RAG-ROI-Rechner
Schätzen Sie Geschäftswert und Return on Investment eines RAG-Systems (Retrieval-Augmented Generation) – kostenlos und 100 % privat im Browser. Modellieren Sie einmalige Aufbaukosten, monatliche Infrastruktur- und API-Ausgaben, Produktivitätseinsparungen, Support-Ticket-Deflection und Umsatzwirkung durch bessere Antwortqualität. Erhalten Sie Amortisationszeit, Nettowert, ROI-Prozentsatz und eine Monat-für-Monat-Kumulativprojektion.
Estimate the business value and return on investment from deploying a RAG (Retrieval-Augmented Generation) system. Model build costs, operating expenses, labour savings, ticket deflection, and revenue impact - all privately in your browser.
Costs
Usage
Productivity Gains
Revenue & Support Impact
12-Month ROI Summary
ROI
+762.3%
Net Value
$178.4K
Total Cost
$23.4K
Total Benefit
$201.8K
Monthly Benefit Breakdown
Cumulative Projection (12 months)
| Month | Cum. Cost | Cum. Benefit | Cum. Net |
|---|---|---|---|
| M1Break-even | $15.7K | $16.8K | +$1.1K |
| M2 | $16.4K | $33.6K | +$17.2K |
| M3 | $17.1K | $50.4K | +$33.3K |
| M4 | $17.8K | $67.3K | +$49.5K |
| M5 | $18.5K | $84.1K | +$65.6K |
| M6 | $19.2K | $100.9K | +$81.7K |
| M7 | $19.9K | $117.7K | +$97.8K |
| M8 | $20.6K | $134.5K | +$113.9K |
| M9 | $21.3K | $151.3K | +$130.0K |
| M10 | $22.0K | $168.2K | +$146.2K |
| M11 | $22.7K | $185.0K | +$162.3K |
| M12 | $23.4K | $201.8K | +$178.4K |
Welche Kosten ein RAG-Business-Case abdecken muss
Die RAG-Kosten sind nicht nur die API-Rechnung. Addieren Sie Aufbau, monatliche Infrastruktur sowie Betriebs- und Wartungsstunden.
Den Betriebsaufwand zu ignorieren, ist der häufigste Fehler bei der Renditerechnung solcher Systeme.
- Aufbau: Engineering, Datenaufbereitung und Integrationen, einmalig.
- Monatliche Infrastruktur: Vektordatenbank, Embeddings und LLM.
- Betrieb: laufende Wartung, Re-Indexierung und Monitoring.
Die drei Nutzenquellen
Der Wert kommt meist aus drei Bereichen: weniger menschliche Arbeitszeit, weniger von Menschen bearbeitete Tickets und mehr Umsatz durch bessere Antworten.
- Arbeitseinsparung: freigesetzte Stunden × Personalkosten.
- Ticket-Deflection: Anteil ohne Agent gelöster Anfragen.
- Umsatz: Effekt höherer Genauigkeit auf Conversion oder Renewal.
Die Amortisationszeit lesen
Die Amortisationszeit sagt, in wie vielen Monaten Sie die Anfangsinvestition zurückgewinnen. Sie wiegt bei der Projektfreigabe am schwersten.
- Ziehen Sie die monatlichen Betriebskosten vom monatlichen Nutzen ab.
- Teilen Sie die Aufbaukosten durch diesen Nettnutzen.
- Runden Sie auf, um die Monatszahl zu erhalten.
- Verfolgen Sie Monat für Monat, wann die Kumulativprojektion positiv wird.
Häufig gestellte Fragen
Er schätzt den finanziellen Return on Investment eines Retrieval-Augmented-Generation-Systems. Er modelliert Aufbaukosten, monatliche Betriebsausgaben und Geschäftsvorteile (Arbeitseinsparungen, Ticket-Deflection, Umsatzwirkung) und liefert Nettowert, ROI-Prozentsatz, Amortisationszeit und eine Monat-für-Monat-Projektion.
RAG-Kosten fallen in drei Kategorien: einmalige Aufbaukosten (Engineering-Zeit, Datenaufbereitung, Integrationen), monatliche Infrastruktur (Vektordatenbank-Hosting, Embedding-API, LLM-API oder -Hosting) und monatlicher Betrieb (laufende Wartung, Re-Indexierung, Monitoring). Ein kleines RAG-Deployment kostet typisch 5.000-30.000 $ Aufbau und 200-1.000 $/Monat Betrieb.
Amortisationszeit (Monate) = Aufbaukosten / (monatlicher Nutzen − monatliche Betriebskosten). Bei 15.000 $ Aufbau, 4.000 $ monatlichem Nutzen und 400 $/Monat Betrieb ergibt sich ceil(15.000 / (4.000 − 400)) = ceil(4,17) = 5 Monate. Der Rechner markiert den exakten Break-even-Monat in der Kumulativtabelle.
Für gut abgestimmte RAG-Systeme auf strukturierten Wissensabfragen (Dokumentation, FAQs, Richtlinien) werden häufig Verbesserungen von 15-30 % gegenüber einem Basismodell ohne Retrieval berichtet. In stark spezialisierten oder technischen Domänen mit guten Dokumenten sind über 40 % möglich. Für konservative Business Cases zunächst 10-15 % ansetzen, bis Pilotdaten vorliegen.
Auditieren Sie zunächst Ihr aktuelles Ticketvolumen und kategorisieren Sie, welche Tickets ein gut informiertes RAG-System beantworten könnte (z. B. „Wie setze ich mein Passwort zurück?“ vs. „Mir wurde falsch abgebucht“). Typisch sind 20-60 % der Tickets wissensbasiert und deflectierbar. Für eine Ersteinschätzung 20-30 % des aktuellen Tagesvolumens ansetzen.
Umsatzwirkung = monatlich exponierten Umsatz × Umsatzwirkungs-% × Genauigkeitssteigerungs-%. Der „exponierte Umsatz“ ist der Umsatz in Prozessen, in denen RAG die Antwortqualität verbessert (Vertriebsgespräche, E-Commerce-Empfehlungen, Account-Management). Das „Umsatzwirkungs-%“ ist der durch Antwortqualität direkt beeinflusste Anteil. Das Modell erfasst Szenarien, in denen bessere Antworten Conversion, Renewal oder Upsell erhöhen.
Ja. Der Rechner läuft 100 % im Browser. Umsatzzahlen, Kosteneingaben, Headcount-Daten und alle Ergebnisse werden lokal auf Ihrem Gerät verarbeitet und nie an einen Server übertragen. Kein Konto nötig, keine Daten gespeichert. Ihre Finanzplanungsdaten bleiben völlig privat.