KI-Unit-Economics-Rechner
Analysieren Sie Unit Economics, Margen und Profitabilität Ihres KI-Produkts. Berechnen Sie LTV, CAC, das LTV:CAC-Verhältnis, die Amortisationsdauer, NRR, Bruttomarge, Deckungsbeitrag und Break-even – alles im Vergleich zu SaaS-Branchenstandards. Kostenlos, sofort und vollständig privat.
Analyse unit economics, margins, and profitability for your AI product. Calculate LTV, CAC, payback period, NRR, gross margin, contribution margin, break-even, and the magic number - all benchmarked against SaaS industry standards. Runs 100% locally in your browser.
Series A-B AI SaaS scaling to mid-market
Revenue
Costs
Core Unit Economics
LTV (with expansion)
$17.6K
40.0 mo avg life
LTV:CAC Ratio
8.78×
Excellent
CAC Payback
5.0 mo
Excellent (≤12 mo)
NRR
107.5%
Net expansion ✓
Gross Margin
80.0%
Excellent (≥70%)
Contribution Margin
$399.20
80.0% per customer
Operating Margin
39.9%
Profitable
Magic Number
0.62
Inefficient S&M
Monthly P&L Summary
LTV & CAC Analysis
LTV (basic)
$16.0K
No expansion revenue
LTV (with expansion)
$17.6K
Includes 10% expansion/mo
CAC to recover
$2.0K
5.0 months payback
CAC as % of LTV: 11.4%
Benchmarks & Break-Even
| Metric | Your Value | Assessment |
|---|---|---|
| Gross Margin | 80.0% | Excellent (≥70%) |
| NRR | 107.5% | Strong (105-120%) |
| LTV:CAC Ratio | 8.78× | Excellent (≥3×) |
| CAC Payback | 5.0 mo | Excellent (≤12 mo) |
| Operating Margin | 39.9% | Profitable |
| Magic Number | 0.62 | Inefficient |
Was die Unit-Economics-Kennzahlen messen
Eine einzelne Kennzahl sagt nicht, ob das Geschäft funktioniert. LTV, CAC und Margen müssen zusammen gelesen werden: hoher LTV bei unkontrolliertem CAC bleibt ein Verlustgeschäft.
Geben Sie ARPU, Bruttomarge, Churn, Expansion und Vertriebsausgaben ein, um LTV:CAC-Verhältnis, Amortisationsdauer und Deckungsbeitrags-Break-even zu erhalten.
- Akquise: blended CAC, LTV:CAC-Verhältnis und Monate bis zur Rückgewinnung der Kundenakquisekosten.
- Bindung: monatlicher Churn und NRR, die bestimmen, wie lange und wie stark jeder Kunde wächst.
- Profitabilität: Bruttomarge, Deckungsbeitrag und nötige Kundenzahl zur Deckung der Fixkosten.
Warum die Marge von KI-SaaS anders ist
Im klassischen SaaS kostet ein zusätzlicher Nutzer fast nichts. In der KI kostet jeder Modellaufruf echtes Geld, und Unlimited-Pläne machen Ihre besten Kunden zur größten Ausgabe.
- Ein günstigeres Modell oder Caching ist meist der schnellste Hebel für bessere Margen.
- Vermeiden Sie Unlimited-Pläne ohne technische Obergrenze: jeder Vielnutzer nagt direkt an der Marge.
- Orientieren Sie sich an 55–75 % Bruttomarge als realistischer Zielmarke für KI-Produkte.
Ergebnisse für Entscheidungen nutzen
Branchenbenchmarks sind Ausgangspunkte, keine Urteile. Nutzen Sie sie, um zu priorisieren, welche Kennzahl Sie zuerst verbessern – nicht, um das Geschäft für nicht lebensfähig zu erklären.
- Geben Sie aktuelle Zahlen zu Umsatz, Kunden, Marge sowie Vertriebs- und Marketingausgaben ein.
- Lesen Sie LTV:CAC-Verhältnis und Amortisationsdauer zur Bewertung der Akquise.
- Berechnen Sie Deckungsbeitrag pro Kunde und die nötige Kundenzahl für die Fixkostendeckung.
- Vergleichen Sie mit den angezeigten Standards und wählen Sie den wichtigsten Hebel.
Häufig gestellte Fragen
Er analysiert die Finanzkennzahlen pro Kunde für ein KI-Produkt: LTV, CAC, LTV:CAC-Verhältnis, CAC-Amortisationsdauer, Bruttomarge, Deckungsbeitrag, NRR und die SaaS Magic Number. Diese Kennzahlen zeigen, ob das Geschäft Kunden profitabel gewinnt und ob die Ökonomie Skalierung tragen kann.
LTV = (ARPU × Bruttomarge in %) ÷ monatliche Churn-Rate. Mit Expansionsumsatz steigt der effektive ARPU um die monatliche Expansionsrate und ergibt einen höheren LTV. Beispiel: 500 $ ARPU, 65 % Bruttomarge, 2,5 % monatlicher Churn und 10 % Expansion ergeben einen LTV von 14.300 $.
Über 3× ist der Standard für ein gesundes SaaS-Geschäft. Unter 1× verlieren Sie mit jedem gewonnenen Kunden Geld. Zwischen 1 und 3× ist es grenzwertig und erfordert meist niedrigeren Churn, höheren ARPU oder niedrigeren CAC für Nachhaltigkeit.
KI-SaaS hat variable Kosten pro Nutzer durch LLM-API-Aufrufe, die direkt mit der Nutzung skalieren. Das drückt die Bruttomarge auf 55–75 % gegenüber 75–85 % im klassischen SaaS. Die Optimierung der Herstellkosten – günstigere Modelle, Caching oder begrenzte Unlimited-Pläne – ist der wichtigste Hebel.
Die Magic Number misst die Go-to-Market-Effizienz: neues Netto-ARR pro Dollar Vertriebs- und Marketingausgaben. Über 0,75 ist effizient genug zum Skalieren. Unter 0,5 sollte der GTM-Motor zuerst repariert werden. Dieser Rechner nähert Vertrieb und Marketing mit 40 % der Betriebsausgaben an.
Bruttomarge = (Umsatz − Herstellkosten) / Umsatz. Der Deckungsbeitrag ist der Dollar-Betrag, den jeder Kunde monatlich zur Deckung der Fixkosten beiträgt = ARPU − Herstellkosten pro Kunde. Break-even im Deckungsbeitrag = gesamte monatliche Fixkosten ÷ Deckungsbeitrag pro Kunde.
Blended CAC = gesamte Vertriebs- und Marketingausgaben im Zeitraum ÷ neu gewonnene Kunden im Zeitraum. Berücksichtigen Sie alle Akquisekosten: Werbung, Gehälter und Provisionen im Vertrieb, Marketing-Tools, Events und Outbound-Tooling.
Ja. Der Rechner läuft vollständig clientseitig im Browser. Umsatzzahlen, Kundenzahlen, Margen und Kostenannahmen werden lokal verarbeitet und nie an einen Server gesendet. Kein Konto und keine Registrierung nötig.
Ein NRR über 100 % bedeutet, dass Bestandskunden ihre Ausgaben schneller erhöhen als sie churnen. Das verbessert LTV und LTV:CAC deutlich. Ein NRR von 120 % heißt, dass jede Kohorte ein Jahr später 20 % mehr Umsatz erzeugt – jeder CAC-Dollar wird produktiver.