Token-Kostenrechner
Rechnen Sie Tokenzahlen kostenlos online in geschätzte API-Kosten über 20+ Modelle um. Vergleichen Sie OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Mistral und mehr nebeneinander. Modellieren Sie Prompt-Caching-Einsparungen, ergänzen Sie eigene Preise und prognostizieren Sie Monatsausgaben – alles im Browser, ohne Registrierung.
Enter your input and output token counts to instantly calculate API costs across 20+ models from OpenAI, Anthropic, Google, xAI, DeepSeek, Mistral, Cohere, and Meta. Compare providers side-by-side, add custom pricing, and forecast monthly or annual spending.
Token Counts
Workload Volume
Primary Model
Monthly Cost - GPT-4o
Cost / Call
$0.0225
Input Cost
$0.0125
Output Cost
$0.0100
Cache Savings
-
Daily
$22.50
1,000 calls
Monthly
$675.00
30,000 calls
Yearly
$8,212.50
365,000 calls
Full Provider Comparison
| Model | Cost / Call | Input Cost | Output Cost | Monthly Total | Features |
|---|---|---|---|---|---|
Mistral SmallMistralCost-Effective $0.1000/M in · $0.3000/M out | $0.000800 | $0.000500 | $0.000300 | $24.00 | - |
GPT-4o miniOpenAICost-Effective $0.1500/M in · $0.6000/M out | $0.001350 | $0.000750 | $0.000600 | $40.50 | Caching |
Command RCohereCost-Effective $0.1500/M in · $0.6000/M out | $0.001350 | $0.000750 | $0.000600 | $40.50 | - |
Grok 3 MinixAICost-Effective $0.3000/M in · $0.5000/M out | $0.002000 | $0.001500 | $0.000500 | $60.00 | - |
DeepSeek-V3DeepSeekCost-Effective $0.2700/M in · $1.1000/M out | $0.002450 | $0.001350 | $0.001100 | $73.50 | Caching |
Gemini 2.5 FlashGoogleCost-Effective $0.3000/M in · $2.5000/M out | $0.004000 | $0.001500 | $0.002500 | $120.00 | Caching |
Llama 3.1 70BMetaCost-Effective $0.7200/M in · $0.7200/M out | $0.004320 | $0.003600 | $0.000720 | $129.60 | - |
DeepSeek-R1DeepSeek $0.5500/M in · $2.1900/M out | $0.004940 | $0.002750 | $0.002190 | $148.20 | Caching |
Claude 3.5 HaikuAnthropicCost-Effective $0.8000/M in · $4.0000/M out | $0.008000 | $0.004000 | $0.004000 | $240.00 | Caching |
o4-miniOpenAICost-Effective $1.1000/M in · $4.4000/M out | $0.009900 | $0.005500 | $0.004400 | $297.00 | Caching |
Gemini 1.5 ProGoogle $1.2500/M in · $5.0000/M out | $0.0112 | $0.006250 | $0.005000 | $337.50 | Caching |
Mistral LargeMistral $2.0000/M in · $6.0000/M out | $0.0160 | $0.0100 | $0.006000 | $480.00 | - |
Gemini 2.5 ProGoogle $1.2500/M in · $10.0000/M out | $0.0163 | $0.006250 | $0.0100 | $487.50 | Caching |
o3OpenAI $2.0000/M in · $8.0000/M out | $0.0180 | $0.0100 | $0.008000 | $540.00 | Caching |
GPT-4oOpenAI Primary $2.5000/M in · $10.0000/M out | $0.0225 | $0.0125 | $0.0100 | $675.00 | Caching |
Command R+Cohere $2.5000/M in · $10.0000/M out | $0.0225 | $0.0125 | $0.0100 | $675.00 | - |
Claude 3.7 SonnetAnthropicCapable $3.0000/M in · $15.0000/M out | $0.0300 | $0.0150 | $0.0150 | $900.00 | Caching |
Grok 3xAI $3.0000/M in · $15.0000/M out | $0.0300 | $0.0150 | $0.0150 | $900.00 | - |
Llama 3.1 405BMeta $5.0000/M in · $16.0000/M out | $0.0410 | $0.0250 | $0.0160 | $1,230.00 | - |
GPT-5.5OpenAICapable $5.0000/M in · $30.0000/M out | $0.0550 | $0.0250 | $0.0300 | $1,650.00 | Caching |
Claude 3 OpusAnthropicCapable $15.0000/M in · $75.0000/M out | $0.1500 | $0.0750 | $0.0750 | $4,500.00 | Caching |
Click any row to set it as the primary model. 21 models shown.
Token in Kosten umrechnen
Die Rechnung ist einfach: Eingabe-Tokens mal Eingabetarif, Ausgabe-Tokens mal Ausgabetarif, dann addieren. Die Schwierigkeit liegt in der Modellwahl und darin, wie viele Tokens Ihre Last tatsächlich erzeugt.
Ausgabe-Tokens kosten 3- bis 8-mal mehr, weshalb Antwortlänge zu begrenzen meist die größte Einsparung bringt.
- Kosten = Eingabe-Tokens × Eingabetarif + Ausgabe-Tokens × Ausgabetarif.
- Tarife werden pro Million Tokens angegeben.
- Wählen Sie die Periodeneinheit für die relevante Summe.
Prompt-Caching und eigene Modelle
Wenn Sie ein großes, stabiles Präfix wiederverwenden, senkt Caching die Kosten deutlich. Geben Sie gecachte Tokens ein, um die echte Einsparung zu messen.
- Cache: meist 10-25 % des Standard-Eingabetarifs.
- Vorteilhaft bei System-Prompts, festen Anweisungen oder geteiltem Kontext.
- Eigene Preise ergänzen, um private oder fine-getunte Modelle zu vergleichen.
Anbieter vergleichen und Ausgaben planen
Ziel ist das günstigste Modell, das Ihre Qualitätsanforderung erfüllt – nicht das absolut günstigste.
- Ermitteln Sie Ihre tatsächlichen Ein- und Ausgabe-Tokens pro Aufruf.
- Geben Sie Anfragevolumen und Zeitraum ein.
- Vergleichen Sie die Kandidatenmodelle in der Tabelle.
- Prüfen Sie Monats- und Jahresprognose vor der Budgetbindung.
Häufig gestellte Fragen
Er rechnet Tokenzahlen in geschätzte API-Kosten bei Sprachmodell-Anbietern um. Sie geben Ihre Ein- und Ausgabe-Tokenmengen ein – aus Ihrem Tokenizer, Prompt-Template oder API-Metadaten – und das Tool berechnet sofort Kosten pro Aufruf sowie prognostizierte Monats- oder Jahresausgaben. Anders als ein Token-Counter, der Tokens aus Rohtext schätzt.
Eingabe-Tokens sind der an das Modell gesendete Prompt, Ausgabe-Tokens die generierte Antwort. Ausgabe-Tokens sind rechenintensiver und kosten deutlich mehr – meist das 3- bis 8-Fache der Eingabe. Für die meisten Lasten wirkt sich das Kürzen unnötiger Ausgabe-Tokens stärker auf die Kosten aus.
Prompt-Caching speichert wiederkehrende Inhalte in einem temporären Cache. Folgeanfragen mit exakt demselben Präfix werden deutlich günstiger berechnet (meist 10-25 % des Standard-Eingabetarifs, also 75-90 % Einsparung). Der Rechner erlaubt die Eingabe gecachter Tokens, um diese Einsparung genau zu modellieren.
Der Rechner umfasst 20+ Modelle von OpenAI (GPT-5.5, GPT-4o, o3, o4-mini), Anthropic (Claude 3.7 Sonnet, Claude 3.5 Haiku, Claude 3 Opus), Google (Gemini 2.5 Pro/Flash, Gemini 1.5 Pro), xAI (Grok 3, Grok 3 Mini), DeepSeek (V3, R1), Mistral (Large, Small), Cohere (Command R+/R) und Meta (Llama 3.1 70B/405B).
Ja. Klappen Sie den Bereich „Eigene Modellpreise“ auf, um Modelle mit eigenen Preisen pro Million Tokens zu ergänzen. Sie erscheinen in der Vergleichstabelle neben den Presets, sodass Sie Fine-Tuned- oder private Modelle gegen gehostete APIs benchmarken können.
Alle Tarife spiegeln Standard-Pay-as-you-go-Preise aus der veröffentlichten Dokumentation der Anbieter. Tatsächliche Kosten können durch regionale Steuern, Mengenrabatte oder Unternehmensverträge abweichen. Prüfen Sie stets die offizielle Preisseite des Anbieters vor Abrechnungsentscheidungen.
Ja. Der Rechner läuft zu 100 % clientseitig im Browser. Tokenzahlen, Anfragevolumen und Kostenschätzungen werden lokal auf Ihrem Gerät berechnet und nie an einen Server übertragen. Keine Daten verlassen den Browser, keine Registrierung nötig.