KI-MRR-Rechner
Berechnen Sie monatlich wiederkehrende Umsätze, ARR, ARPU, Net Revenue Retention und Bruttomarge für Ihr KI-SaaS-Unternehmen. Modellieren Sie mehrstufige Preise, Churn, Expansions-MRR und projizieren Sie das ARR-Wachstum über 12–36 Monate. Kostenlos, sofort und vollständig privat.
Calculate monthly recurring revenue for your AI SaaS business. Model multi-tier pricing, MRR movements (new, expansion, churn, contraction), net revenue retention, gross margin, and project ARR growth over 12-24 months. Runs 100% locally in your browser.
Post-PMF scaling with 3 tiers and healthy growth
Pricing Tiers & Customers
Monthly MRR Movements
This Month's Net MRR Movement
Net MRR Change: +$6.4K / month
Billing & Margins
Current MRR & ARR
Monthly Recurring Revenue
$36.6K
MRR
Annual Recurring Revenue
$439.2K
ARR (MRR × 12)
ARPU
$91.50
avg/customer
NRR
102%
Net expansion ✓
Gross Margin
80.0%
Healthy
Net Profit/mo
$14.3K
Profitable
MRR by Tier
18-Month MRR Projection
+392% over 18 months| Month | MRR | ARR | Customers |
|---|---|---|---|
| M1 | $43.0K | $516.1K | 444 |
| M3 | $56.3K | $675.6K | 527 |
| M5 | $70.3K | $843.2K | 603 |
| M7 | $84.9K | $1.02M | 673 |
| M9 | $100.4K | $1.20M | 738 |
| M11 | $116.6K | $1.40M | 797 |
| M13 | $133.6K | $1.60M | 852 |
| M15 | $151.5K | $1.82M | 903 |
| M17 | $170.2K | $2.04M | 950 |
| M18 | $180.0K | $2.16M | 972 |
Was der KI-MRR-Rechner berechnet
MRR allein erzählt nicht die ganze Geschichte: entscheidend ist, woher er kommt. Dieser Rechner trennt neuen, expansiven, verlorenen und kontrahierten MRR, damit Sie sehen, ob Ihr Wachstum aus Neukunden oder aus der Entwicklung bestehender Kunden kommt.
Geben Sie Preisstufen, Kunden pro Stufe, Churn, Expansion und Bereitstellungskosten ein, um MRR, ARR, ARPU, NRR und Bruttomarge zu erhalten.
- MRR, ARR und ARPU mit gewichtetem Durchschnitt über alle Preisstufen.
- Net Revenue Retention zur Messung des Wachstums im Bestand.
- Die vier MRR-Bewegungen: neu, Expansion, verloren und kontrahiert.
- Bruttomarge nach Abzug der KI-Bereitstellungskosten.
- ARR-Projektion über 3–36 Monate mit Ihren aktuellen Raten.
MRR-Bewegungen richtig lesen
Eine NRR über 100 % ist das wertvollste Signal: Die Kundenbasis wächst von selbst und jeder Euro Akquise bringt mehr. Gleicht der Expansions-MRR den verlorenen nicht aus, liegt das Problem im Produkt oder Preis, nicht im Verkaufstrichter.
- Legen Sie Ihre Preisstufen mit Preis und Kundenzahl an.
- Passen Sie monatlichen Churn, Expansionsrate und Kontraktion an Ihre realen Daten an.
- Ergänzen Sie die KI-Bereitstellungskosten, um die Bruttomarge je Stufe zu berechnen.
- Prüfen Sie die ARR-Projektionstabelle und testen Sie eine Verbesserung des Churns um einen Punkt.
Best Practices der KI-Planung
Projektionen mit konstanten Raten dienen der Planung, nicht dem Versprechen. KI-Modellpreise sind volatil und der Churn von Consumer-KI-Apps hoch – prüfen Sie Ihre Szenarien quartalsweise.
- Trennen Sie Wachstum durch Akquise von Wachstum durch Retention bei Ihren Zielen.
- Setzen Sie Nutzungslimits je Stufe, um die Bruttomarge vor Intensivnutzern zu schützen.
- Präsentieren Sie keine 24-Monats-Projektion ohne Sensitivitätsanalyse zum Churn.
- Beobachten Sie den Planmix: Ein steigender ARPU kann den Verlust kleiner Kunden verdecken.
Häufig gestellte Fragen
Ein KI-MRR-Rechner hilft Gründern von KI-SaaS, monatlich wiederkehrende Umsätze, jährlich wiederkehrende Umsätze, ARPU, Net Revenue Retention und Bruttomarge aus ihren Preisstufen und Wachstumsdaten zu berechnen. Er modelliert die MRR-Bewegungen (neu, Expansion, Churn, Kontraktion) und projiziert das ARR-Wachstum über 3–36 Monate. Er läuft vollständig im Browser, ohne Daten-Uploads.
MRR (monatlich wiederkehrender Umsatz) ist der gesamte planbare Abo-Umsatz pro Monat. ARR (jährlich wiederkehrender Umsatz) = MRR × 12. ARR ist die Standardkennzahl bei Finanzierungsrunden und SaaS-Bewertungen, weil sie monatliche Schwankungen in eine annualisierte Sicht normalisiert.
Die NRR misst, wie viel Ihres bestehenden MRR Sie bei Bestandskunden nach Churn, Kontraktion und Expansion halten und ausbauen. Eine NRR über 100 % bedeutet, dass Ihre Kundenbasis von selbst wächst. Für KI-SaaS gelten über 110 % als stark. Formel: NRR = (Start-MRR + Expansions-MRR − Churn-MRR − kontrahierter MRR) / Start-MRR × 100.
Neuer MRR von neu gewonnenen Kunden. Expansions-MRR aus Upgrades und höherer Nutzung. Churn-MRR aus Kündigungen. Kontraktions-MRR aus Downgrades. Netto-Neu-MRR = neu + Expansion − Churn − Kontraktion.
Klassisches SaaS strebt 70–85 % Bruttomarge an. KI-SaaS liegt typischerweise bei 55–75 %, weil LLM-API-Kosten mit der Nutzung skalieren. Gut optimierte KI-SaaS-Unternehmen erreichen das durch günstige Modelle für Routineaufgaben, Caching und Nutzungslimits je Preisstufe.
Unter 2 % monatlichem Churn ist Weltklasse. 3–5 % sind für frühe KI-SaaS akzeptabel. Über 8 % monatlich deutet auf Probleme beim Product-Market-Fit hin. Jährlicher Churn = 1 − (1 − monatlicher Churn)^12, also entsprechen 5 % monatlich etwa 46 % jährlich.
ARPU = Gesamt-MRR ÷ zahlende Kunden insgesamt. Der Rechner nutzt einen gewichteten Durchschnitt über alle Preisstufen. Ein steigender ARPU deutet meist auf erfolgreichen Expansionsumsatz hin und ist ein positives Signal für die NRR.
Ja. Der Rechner läuft vollständig clientseitig in Ihrem Browser. Preise Ihrer Stufen, Kundenzahlen, Churn-Raten und alle Finanzdaten werden lokal auf Ihrem Gerät verarbeitet und niemals an einen Server gesendet. Kein Konto und keine Registrierung nötig.
Die Projektion unterstellt konstante Raten pro Monat – eine Vereinfachung für die Planung. Nutzen Sie 3–6-Monats-Projektionen für die operative Planung mit hoher Sicherheit. Nutzen Sie 12–24-Monats-Projektionen als Szenarien für Finanzierungsunterlagen, mit expliziter Sensitivitätsanalyse zu Churn- und Expansionsannahmen.