KI-SaaS-Preisrechner
Entwerfen Sie rentable Preisstufen für Ihr KI-SaaS mit echter LLM-COGS-Modellierung. Geben Sie Ihr KI-Modell, Nutzungslimits pro Stufe und Ihre Kostenstruktur ein und erhalten Sie sofort Bruttomargenanalyse, minimale tragfähige Preise, Break-even-Kundenzahlen und LTV-Prognosen – 100 % privat und vollständig im Browser.
Model AI SaaS pricing tiers with real LLM COGS, gross margin analysis, breakeven calculations, and minimum price recommendations. Runs 100% in your browser.
LLM / AI Model
Cost Structure
Business Targets
Blended Portfolio Summary
Total MRR
$9,850
ARR
$118,200
Gross Margin
83%
Net Profit
$3,190
Total AI COGS
$183
Net Margin
32%
Breakeven Users
92
Avg LTV
$2,189
Edit tier names, prices, AI usage, and targets. Gross margin updates live.
AI COGS/User
$0.225
Total COGS/User
$4.575
Tier MRR
$2,900
Gross Profit / User
$24.425
AI Cost Total
$22
AI COGS/User
$1.762
Total COGS/User
$16.613
Tier MRR
$3,960
Gross Profit / User
$82.388
AI Cost Total
$71
AI COGS/User
$9.000
Total COGS/User
$53.850
Tier MRR
$2,990
Gross Profit / User
$245.150
AI Cost Total
$90
Warum KI-Kosten die SaaS-Regeln verändern
Im klassischen SaaS sind die Grenzkosten eines weiteren Nutzers nahezu null. In einem KI-Produkt verbraucht jede Nutzung Tokens, die Sie in bar bezahlen. Wurde der Preis ohne diese Kosten festgelegt, bringt jeder neue Kunde Sie der Insolvenz statt dem Gewinn näher.
Dieser Rechner übersetzt Ihre geplante Nutzung in echte Kosten pro Nutzer und Monat und stellt sie dem geplanten Preis gegenüber.
- Kosten pro Seat = Aufrufe × Tokens (Eingabe und Ausgabe) zum Preis des gewählten Modells.
- Bruttomarge = (Preis − KI-Kosten − übrige variable Kosten) ÷ Preis.
- Übliches Ziel: 65–80 % Bruttomarge, damit das Geschäft finanzierbar bleibt.
Preisstufen entwerfen, die die Marge schützen
Das größte Risiko ist nicht der Durchschnittskunde, sondern der Vielnutzer mit 20-fachem Verbrauch. Nutzungsobergrenzen pro Stufe sind Ihre wichtigste Absicherung.
- Legen Sie eine Obergrenze pro Stufe fest und kalkulieren Sie den Worst-Case, nicht nur den Durchschnitt.
- Nutzen Sie ein Hybridmodell (Abo + Obergrenze) für Planbarkeit ohne Margenverlust.
- Prüfen Sie den minimalen tragfähigen Preis bei jeder Änderung von Modellpreis oder Nutzung.
Ergebnisse richtig einsetzen
Die Break-even-Kundenzahl geht davon aus, dass nur diese Stufe die Fixkosten deckt. Nutzen Sie sie als Vergleich zwischen Stufen, nicht als Prognose Ihres realen Geschäfts.
- Geben Sie KI-Modell und geplante Nutzung je Stufe ein.
- Passen Sie den Preis an und beobachten Sie Bruttomarge und Nettogewinn pro Nutzer.
- Berechnen Sie die Mindestkundenzahl je Stufe zur Deckung der Fixkosten.
- Vergleichen Sie mit LTV und CAC, um zu prüfen, ob jede Stufe die Akquise trägt.
Häufig gestellte Fragen
Es ist ein Tool, das Gründern hilft, Abo-Preisstufen zu modellieren, die LLM-API-Kosten als Teil der Herstellkosten berücksichtigen. Es berechnet KI-Kosten pro Nutzer, Bruttomarge, Nettogewinn, die Break-even-Kundenzahl und die Mindestpreise für Ihre Margenziele – damit Ihr Preis vom ersten Tag an profitabel ist.
Die meisten Investoren und Operatoren streben 65–80 % Bruttomarge an. Unter 60 % ist bedenklich: Es zeigt, dass KI-API-Kosten im Verhältnis zum Preis zu viel Umsatz verbrauchen. Viele hochwertige KI-SaaS-Unternehmen zielen auf 70–75 % und reservieren den Rest der Herstellkosten für Hosting, Zahlungsabwicklung und Datenbanken.
Berechnen Sie die erwarteten KI-Kosten pro Nutzer und Monat: (Aufrufe/Monat × Eingabe-Tokens/Aufruf ÷ 1.000.000 × Eingabepreis) + (Aufrufe/Monat × Ausgabe-Tokens/Aufruf ÷ 1.000.000 × Ausgabepreis). Das ergibt die KI-Kosten pro Seat. Addieren Sie weitere variable Kosten (Hosting usw.) und Sie erhalten die Gesamtherstellkosten. Ihr Preis muss diese Gesamtkosten um die Zielmarge übersteigen.
Mitte 2025 gehören DeepSeek V3 (0,27 $ Eingabe / 1,10 $ Ausgabe pro 1 Mio. Tokens) und GPT-4o Mini (0,15 $ / 0,60 $) zu den wirtschaftlichsten Optionen für den Produktivbetrieb. Gemini 2.5 Flash (0,30 $ / 2,50 $) und Claude 3.5 Haiku (0,80 $ / 4,00 $) sind ebenfalls verbreitet. Selbst gehostete offene Modelle können bei sehr hohen Volumina günstiger sein.
Break-even-Kunden einer Stufe = gesamte monatliche Fixkosten ÷ Bruttogewinn pro Kunde. Bei 5.000 $ Fixkosten pro Monat und 8 $ Bruttogewinn pro Nutzer in der Starter-Stufe brauchen Sie 625 Starter-Kunden, um alle Fixkosten allein aus dieser Stufe zu decken. Der Tab „Break-even-Analyse“ in diesem Rechner erledigt das automatisch für jede Stufe.
Nutzungsabhängige Preise koppeln Umsatz direkt an Kosten – ideal für KI-Produkte, deren LLM-Kosten mit dem Verbrauch skalieren. Allerdings werden die Umsätze unvorhersehbar. Ein Hybridmodell – Flatrate mit Nutzungsobergrenze pro Stufe – ist der gängigste Ansatz: Es gibt Kunden Planbarkeit und schützt Ihre Marge vor Vielnutzern.
LTV = Monatspreis ÷ monatliche Churn-Rate. Bei 3 % monatlichem Churn hat ein Kunde mit 99 $/Monat einen LTV von 3.300 $. Ihre Akquisekosten (CAC) sollten für eine gesunde Amortisation höchstens ein Drittel des LTV betragen. Teurere Stufen mit geringerem Churn verbessern den LTV deutlich und schaffen Spielraum für Vertrieb und Marketing.
Vollständig. Der Rechner läuft zu 100 % in Ihrem Browser. Alle Preisstufen, Kostenstrukturen und Umsatzzahlen werden lokal auf Ihrem Gerät verarbeitet und niemals an einen Server gesendet oder gespeichert. Für diesen kostenlosen Rechner ist keine Registrierung nötig.