Usage-based-Pricing-Rechner
Berechnen Sie kostenlos online den Umsatz verbrauchsbasierter Abrechnungsmodelle. Gestalten Sie Stückpreise, Gratis-Kontingente, Mengenrabattstaffeln und Übernutzungstarife – und prognostizieren Sie MRR, Bruttomarge und Kundenwachstum. Mit Presets für LLM-API-Tokens, KI-Aufrufe, Bildgenerierung, Transkription und Dokumentverarbeitung. Läuft 100 % im Browser.
Design and project revenue from usage-based billing models. Configure per-unit pricing, free quotas, overage rates, volume tiers, and COGS - then forecast MRR, gross margin, and customer growth over time. Runs 100% in your browser.
Charge per individual AI request or completion call
Unit Pricing
Customer Base & Growth
Unit Economics Per Customer
Rev / Customer
$47.50
per month
COGS / Customer
$14.40
per month
Gross Margin
69.7%
Gross Profit/Customer
$33.10
Current MRR
$7.1K
150 customers
Overage Revenue
$1.6K
~20% heavy users @ 1.3× rate
Gross Profit/Mo
$5.0K
after COGS
Your Pricing Structure
MRR & Customer Growth (12 months)
Month 12 MRR
$12.9K
Annual Run Rate
$154.4K
12M Total Revenue
$119.6K
| Month | Customers | MRR | COGS | Gross Profit |
|---|---|---|---|---|
| M1 | 158 | $7.5K | $2.3K | $5.2K |
| M2 | 166 | $7.9K | $2.4K | $5.5K |
| M3 | 174 | $8.3K | $2.5K | $5.8K |
| M4 | 183 | $8.7K | $2.6K | $6.0K |
| M5 | 192 | $9.1K | $2.8K | $6.4K |
| M6 | 202 | $9.6K | $2.9K | $6.7K |
| M7 | 212 | $10.1K | $3.1K | $7.0K |
| M8 | 223 | $10.6K | $3.2K | $7.4K |
| M9 | 234 | $11.1K | $3.4K | $7.8K |
| M10 | 246 | $11.7K | $3.5K | $8.1K |
| M11 | 258 | $12.3K | $3.7K | $8.5K |
| M12 | 271 | $12.9K | $3.9K | $9.0K |
Wie verbrauchsbasierte Abrechnung funktioniert
Der Umsatz pro Kunde hängt vom tatsächlichen Verbrauch über dem Gratis-Kontingent und vom Stückpreis ab. Mengenrabatte senken den Tarif mit steigender Nutzung.
Vielnutzer können einen Übernutzungstarif zahlen, was zusätzlichen Umsatz oberhalb der Standardstaffel bringt.
- Bruttoumsatz = abrechenbare Einheiten × Stückpreis der Staffel.
- Das Gratis-Kontingent wird vor der Abrechnung abgezogen.
- Der Übernutzungs-Multiplikator verteuert Einheiten über den typischen Verbrauch.
Bruttomarge und Stückkosten
Die Marge hängt von Ihren Stück-COGS ab. Bei KI-Produkten sind die dominierenden Kosten oft Token- oder Modell-Compute.
- Gesundes Ziel: 60-80 % Bruttomarge.
- Unter 60 %: Preis überdenken oder Stückkosten senken.
- Unter 50 %: nicht skalierbar.
MRR und Wachstum prognostizieren
Die Prognose kombiniert Umsatz pro Kunde, Kundenzahl sowie Wachstums- und Churn-Raten. Passen Sie die Annahmen für Szenarien an.
- Legen Sie Stückpreis, Gratis-Kontingent und Staffeln fest.
- Geben Sie Stück-COGS zur Margenberechnung ein.
- Schätzen Sie durchschnittliche Einheiten pro Kunde und Kundenzahl.
- Wenden Sie monatliches Wachstum und Churn an und prüfen Sie den MRR.
Häufig gestellte Fragen
Er hilft, Umsatz aus verbrauchsbasierten Abrechnungsmodellen zu gestalten und zu projizieren. Sie geben Stückpreis, Gratis-Kontingent, COGS, Kundennutzung und Wachstumsannahmen ein, um Umsatz pro Kunde, Bruttomarge, MRR und eine Wachstumsprojektion zu sehen. Er läuft vollständig im Browser, ohne Registrierung und kostenlos.
Verbrauchsbasierte Preisgestaltung berechnet nach tatsächlichem Verbrauch – API-Aufrufe, Tokens, Bilder, Minuten – statt einer festen Monatsgebühr. Wer mehr nutzt, zahlt mehr; wer weniger nutzt, zahlt weniger. Das senkt die Einstiegshürde und richtet den Umsatz am gelieferten Wert aus. Nachteil: weniger planbarer MRR als bei Flat-Abos.
Ja. Der Rechner läuft vollständig clientseitig im Browser. Stückpreise, COGS, Kundenzahlen, Umsatzprojektionen und Staffelkonfigurationen werden lokal auf Ihrem Gerät verarbeitet und nie an einen Server übertragen oder gespeichert. Ihre Daten bleiben während der gesamten Sitzung 100 % privat.
Gesunde nutzungsbasierte KI-Produkte streben 60-80 % Bruttomarge an. Unter 60 % liegt Ihr Stückpreis zu nah an Token-, Compute- oder Speicherkosten. Unter 50 % ist ohne Kostensenkung nicht skalierbar. Der Rechner kennzeichnet Ihre Marge mit einem Gesundheitsindikator.
Staffeln wenden einen sinkenden Stücktarif an, wenn der Verbrauch im Abrechnungszeitraum steigt. Beispiel: 0-500 Einheiten zu 0,05 $, 501-2000 zu 0,04 $, 2001+ zu 0,03 $. Ein Kunde mit 1.500 Einheiten zahlt: 500 × 0,05 $ + 1.000 × 0,04 $ = 65 $ – nicht 1.500 × 0,03 $.
Der Übernutzungs-Multiplikator legt den Preis für Vielnutzer fest. Ein Multiplikator von 1,3 bedeutet, dass deren Einheiten mit 1,3× des Standardtarifs berechnet werden. Der Rechner modelliert Übernutzung als 20 % der Kunden mit 2× des durchschnittlichen Monatsvolumens – eine konservative Annahme für die meisten API- und KI-SaaS-Produkte.
Nutzen Sie eigene Analytics, falls vorhanden. Vor dem Launch helfen Wettbewerber-Preisseiten als Referenz. Übliche Bereiche: LLM-Chatbot-Kunden 200-1.000 API-Aufrufe/Monat, Dokumentverarbeitung 50-500 Dokumente/Monat, Transkription 1.000-5.000 Minuten/Monat. Starten Sie konservativ und passen Sie nach realer Nutzung an.
Frühe nutzungsbasierte B2B-KI-Produkte haben typisch 2-5 % monatliche Churn, die sich mit gutem Product-Market-Fit auf 1-2 % verbessert. Über 5 %/Monat deutet meist auf schlechtes Onboarding oder Preis-Missverhältnis hin. Nettowachstumsrate = monatliche Wachstumsrate − Churn-Rate.