bei der Komprimierung verloren ging. Unser kostenloser Online-SSIM-Bildqualitätsbewerter läuft vollständig in Ihrem Browser und berechnet SSIM, PSNR und MSE aus Pixeldaten, ohne Bilder an einen Server zu senden.
Ja, vollständige Privatsphäre ist garantiert. Der SSIM-Bildqualitätsbewerter läuft vollständig clientseitig in Ihrem Browser – es werden keine Bilddaten an einen Server gesendet. Beide Bilder werden lokal in Canvas-Elemente geladen, Pixeldaten werden abgetastet und alle Berechnungen erfolgen auf Ihrem Gerät.
Ja. Der SSIM-Bildqualitätsbewerter ist 100 % kostenlos – ohne Anmeldung, ohne Abonnement, ohne Dateigrößenbeschränkung und ohne Werbung. Bewerten Sie unbegrenzt viele Bildpaare kostenlos, für immer.
Für Web- und App-Anwendungsfälle ist ein SSIM über 0,92 (Gut) im Allgemeinen akzeptabel. Für professionelle Fotografie und Druck sollten Sie einen SSIM über 0,98 (Ausgezeichnet) anstreben. Ein SSIM unter 0,80 bedeutet einen wahrnehmbaren Qualitätsverlust für die meisten Nutzer.
SSIM modelliert, wie das menschliche Sehsystem Bildqualität wahrnimmt, indem Luminanz, Kontrast und Struktur verglichen werden – wodurch es die wahrgenommene Qualität besser vorhersagt. PSNR misst den Fehler auf Pixelebene auf einer logarithmischen Skala. Zwei Bilder können denselben PSNR, aber sehr unterschiedliche wahrgenommene Qualität haben – SSIM erfasst diesen Unterschied.
Nein. Wenn das komprimierte Bild andere Abmessungen als das Original hat, passt der SSIM-Bildqualitätsbewerter es vor der SSIM-Berechnung automatisch an. So können Sie auch Bilder vergleichen, die bei der Komprimierung skaliert wurden.
SSIM kann niedriger als erwartet ausfallen, wenn die Bilder unterschiedliche Farbprofile haben, eines zwischen Farbräumen konvertiert wurde oder die Komprimierung Farbverschiebungen eingeführt hat. Prüfen Sie die SSIM-Aufschlüsselung pro Kanal – ist ein Kanal deutlich niedriger, deutet das auf einen farbspezifischen Komprimierungsartefakt hin.
Sie können jedes von Ihrem Browser unterstützte Bildformat hochladen: JPEG, PNG, WebP, AVIF, GIF, BMP, TIFF und ICO. Das Tool dekodiert beide Bilder vor dem Vergleich zu Rohpixeldaten, das Format beeinflusst die SSIM-Berechnung also nicht.
Ja. Der SSIM-Bildqualitätsbewerter berechnet SSIM zwischen zwei beliebigen Bildern – nicht nur Komprimierungspaaren. Sie können damit Vorher-/Nachher-Bearbeitungen, unterschiedliche Rendering-Ergebnisse oder jedes Bildpaar vergleichen, dessen Ähnlichkeit Sie messen möchten.