Token-Zähler
Zählen Sie Tokens, Wörter, Zeichen und Sätze beliebiger Texte – sofort und kostenlos. Fügen Sie Text ein oder laden Sie eine Datei, um Token-Schätzungen über GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok und Mistral zu sehen. Visualisieren Sie die Nutzung des Kontextfensters und geschätzte API-Eingabekosten. Läuft 100 % im Browser, ohne Registrierung.
Paste or type any text below to instantly count tokens, words, characters, and sentences. Select a model to see estimated token counts and API input costs. Runs 100% in your browser - no data is sent anywhere.
0 characters
Tokens
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GPT-4o
Words
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Characters
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incl. spaces
No-Space Chars
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Sentences
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Lines
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Was der Zähler misst
Die Tokenzahl hängt vom Modell ab: jede Familie nutzt einen anderen Tokenizer. Derselbe Text ergibt bei GPT-4o, Claude oder Gemini nicht dieselbe Zahl.
Neben Tokens zeigt das Tool Wörter, Zeichen, Sätze und den belegten Anteil des Kontextfensters.
- Geschätzte Tokens pro Modell (GPT-4o, Claude, Gemini, DeepSeek, Grok, Mistral).
- Wörter, Zeichen und Sätze zur Prompt-Dimensionierung.
- Kontextfenster-Nutzung und geschätzte Eingabekosten.
Wann eine Schätzung reicht und wann der offizielle Tokenizer nötig ist
Für Budgetierung und Prompt-Dimensionierung genügt die Schätzung. Für exakte Abrechnung oder harte Limits ist der Tokenizer des Anbieters besser.
- Englische Prosa: typische Abweichung ±5-10 %.
- Symbolreicher Code und Emoji: größere Abweichung.
- Für volle Genauigkeit: tiktoken, countTokens von Anthropic oder Google.
Datenschutz und Nutzung
Die gesamte Verarbeitung erfolgt im Browser, sodass Sie vertrauliche Inhalte bedenkenlos einfügen können.
- Fügen Sie Ihren Prompt ein oder laden Sie eine Klartextdatei hoch.
- Wählen Sie das Zielmodell, um dessen Tokenzahl zu sehen.
- Prüfen Sie die Kontextfenster-Nutzung.
- Sehen Sie die geschätzten Eingabekosten vor dem Senden.
Häufig gestellte Fragen
Er schätzt, wie viele Tokens ein Text für ein bestimmtes Sprachmodell enthält. Tokens sind die Einheiten, die LLMs verarbeiten – etwa 3,8-4,0 Zeichen pro Token im Englischen. Der Zähler misst zudem Wörter, Zeichen und Sätze und zeigt die Kontextfenster-Nutzung des gewählten Modells an.
Die Schätzungen liegen für typische englische Prosa und Code innerhalb von ±5-10 %. Jedes Modell nutzt sein veröffentlichtes durchschnittliches Zeichen-pro-Token-Verhältnis. Für exakte Werte nutzen Sie den offiziellen Tokenizer des Anbieters (OpenAI tiktoken, Anthropics countTokens-Endpoint oder Googles countTokens-API). Nicht-englischer Text, symbolreicher Code und Emoji tokenisieren anders.
Nein. Der Zähler läuft zu 100 % im Browser. Ihr Text wird nie hochgeladen, gespeichert oder übertragen. Alle Zählungen (Tokens, Wörter, Zeichen, Sätze) werden lokal auf Ihrem Gerät berechnet. Damit ist er sicher für vertrauliche Prompts, proprietären Code, Rechtsdokumente und sensible Texte.
Jede LLM-Familie nutzt einen Tokenizer mit anderem Vokabular. OpenAIs tiktoken (für GPT-4o) mittelt ~3,8 Zeichen pro Token im Englischen. Anthropics Claude-Tokenizer ~3,9. Gemini und Mistral ~4,0. Derselbe Text ergibt je nach Tokenizer leicht unterschiedliche Werte.
Es ist die maximale Tokenzahl, die ein LLM in einer Anfrage verarbeiten kann – inklusive Prompt, Gesprächsverlauf, abgerufenen Dokumenten und generierter Antwort. Überschreitet Ihre Eingabe das Fenster, kürzt oder verwirft das Modell die Anfrage. Der Zähler zeigt genau, welchen Anteil des Kontextfensters Ihr Text belegt.
Ja. Klicken Sie auf „Datei hochladen“, um eine Klartextdatei direkt in den Zähler zu laden. Unterstützt werden .txt, .md, .json, .csv, .html, .xml, .yaml, .js, .ts, .py, .java, .go, .rs, .cpp und mehr. Die Datei wird lokal im Browser gelesen und nie auf einen Server geladen.
Die Eingabekosten ergeben sich aus geschätzter Tokenzahl mal Standard-Eingabetarif pro Million Tokens des gewählten Modells. Beispiel: 1.000 geschätzte Tokens bei 2,50 $ pro Million Eingabe-Tokens ergeben 0,0025 $. Tatsächliche Kosten können durch Tokenisierungsunterschiede und aktive Rabatte leicht abweichen.